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具有动态自适应学习机制的教与学优化算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2020年第19期56卷 62-67页; 作者：李丽荣李木子李崔灿王培崇河北地质大学艺术设计学院石家庄050031 河北地质大学信息工程学院石家庄050031 河北地质大学人工智能与机器学习研究所石家庄050031; 为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较...; 为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较好地维持自身状态,种群多样性得以保持。在算法的后期,教师个体通过执行动态随机搜索算法,提高最优个体勘探新解的能力。在10个经典的Benchmark函数上的实验表明,该算法具有较好的收敛速度和解精度,较标准TLBO有较大能力提升,适合于求解较高维度的优化问题。; 来源：详细信息评论

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