摘要：以工业互联网为核心的新一代基础设施建设成为我国战略性新兴产业的重要组成部分。工业互联网发展规模不断壮大的同时,也面临着数据安全风险问题的巨大隐患。本文提炼主体属性、行为决策范式与交互规则,建立了以供给方准入限制为基础的工业互联网平台数据共享模型,并通过仿真研究了不同参数设置下微观主体的行为变化,探索有效数据共享的激励策略,以期更好地促进我国工业企业数据安全流通共享,从而创造更大社会价值。研究结果表明:本文提出的带有供给方准入限制的准入机制和激励策略可以显著促进数据共享,并能降低数据隐私泄露风险对供给方和需求方企业数据安全投资的不利影响,引导工业互联网平台、供给方和需求方形成最优安全管理方案,从而提高整体社会福利。

摘要：移动运营商设计并推出数据补贴策略,允许内容提供商为消费者消耗的流量付费,消费者可以免流量费用上网.针对运营商和内容提供商在何种市场条件下应该达成数据补贴策略,建立了一个移动运营商和一个内容提供商或两个内容提供商情境下的经济学分析模型,并考虑了单位流量价格的非线性特征(单位流量价格的折扣率)以及市场规模的动态变化(数据补贴策略对消费者的吸引效果:消费者消耗平均流量的增长率以及消费者数量的增长率).研究表明,为了达成数据补贴策略,运营商给予内容提供商的折扣率不宜过高,内容提供商给予广告商的折扣率同样不宜过高.在数据补贴策略的效果较弱的条件下,内容提供商不采纳数据补贴策略;在数据补贴策略的效果适中的条件下,只有一个内容提供商采纳数据补贴策略;在数据补贴策略的效果较强的条件下,两个内容提供商都会采纳数据补贴策略,并且运营商以及两个内容提供商实现三赢.考虑了数据补贴策略的效果、定价中存在的二级价格歧视现象以及运营商和内容提供商组成的系统的情况,为运营商和内容提供商的策略治理、价格治理以及生态治理提供新视角.

摘要：铝合金材料密度小,密度只是铁的1/3,塑性高。铝的延展性好,可以通过挤压、拉伸等加工工艺制成各种零部件,耐腐蚀,铝是一个负电性很强的金属,在自然条件下表面会生成保护性的氧化膜,具有比钢铁好的耐腐蚀性,还有易强化、易表面处理和回收利用率高等特点。而随着市场对车辆轻量化的要求,铝合金板材就越来越多地运用到罐式运输车辆的罐体制造中。铝合金封头作为铝合金运油车罐体的主要部件,它的制造工艺是否合理关系到整车的质量水平和生产成本,而质量和成本的高低决定了产品在市场上的竞争力。通过对封头各种成形工艺的对比,以及对铝合金封头的技术要求和成形工艺分析,结合工厂现有设备,设计出胀形+旋边两步成形的铝合金封头成形工艺,这种工艺对模具的设计和加工精度要求不高,模具简单制作周期短,用数控切割就可以满足工艺要求,不需要机加工,是目前最经济合理的加工方法。在压边模和旋边模的设计制造中,模具与封头形状要相同,尺寸要作规律性调整。胀形与旋边成形过程中,封头的长径、短径方向要始终保持一致,注意下料尺寸的搭配,提高板材利用率。

摘要：自卸车车厢底板总成的生产是流线式作业,生产线上设置了多个工位,根据各工位作业内容的不同,每个工位都配置有相应的焊接工装平台,以保证车厢底板总成的焊接质量和生产效率。一种用于焊接自卸车车厢底板总成拼装工位上的焊接工装平台,该工装平台内置有升降滚筒总成,该总成自带动力装置,通过升降滚筒可以将工件自动地输送到下一个工位,输送速度可根据生产节拍进行设定。同时平台设有两个龙门架总成,可沿平台作纵向位移,每个龙门架总成顶上有两个可横向位移作垂直压紧的油缸,侧面有两个能水平方向顶压的油缸,利用这些油缸可以对工件作全方位压紧,以消除底板总成各零件之间的配合间隙,减小由此产生的焊接变形,提升焊接质量。最后可将该工装平台的方式方法运用到边板总成、后板总成的焊接工装设计中,从而为公司降低制造成本,提升利润。

摘要：传统单目标二层规划模型得到的最优解往往无法使上下级双方都满意.为此,通过在上层规划中同时考虑下级的目标函数,建立了原问题的上层为双目标规划的一个新模型.上下级可通过协商在该模型的Pareto-最优解集中找到双方满意解.对此模型设计了求解的多目标进化算法,用传统优化算法求解下层规划的单目标问题,而对上层的双目标规划问题则采用基于NSGA-Ⅱ的多目标进化算法求解.数值试验表明我们所提出的算法是有效的.

摘要：针对当前主流的图形数据挖掘算法常采用的贪婪式查找带来的易陷入局部最优这一问题,将进化算法引入图形数据挖掘.以增强算法的全局查找能力.定义基于图形数据的交叉和变异算子.考虑到进化算法局部搜索能力弱的特点,在变异算子的设计中融入爬山算法的思想,以进一步提高解的质量.另外还改进原算法针对某一特定子结构的实例收集方法.实验表明,以上措施增强系统对假设空间的查找能力,提高解的质量.

摘要：提出了离散余弦变换(DCT)域基于α稳定分布的分数低阶统计量水印检测器设计的理论推导和实验证明。理论分析和实验结果表明:传统的DCT域水印检测是将变换系数的交流分量作二阶统计量Gausissian分布假设,并依此作为检测器设计依据,非二阶统计量检测范围与精度受到限制与影响;基于α稳定分布的假设更适合数字图像水印处理的实际应用,提案方法的约束条件更为宽泛,与对照方案相比,水印提取失真率降低了7.4%,且适用对象更具一般性。

摘要：提出了离散余弦变换(DCT)域基于分数低阶统计量(FLOM)水印检测器设计的理论推导和实验证明。DCT域水印检测的传统作法分析与研究实验表明,本文方法更适合数字图像水印处理的实际应用,约束条件更为宽泛,与对照方案相比,水印提取失真率降低了7.6%,且适用对象更具一般性。

摘要：为了进一步降低超大规模集成电路设计的复杂性、增强图形可读性 ,提出了一种求解电路划分问题的混合式遗传算法。与传统遗传算法不同的是 ,该算法采用了顺序交叉和单元交换变异方式 ,同时对交叉概率和变异概率进行了优化设计。与K -L算法及传统遗传算法得出的结果比较 。

摘要：提出一种基于遗传算法的顾客行为特征提取算法.首先,采用Tan imoto相似度来度量顾客间购买行为,并设计遗传聚类算法对顾客群体进行划分,把具有相似购买行为顾客聚集为一类.然后,针对不同顾客群体的购买行为特征,设计一种基于遗传算法的多种群特征提取方法,从各个子群体中发现顾客的购买行为的知识.为了增强种群内部协同进化能力和规则质量,我们采用最近邻替代遗传策略和局部搜索策略.使用实际零售数据集对整个算法进行验证,并与经典的Apriori算法进行比较.实验结果表明该算法在不需要产生频繁项集的情况下,可较高效生成精简规则集,在规则形式方面也更加灵活.最后,对实验结果进行详细分析.