摘要：为了解决自然场景包裹破损检测中由于目标形态与尺度多样、模型耗时过长造成的检测难题,设计了一种基于通道注意力机制与快速空间金字塔池化(Space Pyramid Pool-Fast,SPPF)的轻量级包裹破损检测算法。在YOLOv5s的基础上,使用改进的ShuffleNetV2网络模型对其主干结构进行轻量级优化,降低模型计算量,提高检测速度;在模型的主干网络部分引入通道注意力机制——Squeeze Excitation(SE),减少了卷积神经网络对图像相关特征的重复提取,提高信息的表征能力;利用SPPF有效避免了对图像区域裁剪、缩放操作导致的图像失真,有效减少误检与漏检。在数据集上的测试结果表明,该方法对包裹图像的检测速度达到了68.5帧/秒,模型计算量仅为2.5 GFLOPs,与YOLOv5s相比,检测速度提升了105.7%,模型计算量下降了84.2%,利于边缘计算设备部署。

摘要：针对炼钢厂转炉氧枪运行跑偏及其下枪孔密封装置对高温烟尘密封效果差的问题,提出改造设计方案,完成转炉氧枪下枪孔氮封和氧枪杆对中夹紧装置改进,并取得良好使用效果。

摘要：G20峰会的极大成功将创新创业之城杭州推到了世界的舞台。创新创业教育也已不是口号,不再是纸上的教学计划,而是所有高职高专院校都应切实推行的实用教育。高校创业教育不应落后于时代,教育者的创业教育思想也需与时代同行。高职创业能力培养应以区域经济为基础,借助互联网+的力量,以丰富多彩的形式在高校中呈现出来。本文就基于网络的高职创业教育推进模式进行探讨,以期辅助创业教育的展开。

摘要：设计说明森林火灾是破坏森林结构和森林生态环境的一种突发性强、破坏性极大的自然灾害,积极开展森林火灾预防和灾后修复工作具有重要意义。重庆缙云山地处川东平行岭谷区,由于夏季炎热干燥,2022年8月该区域发生严重的森林火灾,导致大面积的森林被烧毁,同时还产生空气污染、土壤侵蚀、危害野生动物生存等各种问题。本设计针对缙云山发生的地表火、林冠火和地下火3种火灾类型,提出了相应的森林火灾预防和植物修复方案。

摘要：目的研究潞党参化学成分及其抗炎活性。方法潞党参70%乙醇提取物采用硅胶、ODS、制备HPLC进行分离纯化,根据理化性质及波谱数据鉴定所得化合物的结构。采用RAW264.7模型评价其体外抗炎活性。结果从中分离得到16个化合物,分别鉴定为ethylsyringin(1)、7-O-ethyltangshenosideII(2)、triandrin(3)、反式异松柏苷(4)、甲基丁香苷(5)、9-acetoxysyringin(6)、鬼针聚炔苷B(7)、codonopiloenynenosideA(8)、codonopilodiynosideF(9)、铜锤玉带草炔苷B(10)、党参炔苷(11)、落叶松脂醇-4-O-β-D-葡萄糖苷(12)、dihydrodehydrodiconiferylalcohol4′-O-β-D-glucoside(13)、苍术内酯III(14)、白曼陀罗酰胺(15)、苯甲醇-7-O-α-L-吡喃阿拉伯糖-(1→6)-β-D-吡喃葡萄糖苷(16)。化合物1~2、5、7~11、13~15具有一定的抗炎活性,其中11、14~15活性较强,IC_(50)值分别为(18.23±4.18)、(17.73±3.12)、(14.89±2.47)μmol/L。结论化合物3、6、13、16为首次从桔梗科植物中分离得到,2、5、15为首次从该植物中发现。化合物11、14、15具有良好的抗炎活性。

