摘要：认为我国专业学位研究生案例教学在案例库建设、案例教学与案例开发激励机制及案例使用等方面都存在一些亟待解决的问题,阻碍了专业学位研究生案例教学的发展。介绍了哈佛大学商学院案例教学运行模式,即由案例教学支持系统、运作系统和教学目标为核心的运行模式。围绕我国专业学位研究生案例教学运行中存在的问题,提出应协调国家相关部门、培养单位、教师及国外案例平台等机构和资源,从支持系统、运作系统和案例教学目标等方面促进我国专业学位研究生案例教学的发展。

摘要：通过管段的管径、壁厚、节点流量、强度、稳定性等约束条件,优化设计了城市天然气管网。同时根据技术经济学原理,引入了复利系数等作为管道的经济指标,建立了管网的数学模型,并且进行了参数优化。利用二次插值法和罚函数相结合,可将相关约束条件与目标函数构造为无约束函数求解,证明该设计方法具有可行性,对城市天然气管道的优化设计具有一定的实践指导意义。

摘要：为解决隐式反馈推荐问题,贝叶斯个性化排序(BPR)模型已经成为最具有代表性的对级(Pairwise)排序算法之一.在BPR模型中,存在一个严格的偏序假设:相较于未标记的物品而言,用户更喜欢已经有过标记行为的物品.本文提出了一种多重对级贝叶斯个性化排序(MBPR)推荐算法来进一步提升用户对物品的偏好预测能力.首先,基于BPR模型的排序关系设计了一种改进的多重对级偏序假设.具体地,对于每一用户,本文提出将未标记的反馈集细分为潜在的负反馈集和不确定性反馈集,并基于改进的对级偏序假设,提出了一种新的多重对级排序的优化目标来学习用户与物品之间的相关性.为实现MBPR模型的采样任务,本文设计了一种自适应采样策略来为模型更新动态地选取训练样本.最后,在公开数据集上开展了仿真推荐实验,并与基线算法对比.实验结果表明,MBPR算法能够取得更好的推荐效果.