摘要：目的:对高流量弥散供氧系统解决方案进行探讨,重点关注采用分子筛制氧机与罗茨风机相结合的创新技术路径。方法:通过对系统结构、工作原理、关键参数设计等多方面进行深入剖析,结合分子筛制氧机和罗茨风机两种设备,提出了一个整合性的高流量弥散供氧系统设计方案。结果:该方案能够实现快速且均匀地向大面积空间供应富氧空气。结论:该方案在实际应用中具有可行性和优越性。

摘要：如何对已有的教学资源进行分类并构建结构合理、使用方便的教学资源库已成为现代远程教育的重要内容。本文在加涅学习结果分类说的指导下,对学习资源进行了分类和设计,构建了教学资源库模型,并提出了查询模块的五级联合检索模式,对学习者检索到的资源与预期资源相关度低的问题作了初步探讨。

摘要：多芯片异构集成微系统工艺已进入微纳米量级,多工艺、跨尺度的3D/2.5D高密度集成,对系统研制的成本、成品率和效率提出苛刻要求,由可复用模型支撑的多专业多层级协同设计是解决该问题的唯一有效途径.为了更好应对微系统设计与开发过程中出现的问题和挑战,开展了微系统协同设计平台的架构和关键技术研究.以中国电科智能科技研究院部署在普通商密网的基于标准化模型库的微系统协同设计平台为例,分析了该平台的应用场景和功能,构建了平台运行服务体系.研究结果表明,该平台支撑了基于可复用标准化模型的微系统异地、多单位协同设计生态链形成,并建立了共享服务和安全保障机制,为微系统产品的高效、智能化研制提供了生态保障.

摘要：随着摩尔定律接近极限,国际半导体技术发展路线图已于2016年停止更新。IEEE和SEMI联合发起新的技术路线规划,并制定异构集成路线图,该路线图自2019年发布第一版以来,已成为业界新的准则。针对此类路线图的发展方式和演变规律,剖析异构集成路线图2021版的主要更新亮点,探索技术路线的全面性、阶段性和可量化性,挖掘其对我国微系统发展的指导性意义,并在微系统协同设计和建模、微系统标准规范制定、可靠性技术突破等发展方向提出了建议。

摘要：近年来,许多懂得英语的中国人,尤其是那些懂英语的网民,通过新媒体创造出各种各样别有创意的英语词汇和表达方式,比如How old are you?(怎么老是你?)、Smilence(笑而不语)、3Q(谢谢)等。这些词汇和表达方式同时具有娱乐性和叛逆性,是一种新的社会语言现象,值得系统描述分析。其产生的特殊历史阶段和社会文化环境也非常值得研究。本文将"新中式英语"作为"后多语主义"的一种表现,特别是将其作为"超语行动"的一种实例,结合中国社会发展和全球化进程进行初步分析。文章首先论述"后多语主义"的发展背景和此概念的内涵,然后对"超语行动"这一概念加以解释。本文的主要目的是将"新中式英语"现象分类,阐述它和历史上其他中式英语的关系,并分析其产生的特殊历史阶段和社会文化环境。相关例子来源于网络上可以随时查到的语料。本文中阐述的"后多语主义"和"超语行动"等理论概念及分析方法,对研究其他新的社会语言现象也有参考价值。

摘要：本文从四川南充地区农村中小学音乐教育的现状出发,通过调查与走访,对其中存在的问题进行了细致的思考和分析,并试图提出相应的解决办法,以期对南充地区农村中小学音乐教育的发展提供必要的帮助。

摘要：文章以西华师范大学音乐学院高师音乐教育专业为例,从中窥视高师音乐教育的人才培养模式,努力寻找现实社会对人才的实际需求与传统的人才培养模式的矛盾,通过思考与实践,探寻符合高师音乐教育基本要求的人才培养模式。

摘要：钢琴是源于欧洲的一种重要音乐形式,从诞生到现在,其教学体系已经非常完善,并衍生出丰富的钢琴流派。凡是成功的钢琴流派,往往有着本民族的文化特性。新中国成立之前,钢琴教育一直处于一种模仿与摸索的状态。新中国成立以后,我国才真正开始重视和发展钢琴教育。当前钢琴教育的民族化已成为我国音乐教学发展的普遍趋势。文章以中国钢琴教育民族化为依托,通过分析影响钢琴教育民族化的因素,探索民族化钢琴教育的发展策略,以期使钢琴教育工作者认识到钢琴教育民族化的重要作用。

摘要：在当今大数据智能时代,互联网已渗透到各个领域,它在促进教学的同时,也给新时代教育带来极大动力。随着互联网的高速发展,幼儿钢琴教育也渐渐地发展起来。信息时代幼儿钢琴教育是借助网络平台和互联网技术,将幼儿钢琴学习与网络信息充分融合。在这个教育领域,互联网带来的是机遇和挑战,如何将互联网优势和钢琴教育教学更好地融合是值得探索的。本文从当今互联网幼儿钢琴教育现状出发,将研究融入到信息时代幼儿钢琴教育过程中,然后分析问题和原因,并针对问题提出相应的教育对策。

摘要：讨论了一个智能集装箱预翻箱系统的设计与实现。在将集装箱预翻箱问题分解的基础上,采用混合优化策略来实现集装箱预翻箱方案。混合优化策略首先根据堆箱规则构造集装箱堆栈目标状态,然后运用改进广度优先算法搜索搬箱步骤。系统是运用分层设计思想来设计的,它是在生产调度领域应用人工智能理论和方法的有益尝试。