摘要：随着国家和上海市政府对文化创意产业的大力扶持,上海市文化创意产业发展水平居中国首位。而区域物流作为连接文化与市场的纽带,与文化创意产业是利益共同体,协同发展是为了获得双赢的结果,一方面,区域物流是文化创意产业的底层支撑,推动文化创意产业优质发展;另一方面,文化创意产业带动区域物流高效发展,推动文化成果转化成高质量的社会资源。基于此,文章通过对上海文化创意产业发展现状与区域物流现状展开研究,探讨二者协同发展的作用机理,初步提出二者协同发展的对策,为其他地域物流产业和文化创意产业的发展提供理论支撑。

摘要：高校后勤信息化是高校后勤目前的改革重点,后勤服务中产生的各种数据,是后勤改革的依据。如何借助大数据时代下的技术提取分析后勤服务数据,是高校后勤目前的研究热点。基于TF-IDF算法设计后勤服务数据分析系统,对后勤服务数据深入挖掘,为高校后勤发挥第二课堂作用提供数据依据。

摘要：产业生态位测评对产业协同发展具有重要的指导意义。文章结合生态位理论,从产业资源生态位、市场环境生态位和产业政策生态位三方面,构建文化创意产业生态位评价指标体系和评价模型。结合2014—2018年面板数据,展开对长三角城市群文化创意产业生态位分布现状和空间关联关系的实证分析。结果表明:长三角城市群文化创意产业资源生态位相似度较高,产业环境生态位差异性较大,产业政策生态位高度相似。同时,长三角城市群生态位空间关联效应明显,各城市之间不存在孤立点,整体上呈现出东强西弱的特点。

摘要：一、引言单元起始课是指某个单元或模块中统领单元或模块教学内容的第一课,有着提纲挈领的作用,为本单元或本模块的学习提供“先行组织者”,为后续学习提供动力、确定目标、明确方法.近年来对单元起始课的研究在不断增多,大都是围绕单元起始课的教学展开研究的,包括教学现状、教学策略、教学设计等.李鹏燕[1]指出如今起始课的一些教学现实,有些教师不知道单元起始课该如何教,其教学价值也一直被忽略.

摘要：2022年5月《职业教育法》正式颁布实施,明确了职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型。“职教高考”制度是职业教育选拔高质量人才的重要制度保障,是促进职业教育高质量发展的路径之一。通过研究部分省份职业教育招生考试制度,发现存在较大差异,本研究从顶层设计、考试制度、录取规则与政策支持三个方面出发,提出构建“职教高考”制度建设新思路。

摘要：当前,职教教育发展目标从“构建现代职教教育体系”转为“围绕建设现代职业教育体系,强化类型特色”。职教高考制度是职业教育的重要改革内容,是职业教育发展的重要突破口。从江苏、山东、甘肃3省的职教高考制度实践情况看,职教高考制度虽已落地实施,但在制度顶层设计、宣传工作体系、课程配套体系等方面仍有待完善,从这些方面入手完善职教高考制度,推进职业教育发展进程,可以扩大职业教育影响范围、提升职业教育的吸引力。

摘要：设计的电梯自动消毒系统原理为在人员进出电梯时,及时消毒,减少细菌的传播。设计系统以STM32F103为核心控制器,包含发光二极管(Light Emitting Diode,LED)显示模块、红外感应模块、紫外线消毒模块、按键模块等,实现了及时进行电梯消毒和净化空气。设计系统采用壁挂方式安装,具有实现简单、效率高、成本低以及占地空间小的优点。

摘要：在单相光伏并网逆变控制中,针对谐振频率高于截止频率时Bode图及其稳定判据的使用受到限制等问题,提出一种基于Nyquist图的谐波补偿方法。该方法将Nyquist曲线到临界稳定点(-1,j0)的最短距离作为系统稳定程度的表征量,通过对矢量比例积分控制器(VPI)设计合适的相角补偿使该距离在Nyquist图中达到最大,从而提高奇次谐波补偿次数,同时避免闭环异常峰,闭环系统的稳定性和抗干扰能力得到增强。改进后的VPI控制使系统保持较高的稳定性,参数变化对系统稳定性的影响可忽略不计,因而简化了参数设计过程。理论分析和仿真结果验证了基于Nyquist图进行改进后的VPI控制策略的有效性和可行性。

摘要：随着信息化技术的发展,很多高职院校后勤尝试建立本校后勤信息化平台,提升后勤服务质量,借助信息化平台发挥后勤育人的作用。如何构建智慧后勤,如何借助智慧后勤开展育人第二课堂,是亟待研究的问题,文章首先分析了后勤信息化在育人中的重要性,然后从本校后勤实际情况出发,提出本校后勤信息化平台建设规划及育人构思。

摘要：设计了一个基于网页平台和大数据信息的学生精准资助管理系统,实现困难学生筛选、勤工助学岗位推荐、贫困学生动态管理等。该系统的主要功能为:通过对学生一卡通信息的采集,按照不同年级性别,依据学生消费信息,建立年级总体特征,设定可资助的标准;并根据学生个人消费信息建立个人行为特征,依据资助标准对全校学生进行筛选,生成贫困资助名单。同时,根据对各个勤工助学岗位用人数据的深度挖掘和对学生学习、能力水平的了解,为其推荐合适的勤工助学岗位。依据大数据,还可缩短贫困认定周期,及时发现需要资助的学生,实现资助精准化。