摘要：通过对原变频柜空气流通情况的分析,根据有关数据计算确定为使每个变频柜工作时的散热效果达到最好,所要开口的位置及大小。并应用于实践中,提高了距空调变频柜较远处的散热效率,增加了变频器的使用寿命,完善了空调的制冷能力,降低了空调能耗,同时也节约了能源。

摘要：以腐蚀速率为评价指标,以原料配比、反应时间、催化剂加量为考察因素,采用正交实验设计,得到了咪唑啉季铵盐缓蚀剂的最佳合成条件:苯甲酸与三乙烯四胺物质的量比为2∶1,先在140～160℃经缩合脱水反应2 h,再升温至220～250℃环化脱水反应2 h,得到咪唑啉中间体;然后使中间体与氯化苄在90℃左右反应4 h,得到咪唑啉季铵盐缓蚀剂主剂.将主剂与表面活性剂和溶剂复配,得到酸化缓蚀剂.采用静态挂片失重法和电化学方法考察了该缓蚀剂的缓蚀性能.结果显示:缓蚀剂质量分数为1%时,N80钢在90℃体积分数为15%的HCl介质中,缓蚀率为97%;缓蚀剂是以抑制阳极为主的混合型缓蚀剂.

摘要：目前,我国多数气田已进入开采中后期,多数气井已出现井底积液的情况,普通泡沫排水剂难以满足现阶段天然气开采的需求。为此,通过正交设计实验法优化得到泡排剂的最佳配比,研制出了一种新型高效气井泡排剂——LYB-1。室内试验主要采用罗氏—迈尔斯评价方法,借助现场取得的地层水和凝析油对该泡排剂的起泡能力、携液能力、耐温能力、抗油能力、抗甲醇能力、缓蚀能力以及与地层水的配伍性等进行了系统的研究与分析。试验结果表明,该泡排剂与地层水具有良好的配伍性能和缓蚀性能,不仅具有优良的耐温能力、抗凝析油能力,而且具有较强的抗甲醇能力,是一种环保型的泡排剂。

摘要：分析了十字滑块的加工精度要求,制定了合理的工艺路线,详细说明了胎模的设计、加工、检测及使用方法,保证了十字滑块凸榫和联轴器凹槽之间的配合精度,解决了加工难题,提高了机械加工工艺水平,为今后加工该类产品提供了借鉴经验。

摘要：将多元智能理论应用于数控车实训教学,关键在于"因材施教"。以多元智能理论为基础,分析了数控车实训所涉及的各项智能,并以"花瓶组合件的数控加工"为例,围绕多元智能理论对数控车实训教学设计进行了研究。同时阐述了在教学实施过程中需要注意的问题,为改善数控车实训教学现状、激发学生潜能、实现全面发展,提供了一定的经验借鉴。

摘要：针对南方丘陵山地因地形破碎和山体阴影而导致的分类精度低问题,该研究以东江源地区为例,通过结合多源数据,以Sentinel-1、Sentinel-2A卫星影像和DEM作为数据源提取27个指标,构建了6种特征变量集,并设计了9种方案,探讨加入红边特征、雷达特征和地形特征对南方丘陵山地土地利用分类信息提取的作用。同时结合随机森林算法和递归特征消除法进行特征变量优选和特征重要性排序,将随机森林特征优选后的分类结果与支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)和K近邻算法(K-Nearest Neighbor,KNN)作对比。结果表明:在未进行特征变量优选时,仅使用Sentinel-2A的光谱特征提取的东江源地表覆盖分类总体精度和Kappa系数最低,在以光谱特征、植被指数和水体指数作为基本方案时,加入红边特征、雷达特征和地形特征后均可以有效地提升各地物分类精度,其中地形特征的加入更有助于对东江源园地和耕地信息的提取。通过结合随机森林和递归特征消除算法进行特征优选,在保持分类精度最优的情况下将所有特征变量从21个降低到13个,并且总体精度达到0.9372,Kappa系数达到0.9234,分类精度优于相同特征下的支持向量机算法(SVM)和K近邻算法(KNN),对东江源土地利用信息提取效果最佳。该研究提出基于多源数据的随机森林方法可为地形复杂的南方丘陵山地土地利用信息提取提供技术支持和理论参考。

摘要：针对噪声环境下说话人识别率低的问题,提出一种基于α-GMM聚类和SVM的说话人确认算法。首先计算每位注册话者的α-GMM模型,并计算模型间的α散度,然后以该散度设计聚类算法,对话者的α-GMM模型进行聚类,得到各个类别的聚类中心模型用于训练SVM,进而得到最终识别结果。仿真实验结果表明,该算法相比于传统GMM和SVM具有更高的识别性能和良好的鲁棒性。

摘要：针对以往土地利用图图形显示单一,查询不方便等缺点,结合MAPGIS软件,详细阐述了土地利用图的资料收集,整理,编辑,数据库建设等制作设计过程,并概述其在国土资源、规划方面的应用,实践表明其具有较高的社会经济价值。

摘要：针对建筑工程中的混凝土裂缝问题,从材料和配合比、设计、施工三方面入手,探讨了建筑混凝土结构裂缝的控制措施,以期合理有效地减少或避免裂缝的产生,保证混凝土结构质量。