摘要：为了确保物流周转效率和质量,应当借助互联网以及大数据的发展实现物流管理的优化提升,针对物流配送过程中存在的仓储布局、物流路线优化等问题,构建面向物流配送的多品种物流配送的VRP模型,采用改进的遗传算法对其进行求解,并通过实例进行验证。本课题拟将物流配送系统中的智能调度问题建模,并将其转换为一类基于启发式智能算法的物流网络路径优化问题,以物流调度需求为输入变量,以物流系统中的物流调度为目标,设计物流调度系统中物流系统的物流调度优化方案。通过对全国公路、铁路、水路三大交通网络的优化设计,使车辆从生产基地先运至前置仓库,再运至4S门店。针对以上问题,本文将构建以仓储位置为对象的图聚类模型,在物流费用与时间最优相矛盾且不能兼顾的情况下,构建多目标优化模型,并利用GPU并行遗传算法求解。

摘要：针对现有的在人脸表情识别中应用的卷积神经网络结构不够轻量,难以精确提取人脸表情特征,且需要大量表情标记数据等问题,提出一种基于注意力机制的人脸表情识别迁移学习方法。设计一个轻量的网络结构,在其基础上进行特征分组并建立空间增强注意力机制,突出表情特征重点区域,利用迁移学习在目标函数中构造一个基于log-Euclidean距离的损失项来减小迁移学习中源域与目标域之间的相关性差异。在数据集JAFFE和CK+上的实验结果表明,该方法相比其它人脸表情识别方法具有更优的识别能力。

摘要：钢结构抗火研究变得越来越重要,数值模拟分析方法已成为钢结构抗火性能分析的一个主要方法。以青岛西站东侧站房屋盖的钢桁架结构为研究对象,应用FDS模拟建筑在火灾发生时的升温环境,应用ABAQUS有限元软件,模拟分析钢桁架结构在热力耦合作用下的受力性能、钢屋架的耐火能力。分析结果表明,在火灾下该钢屋架变形均在合理范围内,最大应力也满足结构安全性要求。钢屋架耐火能力分析方法可为同类结构耐火设计提供参考。

摘要：以京张高铁八达岭站客流行人仿真为研究对象,按照冬季奥运会期间和日常早晚高峰不同时段的4种工况,对于两侧站台加宽或者加长的4种站台设计方案,应用Legion软件建立了16种站台行人仿真模型。综合考虑了站台层人群密度、拥挤状态等参数的变化规律及对人员疏散的影响,对结果进行对比分析,建议选用奥运期间早高峰条件下的方案四,即站台加宽,安全门后退。该方案更有利于站台正常运营及乘客疏散安全。

摘要：现有的卷积神经网络规模越来越大,导致参数量过大,结构不够轻量,并且现有的网络难以识别人脸表情的细微变化,不能对人脸表情特征进行精确提取,表情识别性能有待提高.针对以上问题,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络表情识别方法.该方法设计了一种新的网络结构,网络在卷积层的基础上增加了残差恒等块,同时引入注意力模块(Spatial Group-wise Enhance module,SGE),有效缓解了网络的过拟合现象,丰富了人脸表情特征学习,并利用全局特征和局部特征的相似性来指导语义特征的空间分布,使每个特征组自主增强人脸表情的特征学习.该网络结构较为轻量,参数量较少.在RAF-DB和CK+数据集上的实验结果表明,该方法有效改善了人脸表情识别的性能.

摘要：针对视频目标跟踪过程中当目标被严重遮挡时基于时空上下文的跟踪算法(SpatioTemporal Context Learning,STC)容易出现跟踪失效的问题,设计了一种基于时空上下文与Kalman滤波的改进视频目标跟踪算法.该算法以Kalman滤波过程为基础,当目标未发生遮挡时,将STC跟踪所得的目标位置作为Kalman滤波器的观测值来对目标位置进行更新;当目标发生严重遮挡时,以Kalman滤波器的预测值作为Kalman的观测值对目标位置进行更新,最终完成目标跟踪.仿真结果表明,改进的视频目标跟踪算法可以克服遮挡带来的跟踪失效问题,且能够实现实时的目标跟踪.

摘要：近年来,随着乡镇中小型污水处理厂的兴建,污泥作为水处理的副产物之一,其产量及处理量攀升。以油页岩半焦和粉煤灰为辅料结合污水厂污泥烧制了可用于曝气生物滤池的陶粒滤料,通过对原料配比、预热温度、烧制温度和烧制时间的研究,结合响应曲面建立的拟合度较高的优化模型,模拟确定了最佳的制备工艺条件:预热温度390℃、烧制温度1125℃,烧制时间11.5 min。具有高吸水率等特点,满足CJ/T 299—2008《水处理用人工陶粒滤料》要求的陶粒滤料要求,且对COD和NH_(3)-N的处理效果满足GB 18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》中一级A标准。

摘要：本文提出了一个具有平台独立性、同步与分布特性的构件模型,阐明了模型的结构、构件活动以及利用该模型进行分布式实时应用程序设计的方法。