摘要：随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别能力与针对性调节呼吸机参数的自适应能力.针对以上现状,结合感知融合、深度学习等相关技术,设计并实现一套基于感知融合的无创呼吸机自适应算法.算法包括两个部分:基于深度学习的参数初始化算法和基于深度学习的逐步滴定算法.参数初始化算法根据患者历史呼吸数据,对呼吸机通气模式和参数进行初始化;逐步滴定算法在参数初始化的基础上,通过多种传感器实时检测患者状态参数变化,并根据状态参数对呼吸机进行调节,直至整个治疗环节结束.最后在仿真平台上对所提出的自适应算法进行不同呼吸症状、漏气情况的仿真实验,结果表明所提出算法在分类准确率与回归精度等多个指标上均优于现有同类型工作,有望加快呼吸机智能化进程,为患者提供个性化治疗的可能性.

摘要：根据工业现场实际生产状况,设计了一款用于避障的AGV小车。四传感器融合的模糊控制系统用于AGV避障,通过远程API控制AGV在CoppeliaSim中进行避障仿真,实现了MATLAB(客户端)和CoppeliaSim(服务器)跨越两平台联合实时仿真,论证了该四传感器融合模糊控制可用于行进过程中躲避障碍物,为后期的控制系统优化提供了一定依据。

摘要：设计一对特异性引物扩增出鸭肠炎病毒(DEV)核衣壳蛋白(NP)基因,并将其定向插入到原核表达载体pET32a上,构建了NP基因的原核表达载体pET-NP;将重组载体pET-NP转化表达宿主菌BL21后,经SDS-PAGE分离后行Western blot显示,获得的表达产物具有良好的免疫原性;应用***亲和层析柱纯化重组NP蛋白,并以此作为包被抗原,初步建立了检测鸭肠炎病毒抗体的iNP-ELISA;经方阵滴定确定,重组蛋白抗原的最佳包被浓度为5.0μg/L,血清最佳稀释度为1∶80,阳性判定标准为:待检血清OD405值≥1.2,且待检血清OD405和阴性血清OD405的比值≥2.0;应用iNP-ELISA对450份鸭血清样本进行检测,结果iNP-ELISA与全病毒包被的iDEV-ELISA符合率达90.9%。

摘要：设计说明:本产品是一种新型无人机系统,专门提供海难安全保障,可以对海上遇险的多人同时施救,提高了生命存活率。装载有压缩救生圈的无人机于海面上搜寻,通过红外生命探测仪搜寻到溺水者;无人机监控传感器定位受困人员的位置,通过喷射机构释放出多个压缩救生圈,按照计算出的预设轨迹投射给多位溺水者;同时无人机可向控制中心传输遇险者位置信息,以便及时采取人工救援行动。救生圈是由疏水性泡沫制作,遇水15秒内就会迅速膨胀成为标准环形救生圈。