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基于强化学习算法的智能机加工房仿真优化设计: 收藏
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引用; 《制造技术与机床》2025年第4期 41-48页; 作者：邓北武成鹏飞李彬弘易文婷刘熙宸湖南科技大学大数据与智能决策研究中心湖南湘潭411201 湖南科技大学物理与电子科学学院湖南湘潭411201 湖南工程学院管理学院湖南湘潭411104; 工业仿真软件已成为推动装备制造企业数字化转型与优化升级的重要工具。针对某集团智能机加工房的原设计方案,利用工业仿真软件对产房生产线进行数字化建模与模拟运行。通过对数控机床等设备的布局、利用率、物流路径和人机工程的仿真...; 工业仿真软件已成为推动装备制造企业数字化转型与优化升级的重要工具。针对某集团智能机加工房的原设计方案,利用工业仿真软件对产房生产线进行数字化建模与模拟运行。通过对数控机床等设备的布局、利用率、物流路径和人机工程的仿真数据进行分析,识别出智能机加工房当前存在的问题,并进一步引入机器学习优化算法,对仿真数据进行深度分析和优化,生成最优配置方案,再回归工业仿真软件进行验证,最终落地实施最优生产方案,极大提升了生产效率,降低了企业投资成本。研究展示了机器学习算法驱动的数字化仿真在智能制造中的创新应用,为数字化转型的推动和应用做出贡献。; 来源：详细信息评论

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