摘要：从消息的角度出发提出了一种构建分布式控制程序的新方法。分布式控制程序由通过消息协作的独立分布点程序构成,分布点的独立性使其可以独立设计,通过点间的消息传递,即消息体系,连接成完整应用;提出了基于规则的独立点设计方法、用消息流图表示的消息体系以及基于内容的消息传递机制。通过对汽车行驶监控系统的设计和模拟实现表明,该构建方法降低了设计和建造系统的复杂度,更好地保证了程序的正确性;同时,使用该方法构建的系统体系结构灵活,可扩展性好。

摘要：针对国内化工设备设计现状,以.NET为开发平台,研究和开发了基于ASP并面向中小型企业的化工设备协同设计系统。实践证明该系统可以有效缩短设计周期、提高设计效率,并为建立化工设备网络化电子协作平台奠定了基础。

摘要：作为绿色装配化建材,木材在建筑业中的应用与发展越来越受到重视,木材也不再仅局限于三层以下的低矮建筑,近10年来北美、欧洲各国都开始研究用木材建造多高层建筑,或与其他材料混合建造多高层木混合结构。目前多高层木及木混合结构的主要研究进展包括:新型结构体系构建及新型工程木材料应用,大型足尺振动台试验及其结构动力响应、抗震性能评估、可靠度分析,抗火性能试验及其分析,新型结构设计方法和工程案例研究。已有研究结果表明:只要进行合理的结构分析和设计、采用适当措施,多高层木结构及木与其他材料混合的结构均具有较好的承载能力和抗震、抗火性能,可以保证结构安全可靠。基于研究成果,加拿大规范已允许木结构建到6层(18 m高),英国、澳大利亚和挪威已陆续建起了9、10层和14层的木混合结构,奥地利将于2017年建成75%采用木材的24层木混合结构,德国、加拿大、美国等学者提出了建设30层以上木混合结构的方案。

摘要：颗粒物特别是空气动力学直径在2.5μm及以下的细颗粒物(PM2.5)对人体健康会造成严重危害,其浓度大小是衡量空气质量好坏的一个重要指标,对其进行检测时需要一种切割器。首先采用冲击式设计准则计算出斯托克斯数,再用Fluent6.3进行参数建模,然后按此设计加工出切割器样品,并按照国家标准进行测试。实验证明,该样品得到捕集效率的拟合曲线满足国家标准及设计要求。

摘要：自复位体系可以降低结构震后残余变形,提高震后快速恢复能力。将自复位体系与胶合木框架结构相结合,是提高木框架结构抗震韧性的重要途径之一。为此,提出了自复位胶合木梁柱节点(self-centering glulam post-and-beam joint)设计方法,并对自复位结构(self-centering structure)进行抗震性能评估。通过对两种构造的自复位节点(无耗能件节点和带特制角钢耗能件节点)进行拟静力试验。依据试验结果提出节点设计流程,并以一栋三层自复位胶合木框架结构为算例,采用OpenSees建立了算例的简化数值模型。对算例进行了两方面的抗震性能评估,一方面通过弹塑性动力时程分析,验证结构设计流程的可行性;另一方面,进行最大层间位移角与残余层间位移角的地震易损性分析。易损性分析结果表明,相比传统胶合木框架结构,依据所提流程设计的自复位胶合木框架结构,可以显著减小结构残余变形。

摘要：木材在长期荷载作用下强度会逐渐降低,在工程设计中需考虑该效应的影响来确定木材强度设计值。为探究荷载持续作用对木材强度的影响,基于现行木结构设计标准规定的木结构极限状态设计及荷载的概率统计模型,采用JC法和Foschi-Yao累积损伤模型,针对我国恒荷载、楼面活荷载以及南京、哈尔滨、北京、上海和金华的雪荷载条件,对不同荷载工况、活荷载与恒荷载比率ρ及木材强度变异系数等对木结构荷载持续作用效应的影响进行研究,给出了不同工况下的荷载持续时间影响系数。结果显示,当荷载比率较小时,荷载持续时间影响系数KDOL随ρ的增大而增大;荷载比率较大时,KDOL不随ρ值变化;且材料强度变异系数对KDOL的影响随着荷载比率的增大而减小。

摘要：基于 BIS模型 ,提出了一种新颖、简单地估算高速芯片封装结构同步开关噪声 (SSN)的方法 .通过与电路模拟方法的比较 ,表明了该方法的有效性 .基于对多种抑制封装结构 SSN措施的分析与讨论 ,给出了低 SSN的高速封装结构设计原则 .

摘要：蕴含丰富切中肯綮———简评颜廷亮先生《晚清小说理论》●李征兵近代中国，是我国文化的重要转型期。作为上层建筑之一的文学艺术及理论批评，也深受转型期文化思潮的影响，在近代发生了急遽的变化。如何探索、总结其特点与规律，是本世纪之交留给我们的重要课题。颜廷亮...

摘要：持续集成环境下的测试存在测试用例集变化大、测试时间有限和快速反馈等需求,传统的测试优化方法难以适用.强化学习是机器学习的一个重要分支,其本质是解决序贯决策问题,可以用于持续集成测试优化.但现有的基于强化学习的方法中,奖励函数计算只包括测试用例在当前集成周期的执行信息.从奖励函数设计和奖励策略两个方面开展研究.在奖励函数设计方面,采用测试用例的完整历史执行信息替代当前执行信息,综合考虑测试用例历史失效总次数和历史失效分布信息,提出了两种奖励函数.在奖励策略方面,提出对当前执行序列的测试用例整体奖励和仅对失效测试用例的部分奖励两种策略.在3个工业级被测程序进行实验研究,结果表明:(1)与现有方法相比,所提出的基于完整历史执行信息奖励函数的强化学习方法可以大幅度提高持续集成测试序列的检错能力;(2)测试用例历史失效分布有助于发现潜在失效的测试用例,对强化学习奖励函数的设计更加重要;(3)整体奖励与部分奖励两种奖励策略受到被测程序的多种因素影响,需要根据实际情况具体选择;(4)包含历史信息的奖励函数会增加时间消耗,但并不影响测试效率.