摘要：为解决传统自适应红外小目标检测方法虚警严重的问题,提出一种滑窗式自适应红外小目标检测方法。结合教学优化算法来增强哈里斯鹰优化算法跳出局部极值的能力,提出一种混合的多种群哈里斯鹰优化算法;设计了基于滑动窗口的小目标搜索适应度函数;提出了红外小目标的自适应检测方法。基于公开数据集的实验结果表明,相较于其它自适应红外小目标检测方法,该检测方法的虚警率较低。

摘要：一、古币的艺术欣赏性中国古钱币，汇集了中国几千年的文明。研究收藏古币对修正补充历史事实，进行科考研究，弘扬民族文化，遏制珍稀古币外流等都具有重要意义。中国古币收藏之风源远流长，绵延不断，其中一个重要的原因就是古币的艺术欣赏性。古币的艺术欣赏性，是中国古代人民的智慧结晶，它代表了历朝历代在书法、绘画、铸造工艺、科学技术等方面的水平，是广大收藏爱好者收藏把玩古钱币的一个重要原因，

摘要：近年来,随着微信在我国互联网中的广泛使用,基于微信的小程序应用也如雨后春笋,2020年全网小程序已超600万,其中,微信小程序数量超380万。本论文所研究的正是基于微信小程序的电子商城的设计与开发。当前国内,已经是电子商务高速蓬勃发展的时代,人们通过移动互联网消费已是大势所趋。而微信,作为当前社交网络APP中的佼佼者,它不仅仅是一个单纯的手机应用程序,而是一套完整的社交网络生态系统。2017年,微信小程序正式上线,它是一种不用下载就能使用的应用,基于微信平台开发出来的小程序具有用户体验好、流量获取易、开发成本低、微信生态强的优势。它是一项真正的创新,经过几年的发展,已经构造了全新的微信小程序开发环境和开发者生态。本文所研究的“微信小程序电子商城”,是根据实际用户的需求,基于微信小程序的开发模式,运用分层式的软件架构,完成了系统的功能设计、数据库设计,并在设计中充分考虑了系统的安全性。通过实际开发并运行,证明该系统稳定、易于操作,且能够满足实际商业活动的需要。

摘要：中国古币收藏，源远流长，其中一个重要的原因就是古币的艺术欣赞l生。古币的艺术欣赏性，是中国古代人民的智慧结晶，它代表了历朝历代在书法、绘画、铸造工艺、科学技术等方面的水平，是广大收藏爱好者收藏把玩古钱币的一个重要原因，小小古币，真实反映了历代书法艺术的的风格变幻。

摘要：考试管理是大中小型院校教学管理工作的重要组成部分,所以考试管理水平的高低从一个侧面反映了学校教学管理水平的高低,并关系到院校在当前教育竞争中的发展与地位。在线考试系统是院校教学管理信息化建设中的一个重要环节,而且,在现代教育信息技术的发展下,随着院校教学改革的深化,教学管理中的考试模式也面临变革。长久以来,我们对考试效果的评价,一直使用传统的评价方式,这种方式流程多、效率低,表现在以下几个方面:(1)试题的合理性较差。(2)考试管理方式仍然是传统模式和流程。这种传统的考试模式运作成本巨大;(3)工作效率低且易出错。本文根据在线考试系统的实际需求,在系统需求分析的基础上,运用分层式的软件架构,完成了系统的功能设计、数据库设计,并在设计中充分考虑了系统的安全性。通过实际开发并运行,证明该系统稳定、易于操作,且能够满足实际工作需要。

摘要：当前,在企事业单位的管理过程中,管理者使用在线题库组卷系统作为职工考核评价的重要工具,可以大大地提高升职工考核的效率和水平。文章研究课题是基于在线题库组卷系统的设计与实现,该系统根据某些单位的需求,运用分层式的软件架构,完成系统设计与开发。

摘要：为提高科研活动产生的研究性项目文档的知识要点的精准智能识别和检索能力,通过分析文档行文结构,提出建立文档知识画像的方法。设计精准贴合研究性项目文档结构的多层次的知识画像,自动识别文档知识要点,并按语义段落多粒度提取知识要点。采用知识表达准确率对模型的知识提取精确度进行检验,实验结果表明模型比传统方法对文档知识描述更准确,可在实际工作中使用。

摘要：文中利用元数据作为中介,基于数据集成的中介模式设计了一种基于元数据的数据需求定制中间件。利用元数据作为数据源和数据需求之间的中介,完成异构的原始数据到统一的数据视图再到需求数据之间的数据格式转换与集成操作,并能够支持运行时的数据源结构修改和数据需求变更的操作。

摘要：伴随海量数据存储、处理技术的发展,数据中心中积累了大量的格式化历史数据,此类数据呈现出数据规模庞大、被查询频次低和查询内容规律不确定等特点,而当前以文件为操作对象的系统在查询此类数据时主要采用分布式计算引擎对数据进行全局遍历,存在处理时间长、系统资源消耗高等问题。因此,本文提出了一种基于列式多级索引的海量数据高效查询方法,使得查询过程中只有承载相关数据的节点参与计算,大幅降低了系统资源消耗。实验表明,本文方法在用于大规模历史数据内容查询时,相对于较主流的文件系统查询技术有明显的效率提升。

摘要：提交到YARN上的一个大数据作业会被切分为一个或者多个任务,任务是大数据作业申请资源和执行的基本单位[1]。在某些领域中存在需要对作业紧急度作有效区分使得高紧急度作业优先获得资源的需求,但是在现有的YARN资源调度策略中,对于提交到YARN上的高优先级作业缺乏资源优先分配和高质量的资源保障机制。本文在修改YARN原有资源调度方案的基础上,提出了一种基于YARN的高优先级作业调度实现方案。实验表明,提交到YARN上的高优先级作业执行效率提升了7%左右,证明设计方案行之有效。