限定检索结果

检索条件"作者=李彦晴"
14 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
我看企划之于营销
收藏 引用
《兽药市场指南》2005年 第11期 75-76页
作者:李彦晴 
都说营销发展到一定程度就是策划战、创意战,特别是在家电和日化行业,这一点表现更为凸显,而且大家在营销上的斗志斗勇体现最多的是在概念策划、事件公关与广告投放的比拼上.如大家都熟悉的金六福和大清猎酒.它们在一线市场的成功...
来源:详细信息评论
管壳式换热器设计软件开发
收藏 引用
《计算机工程与设计》2011年 第5期32卷 1866-1868,F0003页
作者:李彦晴 陈亚平 陈伟 刘化瑾东南大学能源与环境学院江苏南京210096 江苏大唐国际吕四港发电有限责任公司江苏南通226245 
为提高管壳式换热器设计效率,以C#程序语言为平台,基于换热器壳侧传热性能指标/△1/3的优化设计开发了管壳式换热器计算软件,并用Excel生成计算报表。该软件包含传统弓形折流板换热器及一种新型换热器——三分螺旋折流板换热器的设计与...
来源:详细信息评论
品牌执行考验企业的整体综合素质
收藏 引用
《农业新技术(今日养猪业)》2005年 第6期 47-47页
作者:李彦晴河北保定冀中药业有限公司 
品牌的建立是一个长期的过程,不是简单的几个创意、几段广告就能成就的。品牌的建立需要扎实基本功去体现,只有夯实了基础,才能建立品牌的张力和企业的“势”。
来源:详细信息评论
翅片管式换热器分液毛细管组设计参数敏感性分析
收藏 引用
《制冷与空调》2016年 第11期16卷 18-21,27页
作者:李彦晴 吴志刚 王利江森自控楼宇设备科技(无锡)有限公司 
利用所开发的基于Modelica语言的适用于风速分布不均匀工况下的多流路翅片管式换热器的制冷剂分液毛细管组自动设计工具,对风速分布系数、风量及制冷剂进出口参数等分液毛细管组设计相关参数进行敏感性分析。结果显示,风速分布系数对分...
来源:详细信息评论
京科:聚焦动物专用抗生素,把“泰万菌素”做成艺术品
收藏 引用
《北方牧业》2016年 第S1期 45-46页
作者:高振同 李彦晴 李旭 周爱 
提到京科药业,笔者脑子里的第一反映就是其总经理赵明杰的一句话"做一个为之奋斗一辈子的企业"。而回望与京科相伴而行的5年时光,我们见证了京科在研发上的投入、在营销上的收获、在外贸上的破局、在产品上的聚焦;如今京科药...
来源:详细信息评论
九洲:护生源绽放了九洲二十二年的中提之美
收藏 引用
《北方牧业》2016年 第S1期 31-32页
作者:高振同 李彦晴 李旭 周爱 
再次与九洲药业对话,我们发现刘朝阳先生身上洋溢着满满的自信与笃定,同时刘董的旁边还多了一位新的伙伴,这就是新加盟的总经理郝福申先生。从总经理到董事长,刘董说,他现在的任务是回归科研、回归顶层设计,公司的运营之棒已经交接到郝...
来源:详细信息评论
大而全的展览会,你还会参加吗?
收藏 引用
《兽医导刊》2012年 第6期 1-1页
作者:李彦晴 
5月18~20日中国畜牧业展览会(以下简称全国会),是畜牧行业一年一度的行业盛会,行走在全国会的展厅,看着稀稀落落的人群;回想着十年来全国会的变迁,笔者的目光不再停留在各种创意的站台上,而是开始深度思考全国会的发展问题。
来源:详细信息评论
企划 艺术 人生——我在冀中做企划
收藏 引用
《中国禽业导刊》2004年 第15期21卷 35-35页
作者:李彦晴河北保定市冀中兽药厂企划部 
与企划结缘,是偶然也是必然.说是必然是因为从小到大对写作涂鸦之类怀有很深的情结,往往想像着一枝笔可以写意天地,书写人生该是很惬意的事.大学时曾头顶一文学社社长之帽,写作似乎也就成了自己生活里的一部分,在这个过程中逐渐养成了...
来源:详细信息评论
虚拟现实技术在校园景观漫游中的应用研究
收藏 引用
《现代园艺》2022年 第7期45卷 121-123页
作者:苏雨 李彦 严进轩东北林业大学黑龙江哈尔滨150040 
现代科技的发展日新月异,随着国家政策的不断推进,利用虚拟现实技术建设美丽校园正在逐步进行中。为促进虚拟现实技术在景观设计中的应用,阐述了其研究背景及其应用意义。以东北林业大学主校区为例,对现状数据、问题进行汇总,对不合理...
来源:详细信息评论
基于EEMD-LSTM模型的尾矿库风险预测模型研究
收藏 引用
《中国安全生产科学技术》2022年 第12期18卷 116-121页
作者:马斌 张晨晨 赵怡 张旭芳 李彦华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 郑州大学综合设计研究院有限公司河南郑州450002 
为了提高尾矿库风险预警能力,针对尾矿库稳定性受多种风险因素影响,以及风险变化的非线性,提出1种融合集合经验模态分解(EEMD)和长短期记忆(LSTM)的尾矿库风险预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数分析尾矿库风险因素之间的相关性;然后,使...
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部