摘要：早期筛查是降低乳腺癌死亡率的重要手段。为了解决偏远、贫困地区医疗资源有限导致乳腺癌筛查率较低的问题,本文设计了一种基于便携式超声Clarius的乳腺癌辅助筛查系统。该系统在移动终端上对B超图像的肿瘤区域进行自动分割,在云服务器上利用超声射频数据进行肿瘤的良、恶性自动分类。本文研究实验结果表明,该系统对乳腺肿瘤分割准确率达到98%,良、恶性分类准确率达到82%,系统准确可靠。该系统架设方便、操作简单,便于偏远、贫困地区的患者进行乳腺癌早期筛查,有利于客观地对病情做出判断,是国内乳腺癌辅助筛查系统在移动终端上的首次实现。

摘要：根据对颈动脉斑块几何形状、组织特征及声学特性的分析,提出基于FIELD II颈动脉斑块血管的超声仿真方法,并利用MATLAB中的图形用户界面设计开发超声仿真系统。以基于元球的隐式曲面造型技术对斑块血管进行三维几何建模,以空间位置伽马随机分布的散射点对其进行组织建模,超声仿真并建立仿真系统。对系统仿真的超声图像进行统计分析,与模型预设值及临床B超图像进行比较,结果充分验证了本文仿真方法及仿真系统的有效性。

摘要：图像融合技术在计算机辅助诊断中发挥了重要作用。传统融合方法通过设计融合策略来同时解决图像融合中的两个关键问题,即细节提取和能量保存,而这容易造成信息丢失或能量保存度不足。鉴于此,提出了一种对细节提取和能量保存问题进行分别解决的融合方法。该方法的第一部分旨在进行细节提取,首先,使用非下采样剪切波变换(NSST)将源图像分解成低频和高频子带;然后,通过改进的能量策略来融合低频子带,而对于高频子带的融合,提出了一种基于直觉模糊集理论的策略;最后,利用逆NSST来重构图像。而在第二部分里,为了达成能量保存,提出了一种亮度增强方法。在43组图像上验证该方法的性能,并把该方法和主成分分析(PCA)、局部拉普拉斯滤波器(LLF)等其他八种传统融合方法进行对比,两种医学图像融合类型(核磁共振图像(MRI)和正电子发射断层图像(PET)、核磁共振图像(MRI)和单光子发射计算机断层图像(SPECT))的实验结果表明,该方法在视觉质量和互信息(MI)、空间频率(SF)、Q值、平均梯度(AG)、信息熵(EI)和标准差(SD)等客观评价指标上均具有优势,能够提高医学图像融合质量。

摘要：针对超声图像含有斑点噪声、低信噪比和低对比度的特点,提出了基于方差能量最小化的活动轮廓模型。该模型根据超声图像的统计性,利用目标区域和背景区域不同的高斯分布方差和均值控制模型的内外能量,实现超声图像的自动分割。利用内核函数定义待分割目标附近能量信息的高斯分布,基于空间变量函数的局部均值和方差构建局部高斯分布能量,在全局图像域整合局部能量。将方差能量最小化能量函数并入水平集的标准变量方程,在能量泛函极小化驱动水平集曲线演化到目标边界的过程中,利用局部像素信息求取高斯分布的均值和方差,识别不同区域亮度的差异。对仿真和临床超声图像分割的主客观实验结果表明,提出的方法能有效克服斑点噪声影响,自动、准确地对各类超声图像进行分割。

摘要：本文提出的可复用领域构件开发方法,既继承了传统结构化开发方法高层抽象能力强的优势,又结合了现代面向对象技术的原则和概念,把结构化的层次/功能分析方法的元素定义为"对象",并利用"对象"的概念分析和设计,缩小了分析、设计和实现间的间隙,实现了开发方法各阶段的平滑迁移。并把该方法应用于在线考试系统领域构件的可复用开发。

摘要：本文讨论了一个基于Web Service的多媒体医学影像考试系统设计和实现中使用的主要技术:医学影像多媒体数据库的实现、基于Web service技术的3层B/S体系结构和考试系统实现的功能模块。我们开发的系统把收集了的临床典型病例的医学影像图片:X线片、CT、MRI、US等和视频精确地在试卷上表达,克服了纸面考试的缺点,提高了学生临床诊疗技能。

摘要：医学考试是教育机构和卫生主管部门用以对医学生进行质量鉴定的一种制度；是对医学院校的教育质量进行评估的一种方法；是检验教学效果的反馈系统。既是指导教学改革的有力杠杆；又是教学评估的一项客观指标；也是保证向社会提供合格医生。防止不合格人员混入医学界的有效武器。深入进行考试观念和方法改革，是全面推行素质教育的重要前提。传统的考试制度缺乏整体观及知识整体优化观，缺少培养创造型人才的强烈意识及竞争意识，重知识、轻能力，在学科知识上缺少创意、缺乏灵活性。要实施由应试教育向素质教育的转变，需要改革的内容很多，而改革传统的考试制度至关重要，因其指挥着教师的教学方向和学生的努力方向。