摘要：目的为了提高胰岛组织的分离纯度、数量和活力,需要将胰岛组织放在一个相对低温的环境下分离。本研究意在为现有的细胞处理器加装一个制冷系统。方法通过水冷系统和风冷系统两种系统的研究,选择风冷系统给COBE2991细胞分离器进行降温,达到胰岛细胞分离的温度要求。结果采用制冷系统后的细胞分离器能成功分离出胰岛细胞,较之前没有加装制冷装置所得到的的胰岛细胞纯度有所提高,尤其是活力大大提升,有助于移植。结论通过实验对比验证,利用风冷系统对COBE2991细胞分离器进行降温的方法可行。

摘要：目的为了更好的把控试管婴儿工作的每一个环节,提高试管婴儿的成功率,需要对试管加热器温度控制系统进行调校,以提高温度准确性。方法结合我院生殖中心取卵用试管加热器的型号,根据其内部控制电路,设计制作了基于X9C103芯片的试管加热器温度调节器。结果根据试管加热架实际控温电路,制作了温度调节器,可以完成试管加热器温度的调校。结论利用温度调节器完成试管加热器温度的调整,免去了将加热器送往厂家进行调校费时费钱的流程,节省时间和经费,提升工作效率。

摘要：本文介绍一种培养箱故障远程报警系统。该报警系统主要由培养箱报警输出模块、无线发射器、无线接收器、声音报警、显示模块、设置键、遥控器、拨号模块和控制器、外线电话等组成。该系统经过多次测试已在我院多个实验室使用,为实验室的安全提供了保障。

摘要：目的为了更好地监控存在液路系统的医疗设备的漏液情况,及时对设备漏液情况进行处理,设计了一套漏液监测报警系统。方法结合目前许多存在液路系统的医疗设备的特点,利用LM393电压比较器,结合大面积漏液传感器以及外围电路,设计了一套漏液监测报警系统。结果根据漏液监测原理制作了漏液监测报警系统,该系统可以在设备内部存在漏液时及时有效地以声光报警的形式告知工作人员,使工作人员能够尽早地发现设备漏液并做相应处理,降低损失。结论利用该漏液监测报警系统可以实现漏液监测报警,值得推广应用。

摘要：目的设计一种基于音频识别的预警系统,用以监测血透机泵运行状态,为血透机的稳定工作提供保障。方法首先通过麦克风采集泵在故障和正常工作状态下的音频数据;然后对其进行快速傅里叶变换,分别从时域和频域对两种状态的数据进行对比分析,找出特征差异,设计相关判断算法;最后通过实验来验证判断泵故障与否条件的准确性。结果选取了8个血透机泵进行测试,测试结果与实际情况一致,准确地判断出3个泵处于正常状态,其余5个泵故障或存在故障风险,且该方法对同一对象不同声音样本的检测具有稳定性。结论本文设计的预警系统,利用音频识别实现了对血透机泵状态的实时监测,便于临床工程人员管理血透设备,具有较高的推广使用价值。

摘要：本文提出了一种利用图像处理读取血沉结果的方法,并基于此方法设计了一种新型的血沉分析仪。本设计采用图像处理法代替繁琐的魏氏人工法,将样品放入仪器后,摄像头在步进电机的带动下转向样品进行拍照,测量时间结束时,通过步进电机的控制摄像头与样品相对位置保持固定,对样品再次进行拍照存储,然后通过类似DSA的数字剪影法对所摄录的初始及最后的图像进行处理,得到血沉结果并显示。相比于现有的红外线障碍法,本设计的方法更加灵活,可拓展性高。

摘要：目的具有梯度结构的仿生材料能够满足高机械强度和柔性,然而现有梯度材料制造工艺很难达到所需效果,因此可以利用三维(3D)打印技术实现梯度材料的制作,并设计一套适用于梯度水凝胶生物支架3D打印的自动补液装置。方法通过STC89C51作为自动补液装置的主控芯片,控制5路蠕动泵的工作,实现生物水凝胶各组分的梯度配比,同时与Photon-S光固化3D打印机联动,完成自动补液。结果自动补液装置包含混匀槽、废液槽;可实现3通道水凝胶自动补充,并且可以实现混匀槽的自动振动混匀,提供精准的水凝胶梯度。3D打印机引出控制线,控制自动补液装置工作,当第一梯度水凝胶打印完成后,打印机暂停工作,同时控制自动补液装置抽取废液并完成第二梯度水凝胶的配比和补充,依次进行,实现整个梯度水凝胶的打印。结论自动补液装置可以实现梯度水凝胶生物材料3D打印过程中的自动补液功能,保证了样品自动化的精确梯度打印,可以减少人工补液造成的误差。

摘要：随着医院信息化的不断建设,医院管理中各个环节均需要信息化管理,设备管理部门中的维修管理也需要纳入信息化管理范畴中。本系统是为解决维修管理而设计,是在当前医院ERP财务系统平台上开发出来的子系统(原ERP系统中没有维修管理部分)。该维修管理系统实现设备报修、报修提醒、维修管理以及维修信息查询统计分析等功能,通过使用该系统,工程师不仅可以方便地查询和统计设备故障,而且可以查询到以前同类设备的维修方法及经验,极大地节约了设备故障分析处理的时间。

摘要：目的建立大型医疗设备智能化应用及管理标准体系,规范医疗设备的诊疗行为。方法首先采用文献调研方法分析服务业标准体系建设规范和标准体系结构设计方法,同时结合医院实际工作中大型医疗设备使用情况广泛征集相关部门工作意见,多次召开专家评审会讨论梳理大型医疗设备管理、服务流程,最终形成大型医疗设备智能化应用及管理标准体系结构和标准明细表。结果标准体系的建立,使医院大型医疗设备服务及管理相关制度纳入标准化管理达123项,门诊磁共振影像检查平均预约等待时间缩短68%,满意度贡献率逐步提升。结论大型医疗设备智能化应用及管理标准体系和标准明细表的制定能够规范大型医疗设备诊疗服务行为,提升医疗机构大型医疗设备服务效率,具有重要的实践意义和推广价值。

摘要：数据不动的联邦学习框架是多个数据持有方合作训练机器学习模型的新范式.多个数据持有方参与联邦学习时的贡献评估是联邦学习的核心问题之一.参与方贡献评估需要兼顾有效性、公平性和合理性等要素,在理论方法与实际应用中均面临多项挑战.贡献评估首先需要明确如何度量数据价值,然而数据估值存在主观性与依赖于实际任务场景的特点,如何设计有效、可靠并对恶意数据鲁棒的数据估值指标是第一大挑战.其次,联邦学习合作中的参与方贡献评估是经典的合作博弈问题,如何制定公平合理的参与方贡献评估方案,实现参与方一致认可的博弈平衡是第二大挑战.最后,参与方贡献评估往往计算复杂度高,同时,联邦学习中围绕模型的数据估值时间开销大,因此,在实践中如何设计高效且准确的近似算法是第三大挑战.近年来,为了有效地解决上述挑战,学术界对联邦学习中的贡献评估问题展开了广泛的研究.首先,简要介绍联邦学习与参与方贡献评估的背景知识;然后,综述数据估值指标、参与方贡献评估方案和相关优化技术;最后,讨论了联邦学习贡献评估仍面临的挑战并展望未来研究的发展方向.