摘要：机器人技术是集运动学与动力学理论、机械设计与制造技术、计算机硬件与软件技术、控制理论、电动伺服随动技术、传感器技术、人工智能理论等科学技术为一体的综合技术。机器人技术的研究与开发标志着一个国家科学技术的发展水平，而机器人在各种工业领域的普及应用，则显示了这个国家的经济和科技发展的综合实力。 任何产业的形成都需要必要的条件，同样，中国机器人产业也必须在相应的环境中才可能形成和发展。构成中国机器人产业发展的主要条件是中国机器人市场环境和技术环境。 （一）中国机器人市场需求前景 1、当前，特别是当中国加入WTO后，我们将失去对国内汽车产业的政策性关税壁垒保护，中国汽车制造业正面临战略性的调整，其结果将深刻地影响到与汽车工业息息相关的中国机器人产业的发展。据专家们预测，加入WTO后，中国的汽车工业发展的走向将有三种可能： （1)国外汽车厂商将以大量整车进入中国，在中国进行国外汽车的推销。中国的汽车工业将受到巨大的冲击，面临生存危机的挑战。（2)按照当前的模式，继续在中国建立和扩大合资的汽车生产厂，生产用于在中国市场销售的汽车零部件和整车。

摘要：网络流量分类一直是许多研究工作的关注领域,数据加密的普遍使用使其成为一个公开的技术挑战。数据加密是各种隐私增强工具中使用的一项关键技术。其中,基于匿名通信系统Tor构建的暗网是现今规模最大的匿名通信实体,常被犯罪分子用来从事各类违法犯罪活动,因此高效识别Tor流量具有重要研究意义。文章根据Tor匿名通信流量特点设计了一组用于Tor流量行为检测的网络流特征,并在原有深度森林模型的内存需求和时间开销局限性问题上,提出一种改进的深度森林模型,用于Tor网络流量的识别。实验结果表明,与已有识别方法相比,文章提出的模型准确率可达99.86%,同时,检测时间开销和内存需求都有所优化。

摘要：分析智能科学与技术专业课程教学面临的挑战,提出人工智能赋能智能科学与技术专业教学新思路,从智能化课程设计、智能化教育教学和人工智能伦理约束方面给出智能科学与技术专业教学新策略。