摘要：通过观察对比等距映射流形坐标和光谱特征的变化趋势来解释每一维流形坐标的光谱含义,目的在于从具有光谱解释的流形图中提取低维流形特征。通过设计两个实例来验证本文提出的低维流形特征提取方法。结果显示,Isomap低维流形图可用于提取目标地物的低维流形特征,同时也证明了等距映射流形坐标光谱解释的可行性。这对Isomap降维在高光谱影像中的应用具有很大的理论指导意义。

摘要：以稀少控制信息的无人机影像严格拼接为目的,引入光束法自由网平差的原理及计算过程,并推导了相应的误差模型.选择广东省增城市西部两条航带中的4张相邻影像进行试验,利用该方法,解决了在Google Earth中选择的控制信息精度不一致的问题.通过权值的选择,实现了带有坐标及投影信息的无人机影像严格拼接.分析了线元素、角元素与拼接误差的关系,为在稀少控制信息条件下影像的拼接提供理论依据.

摘要：提出多策略提升的局部切空间排列算法来解决常规局部切空间排列降维在高光谱影像分类中计算复杂度高的问题.通过引入随机映射来预先减少高光谱影像波段数,降低后续k-邻域和局部切空间构建的计算复杂度;采用递归兰索斯切分算法快速构建近似k-邻域,降低常规k-邻域构建的计算时间;采用快速近似奇异值分解算法提高全局排列矩阵的本征分解计算速度.利用两个不同的高光谱数据集,设计4组实验来分析多策略速度提升的局部切空间排列算法的计算性能和分类效果.实验证明,相比常规局部切空间排列方法,多策略提升的局部切空间排列方法损失约1%左右的总体分类精度却能够提高至少3倍的计算速度.

摘要：校园作为城市或地区的一个缩影,范围小,信息量大,在利用大比例尺地形图研究时存在数据获取慢、较难更新的缺点。利用高分辨率遥感影像提取校园信息,能够真实、准确反映校园不同的地物之间的位置关系,为校园地理信息系统提供数据源,是其他格式无法比拟的。本文在Visual C++开发平台下,利用QuickBird影像获取的校园信息,通过MapX地图控件,实现快速、准确构建校园地理信息系统,为城市范围研究起到借鉴作用。

摘要：我国是滑坡灾害频发的国家,近年来全球变化无常,发生大型突发滑坡可能性增加。该研究旨在通过构建立体多源传感器网络,结合滑坡成灾模式分析,在反馈的危险区域实施可控的强化智能观测,实现西部山区大型滑坡前兆的探测,实施为滑坡预警和处治提供高精度的观测数据服务。理县地处四川盆地西北部,位于岷江上游,是不稳定斜坡的敏感区,据四川省地质调查院2007年调查统计,全县有地质灾害点358处,其中滑坡74处、不稳定斜坡105处、崩塌65处、泥石流114处。"5.12"特大地震发生后,理县境内新增大量地质灾害隐患点。因此,该研究将试验区选在理县受灾最严重的西山村及联合乡区域。2013年度,该研究进行了室内构架滑坡实验:在同济大学测量馆,搭建室内实验平台,开发远程通信数据模块,总结了各传感器协同作业关系,分析滑坡致灾因子,评估各传感器针对不同致灾因子前兆信息监测和智能强化观测的可用性和适用性;进行野外实验勘察,建立了西山村滑坡监测需求分析及传感器网络组成、安装系统设计;进行对地遥感数据观测研究:进行试验区无人机飞行、地面基准布设及航空拍摄,生产了1∶2 000试验区高精度DOM;收集了覆盖试验区的部分卫星高分影像,主要包括的传感器有P5、World View-1,2、ZY-3,并利用World View-2两期数据得到西山村滑坡后壁提取结果;购置地面SAR设备,对同济大学图书馆、综合楼进行了位移测试试验;采用两景Terra SAR-X对试验区进行了地面沉降监测。