摘要：我国有12亿人口,百分之80在农村。由于农村经济的迅速发展,农民生活水平不断提高,新型农村小康住宅建设日益提上议事日程,受到党和政府的高度重视。作为青年建筑设计人员,我们理应为此做出贡献。 我们认为农村住宅设计,一定要突出农村的特点,不能和城市住宅相雷同,不能简单地楼房化、城镇化,而应结合农村的生活习俗。

摘要：随着对环保及节能认识的进一步提高,既有建筑的节能改造日益引起人们的关注。中德合作项目——唐山市河北一号小区,作为国内首个系统的节改工程而倍受关注。本文对于环境条件及中德节改设计现状作出了分析,并阐述了项目的设计特点。

摘要：目前混凝土渡槽裂缝成因判定主要依靠专家人工评价,效率较低,而大多数自动化识别程序仅识别裂缝是否出现,并未进行裂缝特征提取及裂缝类型判定。因此,提出一种基于深度学习的渡槽裂缝类型判定方法,该方法通过图像识别提取图像中裂缝的产状、走向、长宽、数量等特征参数,并将提取到的参数与监测温度等数据相结合,采用机器学习模型判定裂缝类型。试验结果表明,裂缝宽度误差在0.02 mm以内,裂缝类型判断准确率达88.0%。

摘要：光电编码器检测系统的误差主要受基准光电编码器测角误差、数据采集误差、检测系统同轴误差影响。其中,基准光电编码器的测角误差可进行补偿。因此设计了一种基于极度梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)机器学习的算法用来补偿基准光电编码器的误差。经该算法补偿后,静态精度提高了35倍,标准差由3.62″减小至0.13″,最大误差值由5.53″降低至0.39″。与传统的误差反传(back progagation,BP)神经网络算法以及径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法补偿效果相比,XGBoost的补偿效果更优。XGBoost机器学习算法有效降低了基准光电编码器的测量误差,提高了光电编码器检测系统的检测精度。

摘要：碳化硅(SiC)金属-氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)在高频、高压、大功率场合的研究和应用越来越多,能够提升变流器的效率和功率密度,而短路保护技术是SiC MOSFET驱动电路的关键,对变流器的安全可靠工作尤为重要。首先分析总结了SiC MOSFET短路保护电路的特点,结果表明基于检测漏源极电压的短路保护方法更易于工程实现。在此基础上,针对两种漏源极电压保护电路方案,研究了其参数设计方法,分析了不同故障条件下的延迟时间,并进行实验验证。仿真与实验结果表明,漏源极电压检测方法能对SiC MOSFET进行有效保护,采用比较器和基准电压的漏源极电压保护电路更易于设计,在应用中可靠性和稳定性较高。

摘要：对遗传程序设计进行分析,并就遗传程序设计的一个重要应用“公式发现”展开研究,同时给出了实现算法的关键技术描述和应用实例的最后运行结果,从实践的角度探讨了遗传程序设计应用于公式发现的可行性。

摘要：官田隧道属于海峡西岸经济区高速公路网漳州至永安联络线华安段龙岩境内的一座特长公路隧道,全长2×6.1 km。本文主要阐明了隧道营运通风系统各方案的比选,经计算、分析和论证,确定了技术可靠、投资相对节约的通风方案。

摘要：辅助变流器是轨道交通车辆的重要部件,采用SiC MOSFET作为开关器件能整体提升变流器功率密度。将原有变流器系统完成以SiC MOSFET为开关器件的功率模块整体替代,对周边无源器件进行优化设计;根据SiC MOSFET器件特性设计一款驱动电路,并进行性能测试;针对辅助变流器主电路拓扑,建立各部分损耗模型,通过仿真进行验证,并对前后系统进行损耗对比。