摘要：探讨矿物元素指纹分析技术对芸豆产地溯源的可行性,筛选出判别芸豆产地溯源的有效指标。利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定来自依安县和拜泉县2个地域54份芸豆样品中31种矿物元素的含量,对数据进行方差分析、主成分分析、聚类分析和判别分析。研究表明,芸豆中25种矿物元素含量在地域间存在显著性差异,通过逐步判别分析筛选出Ca、As、Mg和Pt 4项元素指标建立芸豆产地判别模型,所建立的模型对芸豆产地整体交叉检验判别率为94.4%。因此,矿物元素指纹图谱技术可用于判别芸豆产地来源。

摘要：分析不同地域来源芸豆中矿物元素和有机成分组成特征及含量差异,探讨矿物元素和有机成分指纹组合分析技术对芸豆产地鉴别的可行性。检测来自依安、拜泉县2个主产区54份芸豆样品中31种矿物元素和3项有机成分含量,对数据进行方差分析和判别分析。研究表明,矿物元素指纹对芸豆产地交叉检验的整体正确判别率为94.1%;有机成分指纹对芸豆产地交叉检验的整体正确判别率为83.3%;矿物元素和有机成分指纹组合对芸豆产地的正确判别率显著提高,交叉检验的整体正确判别率达到100.0%。因此,矿物元素和有机成分指纹组合分析结合多元统计学是用于芸豆产地溯源的一种有效技术。

摘要：目的:探讨矿物元素指纹分析技术对芸豆产地溯源的可行性。方法:利用电感耦合等离子体质谱法测定不同产地芸豆中20种矿物元素的含量,并对数据进行因子分析和聚类分析。结果:因子分析结果表明,总方差的50%以上的贡献来自前2个因子,所对应Mg、Al、V、Cr、Mn、Fe、As、Sr、Y、Sb、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Gd和Ca是芸豆的特征矿物元素。聚类分析结果表明,依安芸豆和拜泉芸豆各属一类。结论:矿物元素指纹图谱技术可用于判别芸豆产地来源。

摘要：研究了紫外可见分光光度计的工作原理,根据需要定制了操作系统平台,设计了以ARM和CPLD为硬件控制核心的嵌入式数据采集控制系统,实现了测量过程的自动控制及测量过程中光电信号的采集与处理.

摘要：根据不同地域芸豆的营养成分组成特征及含量差异,探讨营养成分指纹分析技术对芸豆产地鉴别的可行性。检测来自依安、拜泉县2个主产区54份芸豆样品的蛋白质、脂肪、灰分和可溶性总糖含量。结果表明:不同产地芸豆的营养成分指纹信息有显著差异。依安县芸豆的蛋白质、灰分和可溶性总糖含量高,拜泉县芸豆脂肪含量高。利用蛋白质、脂肪、灰分和可溶性总糖4项指标建立了芸豆产地判别模型,所建立的模型对芸豆产地整体交叉检验判别率为83.30%。说明不同地域来源的芸豆有其各自的品质特征,营养成分指纹分析结合多元统计学是用于芸豆产地溯源的一种有效技术。

摘要：通过介绍FANUC数车系统在加工椭圆的编程特点,讲述了在数控车床上加工椭圆的编程方法 ,分析设计了宏程序的编程步骤,总结出宏程序编写的通用模板,并对其他数控系统加工椭圆的工件也有重要的参考价值。