摘要：为了提高304LN不锈钢的耐磨性,延长控制棒导向筒组件使用寿命,采用激光熔覆技术在304LN不锈钢表面制备了Stellite 6钴基熔覆层.利用光学显微镜(OM)、能谱仪(EDS)、显微硬度计、摩擦磨损试验机、腐蚀试验装置等多种试验测试设备,分析了熔覆层组织形貌、成分、显微硬度、摩擦磨损性能及腐蚀行为,确定了多道多层钴基熔覆层的工艺参数.结果表明,熔覆层与基体之间形成了冶金结合,显微组织主要由平面晶区、胞状和柱状晶区、树枝晶区和等轴晶区组成.熔覆层硬度为500~550 HV,摩擦磨损系数为0.30~0.35,熔覆层均匀腐蚀速率和缝隙腐蚀速率分别为0.153和0.143 mg/(dm^(2)·d).激光熔覆钴基合金可以有效提高304LN不锈钢表面的硬度、耐磨性能和耐腐蚀性能.

摘要：针对电力设备缺陷文本质量保证和评级工作缺少智能化工具的问题,开发基于标准和历史缺陷的电力设备缺陷文本质量保证与评级软件。首先,进行软件需求分析,确定软件要实现文本质量分析和缺陷自动评级的主要功能,针对标准和历史缺陷两类研究依据的特点设计了两种使用流程。然后,介绍了关键功能模块的详细程序设计过程,其中基于标准的文本质量分析和缺陷自动评级采用标准树匹配的方法,基于历史缺陷的文本质量分析和缺陷自动评级采用基于知识图谱进行图检索的方法。最后,用算例展示了软件的运行效果,结果表明,该软件通过交互方式实现了输入缺陷文本的质量智能管控和自动评级功能,为电力设备缺陷闭环管理和运检智能化水平的提升提供了有力支撑。

摘要：该文作者立足古典园林建筑廊的创新与传承,通过分析廊在现代各种形式的演绎及存在的问题,探索廊在现代空间设计中的创新思路,提出可以用拓展廊的定义、打破空间桎梏、创新界面形式、创新工艺材料、融入时代特征与精神等途径创新当前廊的设计,以期为业界提供现代空间中廊设计的参考和借鉴。

摘要：以数字反应堆项目为对象,本文研究了民用核电领域反应堆堆内构件数字化设计及组件材料选取、关键接口管理和结构优化方法,对堆内构件典型部件快速化设计过程中的涉及到的设计属性等进行分析,提出了一种基于专家系统技术的反应堆堆内构件优化设计系统,建立了针对数字化反应堆设计的专家系统知识数据库结构和相关推理规则。为反应堆结构设计人员提供设计实例的经验参考,以提高设计人员的工作效率以及数字反应堆运行性能。

摘要：针对农村地区水资源短缺且单体农宅缺少适宜的雨水利用方案的问题,提出一种适用于农村坡屋顶建筑的雨水收集利用综合设计策略,并选取成都平原一典型农村住宅为研究对象,对其雨水收集及降碳利用进行应用研究及经济效益分析。

摘要：以“华龙一号”反应堆堆内构件中的堆芯支承板为研究对象,结合流致振动现场试验的数据,探究流致振动引起的振动噪声对堆芯支承板在服役期间的结构稳定性的影响。首先在Abaqus6.12软件中进行模态分析及随机振动分析,利用流致振动试验数据修正模型以保证其可靠性;随后将模型及分析数据导入LMS Virtual Lab软件,采用边界元法进行声振耦合分析及声疲劳损伤分析;最后依据分析结果可知流致振动噪声对堆芯支承板结构稳定性影响较小。

摘要：本文创新性地利用4G移动通信技术提出了一种城轨列车与地地面通信的优化方案。在4G移动网络的基础上,应用双内核法对Linux的实时性进行了改进并移植到车载通信系统中,使车载通信系统能够实时发送信息。同时为了实现可靠通信,本文结合城轨列车高速运行时移动通信的特点,优化了通信策略。最后对优化后的通信系统进行了性能验证,结果表明,优化后的通信系统完全能够满足实时、高速、可靠的通信需求。

摘要：针对待加工零件(族)的工艺特性已知,且加工设备型号与数量选定的柔性制造系统(FMS)布局问题,以FMS总物流成本最低为优化目标,采用改进的粒子群-禁忌搜索算法进行了布局优化。以实数映射编码的方法和自动换行策略对粒子进行初始化随机编码,并在粒子群迭代过程中引入自适应变异算子对粒子的位置进行随机变异,增加粒子群的多样性,避免陷入局部最优解。将得到的优化结果解码并进行禁忌搜索,提高算法的局部搜索能力和寻优质量。通过实例验证了使用改进粒子群-禁忌搜索算法优化FMS布局的可行性,得到了相比于标准粒子群算法更优的物料搬运总成本和布局方案序列,结果表明该算法可以有效提高求解布局优化问题的精度。

摘要：作为设计领域的新兴学科,UI设计其实是一个广义的概念,可以泛指对人与信息交互的所有媒介交互逻辑、界面美观等的设计。食品包装设计中的外形要素、构图元素等都属于UI设计的范畴。做好食品包装的UI设计,有利于加强食品包装与消费者之间的互动性,树立良好的品牌效应,提升食品包装的视觉美感,让消费者快速看到商品的价值核心。

摘要：应用生物信息学方法识别疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白,为了提供快速的抗疟疾药物和疫苗的设计药物靶标筛选手段,采用径向核函数支持向量机进行疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白的分类识别.Jackknife检验结果表明,敏感性为85%,特异性为90%,总精度为88%.与现有的其它模型相比,在保证较高识别精度的前提下,大幅降低了模型所使用的特征数,增强了识别模型的鲁棒性.构建精度高且鲁棒性好的药物靶标蛋白质生物信息学识别模型,一方面可以为理解蛋白质功能机制提供有价值的线索,另一方面可作为针对病源蛋白进行药物和疫苗设计的快速筛查手段.