摘要：大数据时代,针对各类信息与数据资源缺乏一致的语义描述、用户很睢准确发现与其需求直接相关的知识和间接相关的知识以及相关知识的语义集成困难等问题,本项目运用知识库的概念和基于多层次知识体的知识表示技术的优势,从知识的抽取与表示、知识建模与知识融合、异构语义映射与转换以及面向复杂知识的父子推理方面开展研究,设计并解决了复杂知识的抽取与可视化表示、基于多层级图谱的知识建模、如识库构建与管理、知识推理与服务等核心问题。本文的研究工作一直是大数据与智能科学领域研究的前沿与热点,具有较高的科研价值与应用价值,其研究成果可直接拓展应用于青海省科技信息管理、农业信息化等各类大数据和信息化建设领域,具有广阔的应用前景。

摘要：为增强数据库信息查询机制的完整性,使得网络主机可以有效控制数据信息参量的访问连接行为,设计基于数据挖掘的数据库信息查询访问控制系统。以CloudFileUser控制主机作为核心应用结构,调节Server查询模块与数据处理模块之间的实时连接关系,完成访问控制系统的硬件执行环境搭建。根据数据挖掘原理,提取数据簇中心,根据待转换数据集合定义表达式,计算挖掘指令的执行深度,实现控制系统软件执行环境的搭建,结合相关硬件应用设备,完成基于数据挖掘的数据库信息查询访问控制系统设计。对比实验结果表明,所设计系统的信息查询完整性系数最大值可以达到71.6%,网络主机与信息访问连接有效性得到大幅提升。

摘要：本文利用Hadoop和Spark计算框架，结合机器学习方法，构建农业大数据分析与预测平台，并设计农业物联网Field Server Plus传感器网络，构建农田生产环境大数据监测系统；在青海诺木洪对农田生产环境参数进行监测，实现对数据的实时分析与预测，提高青海省农田物联网智能分析水平。