摘要：为解决一类振动基机械臂在基座振动影响下的快速轨迹跟踪问题,提出了一种基于改进趋近律的新型滑模控制方法。将基座振动的影响视为系统的不确定外界扰动项;采用拉格朗日法建立了系统的非线性不确定动力学模型;提出一种新型对数幂次滑模趋近律,并结合一种快速终端滑模面,设计了系统的有限时间轨迹跟踪控制器;理论分析与硬件试验验证了所设计控制器的有效性。结果显示,该控制器有效抑制了基座振动的影响,在有限时间内实现了机械臂的精确轨迹跟踪。可见,该研究所提控制算法具有良好的有限时间控制特性及鲁棒性能。

摘要：目的探索早期预测儿童难治性肺炎支原体肺炎(RMPP)的方法。方法前瞻性多中心研究,收集2019年5月1日至2020年1月31日在浙江13家医院就诊的1428例发热>48~48~<120 h的肺炎支原体肺炎患儿,可根据首次就诊前的最高体温和LDH水平计算RMPP的预报概率,以期达到早期预测RMPP的目的。

摘要：细胞迁移是指细胞朝着特定的化学浓度梯度发生定向迁移运动,其在胚胎发育、伤口愈合、肿瘤转移中发挥着至关重要的作用。当前研究手段大多通量低,难以综合考虑不同浓度梯度条件对细胞迁移行为的影响。针对上述问题,本文首先设计了一款四通道微流控芯片,其特征如下:借助层流和扩散机制在细胞迁移主通道中建立和维持浓度梯度;可在单一显微镜视野下同时观测四组细胞迁移现象;集成了宽度为20μm的细胞隔离带,可校准细胞初始位置,保证实验结果的准确性。随后,借助Comsol Multiphysics有限元分析软件完成了微流控芯片的仿真分析,证明了芯片上设计S型微通道和水平压力平衡通道有助于在细胞迁移主通道中形成稳定的浓度梯度。最后,采用不同浓度(0、0.2、0.5、1.0μmol·L^(-1))与糖尿病及其并发症密切相关的晚期糖基化终末产物(AGEs)孵育中性粒细胞,研究了其在100 nmol·L^(-1)趋化因子fMLP浓度梯度环境中的迁移行为。结果表明,AGEs抑制了中性粒细胞的迁移能力,证明了四通道微流控芯片的可靠性和实用性。

摘要：由于在低照度场景下获取的图像具有亮度弱、对比度低、噪声多和细节丢失等特点,使用现有的检测模型对低照度图像进行目标检测会出现定位不准确和分类错误,从而导致最终的检测精度偏低.针对以上现象,本文提出了一种基于Night-YOLOX的低照度目标检测方法.该方法首先设计了一个低级特征聚集模块(Low-level Feature Gathering Module,LFGM)与主干网络合并.在低照度场景下捕获更多有效的低级特征有利于定位目标,该模块通过聚集浅层特征图中具有判别性的低级特征并送入高级特征图和深层卷积阶段中,以补偿在对低照度图像进行特征提取过程中边缘、轮廓和纹理等低级特征的缺失.然后,设计了一种注意力引导块(Attention Guidance Block,AGB)嵌入检测模型的颈部结构,从而减少低照度图像中噪声干扰的影响,引导检测模型推断出特征图中完整的对象区域范围并提取更多有用的对象特征信息,以提高目标分类的准确性.最后,在真实低照度图像数据集ExDark上进行实验,结果表明所提出的Night-YOLOX相比于其它主流的目标检测方法,在低照度场景下具有更好的检测性能.

摘要：传统设备监测方法缺乏智能化和实时性,在矿物加工实验室等特殊场合,对设备的状态进行实时监测尤为重要。该文基于图像识别技术构建了一套面向矿物加工实验室的设备状态监测系统,系统可实时监测实验室设备运行状态,能有效识别异常情况并远程报警,协助实验室负责人管理实验室设备。该系统在测试中运行良好,能够满足实验室日常管理的需求,提升了高校管理人员对实验设备的管理效率,为我国高校实验室智能化建设提供了参考。