摘要：针对水下侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大,现有深度学习方法特征提取能力不足的问题,提出基于PP-YOLOv2引入注意力机制的改进侧扫声呐多目标识别方法.首先,针对侧扫声呐图像信噪比大、不同声呐设备生成的图像大小不一等特点,设计有效的图像预处理方法,包括噪声过滤、图像增强等;其次,基于当前目标检测性能很好的PP-YOLOv2模型设计改进,更换BotNet_dcn为模型主干网络,引入注意力机制提高网络特征提能力;最后,设计新的解耦头替换原耦合检测头,针对侧扫声呐图像的小目标进行精细化预测.结果表明:与原始PP-YOLOv2相比,所提方法在平均识别精度上提升了4.4%;与两种主流的基于卷积神经网络的方法相比,所提方法在平均识别精度上分别提升了4.66%和5.42%,同时在识别效率上分别提升32.4%和27.6%.

摘要：本文提出了一套新型空调制冷供暖系统的设计,夏季采用太阳能集热器与溴化锂制冷机组相结合,燃气炉补充不足的热量,末端采用毛细管网来制冷;冬季直接采用太阳能集热器与燃气炉结合提供热水来供暖。在充分利用太阳能这一清洁能源的同时,利用腔式结构中的毛细管网高效换热器,达到最大化节能的目的,为空调的制冷供暖提供一种新的参考思路。

摘要：可充电水系锌基电池具有高容量、高能量密度、低氧化还原电位、低成本、安全性好等优点,被认为是一种可替代的能源存储器件.然而,在镀锌/剥离过程中,锌金属负极不可控的枝晶生长和复杂的副反应极大地降低了库伦效率,其可逆性较差,阻碍锌基电池的实际应用.在此,开发了一种简单、可控且有效的方法,首先利用电化学沉积法在锌箔上沉积了一种由聚苯乙烯磺酸钠(PSS)与氯化锌反应得到孔道丰富的聚阴离子交联聚合物薄膜(记为PZ,其中P代表PSS、Z代表ZnCl_(2)),然后再利用置换反应引入亲锌的化学惰性金属铜,得到亲锌聚阴离子交联聚合物与铜刻蚀保护层(记为PZC,其中C代表Cu).PZC@Zn具有丰富的磺酸根官能团促进[Zn(H_(2)O)_(6)]^(2+)脱溶,提高Zn^(2+)界面传输速率,排斥SO_(4)^(2−)与锌负极接触.通过重建铜刻蚀层,铜的高亲锌性促进了沉积动力学,铜的化学惰性抑制了副反应的发生.结果表明,在5 mA•cm^(−2)的高电流密度下,PZC@Zn//PZC@Zn对称电池寿命高达4055 h(比裸锌对称电池提高了31倍),累积电镀容量达到10.14 Ah•cm^(−2),Ti//PZC@Zn半电池库伦效率(CE)为98.28%,可以实现稳定且可逆的镀锌/剥离.YP-50F//PZC@Zn锌离子混合超级电容器在2 A•g^(−1)下稳定循环15000次,放电比容量高达82.35 mAh•g^(−1).α-MnO_(2)//PZC@Zn水系锌离子电池在1 A•g^(−1)下循环2000次后放电比容量高达103.57 mAh•g^(−1),CE为99.58%.这项工作为设计先进的无枝晶锌金属负极提供了一种新方法.

摘要：为了提高半导体桥(SCB)火工品的安全性与可靠性,通过片上集成方式,在SCB两端并联金属-绝缘体相变材料VO_(2)对其进行分流防护。提出蛇形设计方法来降低VO_(2)薄膜在金属态的电阻值,使其与SCB阻值相匹配,测试了不同长宽比的VO_(2)薄膜及相应的集成芯片在室温(25℃)至100℃范围内的电阻曲线,并对集成芯片及单独SCB在1A1W5min和1.5A2.25W5min安流试验中的传热过程进行了仿真。结果表明:蛇形设计可以有效降低VO_(2)薄膜电阻,其阻值与蛇形长宽比(Ws/L)成反比;VO_(2)薄膜能够对SCB起到一定的分流防护作用;集成芯片尺寸对安流试验热传导过程的平衡温度有一定影响;能够通过1.5 A安流试验的最大VO_(2)阻值为5Ω,这是下一步的设计目标。

摘要：实验报告书写是实验课程重要的构成部分,目前实验报告主要是纸质报告,针对目前纸质实验报告书写过程中存在的问题,利用“学习通”为平台以电子版无机化学实验报告为例,设计了3种实验报告模板(常数测定实验,化学原理和性质实验以及制备实验),在总结文献和教研室批改报告经验的基础上,提出了实验报告书写过程中常见问题的解决措施;以师评和生生互评60∶40的比例为实验报告评定的最终成绩,以实验报告评价量化表为互评指标,保证实验报告评阅的科学、合理、客观、公正;通过学习通平台,实验报告的评阅情况能及时反馈给学生。此论文旨在为写实验报告的学生或者正在批改实验报告的老师提供参考,同时也为学生未来的科学论文写作奠定坚实的基础。

摘要：目的 优化桑寄生酒蒸炮制工艺,并对其质量进行表征。方法 以扁蓄苷、槲皮苷、槲皮素含量和外观性状评分为评价指标,采用层次分析法-熵权法确定各指标权重,并以各指标综合评分为响应值,采用Box-Behnken响应面法考察料液比(g/mL)、闷润时间、蒸制时间对酒蒸桑寄生炮制工艺的影响,优化最佳炮制工艺,并进行验证。将15批不同产地桑寄生饮片按最佳炮制工艺制备酒蒸桑寄生,并对其质量进行表征。结果 酒蒸桑寄生最佳炮制工艺为取桑寄生饮片100 g,加入黄酒20 mL密封闷润2 h,常压蒸制1 h,取出,于50℃条件下干燥即得。以最佳炮制工艺制得的酒蒸桑寄生表面呈红褐色或棕褐色,其粉末呈深棕色,质地坚硬或脆,易折断,略有酒香气,味涩;茎横切面显微鉴别和薄层色谱鉴别结果同生桑寄生;水分、总灰分、酸不溶性灰分含量分别为3.92%~8.75%、2.27%~5.08%、0.19%~0.82%,水溶性浸出物含量为11.28%~18.56%,醇溶性浸出物含量为3.36%~8.58%,扁蓄苷、槲皮苷和槲皮素的含量分别为0.22~1.64、0.26~2.45、0.01~0.38 mg/g。结论 本研究成功优化了酒蒸桑寄生的炮制工艺,并对其质量进行了表征,可为该饮片的规范化炮制及质量标准建立提供参考。

摘要：介绍205/55R1691V新能源轿车子午线轮胎的设计。结构设计:外直径630 mm,断面宽222 mm,行驶面宽度170 mm,行驶面弧度高7.8 mm,胎圈着合直径404.2 mm,胎圈着合宽度185 mm,断面水平轴位置(H1/H2)0.957,胎面主花纹沟深度7.0 mm。施工设计:使用低滚动阻力胎面胶配方,采用单层胎体高反包结构,带束层采用2×0.30ST钢丝帘线,采用全自动一次法成型机成型,双模热板式硫化机硫化。通过对轮胎接地印痕、侧偏特性和滚动阻力等有限元仿真分析确定了设计方案的可行性。成品性能试验结果表明,轮胎的充气外缘尺寸、强度、脱圈阻力、耐久性能和高速性能均达到相应设计和国家标准要求,实现了降低滚动阻力的目的,操纵稳定性及舒适性主观评价全面提升。

摘要：设计4种冠带条缠绕方式,并研究其对轮胎性能的影响。结果表明:通过冠带条缠绕方式的设计,调整冠带条的缠绕螺距和缠绕层数,可以影响轮胎的冠部刚性和质量分布,进而对轮胎的刚性、接地印痕、固有频率以及均匀性产生一定的影响;双层冠带条可以增大对带束层的束缚作用,使冠部不容易接地,影响轮胎的接地印痕形状;方案2和方案3的设计可以增大轮胎空腔模态频率,可作为改善轮胎空腔噪声的一种手段;方案3的冠带条单向缠绕方式易造成带束层整体偏向外侧,导致锥度效应增大。

摘要：目的了解3~6岁学龄前儿童近视前期的患病率、相关因素及眼部特征分析,为我国儿童青少年近视防控工作的开展提供理论依据。设计横断面研究。研究对象2021-2022年北京市通州区幼儿园的学龄前儿童1473名。方法应用全自动电脑验光仪进行睫状肌麻痹后的屈光度检查,应用Lenstar 900进行眼部生物学参数检查。近视前期定义为等效球镜度数>-0.50 D且≤+0.75 D。运用χ^(2)检验、独立样本t检验、Spearman秩相关分析和Logistic回归等进行统计学分析,并进行ROC曲线下面积分析、获得可用于判断近视前期的阈值。主要指标近视前期患病率、屈光度、眼轴长度/角膜曲率半径(AL/CR)、眼轴长度。结果本研究纳入的学龄前儿童,平均年龄为(4.99±0.76)岁,男性773名(52.5%)。学龄前儿童等效球镜度数均值为(1.23±0.90)D,近视前期的患病率为23.4%,男性与女性、不同年龄、不同年级间的患病率无明显差异。在眼部生物学参数中,近视前期与AL/CR比值相关性最强(OR=1282516.4,95%CI:74224.2~22160548.9,P2.87;应用眼轴长度判断是否近视前期的AUC为0.673,判断近视前期阈值为>22.54 mm。结论我国北方地区学龄前儿童的近视前期患病率较高,与近视前期相关性最强的眼部生物学参数是AL/CR,其次为眼轴长度。将近视防控窗口前移到学龄前期,降低近视前期患病率,对做好我国儿童和青少年的近视防控工作有重要意义。

摘要：由于在低照度场景下获取的图像具有亮度弱、对比度低、噪声多和细节丢失等特点,使用现有的检测模型对低照度图像进行目标检测会出现定位不准确和分类错误,从而导致最终的检测精度偏低.针对以上现象,本文提出了一种基于Night-YOLOX的低照度目标检测方法.该方法首先设计了一个低级特征聚集模块(Low-level Feature Gathering Module,LFGM)与主干网络合并.在低照度场景下捕获更多有效的低级特征有利于定位目标,该模块通过聚集浅层特征图中具有判别性的低级特征并送入高级特征图和深层卷积阶段中,以补偿在对低照度图像进行特征提取过程中边缘、轮廓和纹理等低级特征的缺失.然后,设计了一种注意力引导块(Attention Guidance Block,AGB)嵌入检测模型的颈部结构,从而减少低照度图像中噪声干扰的影响,引导检测模型推断出特征图中完整的对象区域范围并提取更多有用的对象特征信息,以提高目标分类的准确性.最后,在真实低照度图像数据集ExDark上进行实验,结果表明所提出的Night-YOLOX相比于其它主流的目标检测方法,在低照度场景下具有更好的检测性能.