摘要：随着新一代信息技术与制造业的深度融合,第三方共享制造平台迅速发展。针对第三方共享制造平台的产能匹配问题,考虑平台提前满足制造商需求以及产能数量和价格约束,本文构建了二层多目标优化模型。其中,下层模型用于优化当前周期的匹配策略,上层模型用于决策是否提前满足制造商的需求。本文结合贪心算法和搜索算法设计了求解方法,该方法先通过贪心算法产生初始解,再采用混合策略搜索算法对初始解进行优化。最后,在数值实验部分,本文将CPLEX求解结果与研究所得结果相比,证明了算法的有效性。研究表明,本文所提算法不仅减少了模型的求解时间,还保证了解的质量和精度,为第三方共享制造平台解决跨周期的产能匹配问题提供了一种参考方法。

摘要：研究了在塑料件注塑过程中常见的痕缺陷问题,包括翘曲变形、缩痕、表面复制不良、虎皮纹、熔接痕、毛刺和开裂等。通过分析每一种缺陷的原因,提出了相应的解决思路,包括模具设计的优化、材料选择、注塑参数的控制以及设备和模具的维护等。

摘要：目的:建立一种可实现三维颌面点云数据智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,基于颌面动态图结构的配准网络(maxillofacial dynamic graph registration network,MDGR-Net)模型,实现三维颌面对称参考平面的自动化构建,以期为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法:收集2018年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医院无显著颌面畸形临床患者400例,通过数据增强的方式获得2000例三维颌面数据用于MDGR-Net算法训练与测试,其中训练集1600例、验证集200例、内部测试集200例,MDGR-Net模型包含构造本体与镜像点云(X和Y)中关键点的特征向量,基于特征向量获取点云X和Y中关键点的对应关系,以及通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)计算旋转和平移矩阵R,t。基于MDGR-Net模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析(principal component analysis,PCA)算法获得MDGR-Net关联法对称参考平面。基于决定系数(coefficient of determination,R 2)指标对内部测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,并对200例内部测试集与40例外部测试集临床数据,基于MDGR-Net关联法与“真值”迭代最近点(iterative closest point,ICP)关联法构建的三维颌面对称参考平面进行角度误差评价。结果:基于200例内部测试集三维颌面数据测试MDGR-Net旋转矩阵R 2为0.91,平移矩阵R 2为0.98。在内部与外部测试集上,角度误差平均值分别为0.84°±0.55°、0.58°±0.43°,临床构建40例三维颌面对称参考平面仅需3 s,在正畸骨性Ⅲ类、高角、安氏Ⅲ类错牙合畸形受试者表现最佳。结论:基于点云智能配准的MDGR-Net关联法为口腔临床三维颌面对称参考平面构建提供了新的解决方案,可显著提升诊疗效率和效果,降低专家依赖性。

摘要：研究目的:山区高速公路为适应地形,常被迫采用连续长大纵坡。国内外针对长大纵坡设置在规范中提出诸多限制,然而因载重车辆下坡制动失效引发的交通事故仍层出不穷。据调查,法国长大纵坡路段交通事故发生率明显低于我国,这大部分得益于其规范的合理性和有效性。本文通过案例的归纳,分析载重车辆下坡制动性能损失的原因,并参考法国现行标准以及相关规定,提出长大纵坡风险指标及降低行车风险而采取的措施,为国内高速公路设计提供参考。研究结论:对高速公路下坡度大于3%路段,纵断面设计中避免在大坡道间频繁插入缓和坡道。当高差达到130 m时,建议设置避险车道。同时需要增设预告标志,并在有条件的段落建议设置慢行车道,以便有效降低行车风险和保护司乘人员安全。

摘要：为将提高卫星控制系统故障诊断能力的工作重点前移到地面设计阶段,针对其中的关键问题——可诊断性评价,提出一种适用于非线性模型的可诊断性量化评价方法,对传统定性评价研究进行了有效的扩展和延伸。鉴于线性化处理导致非线性因素引起的故障被忽略,将卫星控制系统描述成一类仿射非线性模型;并基于微分几何理论,给出可诊断性(包括可检测性和可隔离性)的定义和定性评价指标——不变最小对偶分布。通过子空间相似度判别准则,根据故障方向矢量和所得不变分布以及不同故障方向矢量之间的夹角关系,分别设计可检测性和可隔离性的量化指标,并给出具体评价流程;该指标能够明确故障被检测和隔离的难易程度,并可用于指导诊断算法的设计和传感器的优化配置。最后,以动量轮为仿真实例校验本文所提方法的正确性;仿真结果表明:该方法在不依赖任何诊断算法和具体故障模式的前提下,可以实现可检测性和可隔离性的准确量化评价。

摘要：提出了一种新颖的动态系统实际故障可诊断性量化评价方法.该方法无需设计任何诊断算法,仅通过解析模型即可给出动态系统故障检测和隔离的难易程度,从而为实现在系统设计阶段提高故障诊断能力的工程目标提供理论指导和参考依据.首先,通过标准化模型和等价空间变换,将状态空间描述的随机动态系统实际故障可诊断性评价问题转化为概率统计中多元分布相似度判别的数学问题;然后,根据严格的数学证明,指出距离相似度判别准则在进行可诊断性量化评价中存在的不足.进而,为弥补该不足,利用故障矢量的分布概率以及不同故障矢量之间的余弦相似度,设计基于方向相似度的可诊断性量化评价新方法;最后,通过数学仿真验证该方法的有效性和优越性.

摘要：自主无人系统的智能运维是提升系统自主性以及安全可靠运行能力的有效手段,面临分布式运维和隐私保护两个方面的挑战.现有工作未充分考虑自主无人系统的计算资源受限特点及对量化隐私保护的需求,无法应对上述挑战.因此,本文提出了一种支持隐私保护的自主无人系统分布式智能运维框架,基于联邦学习、区块链和隐私保护技术,采用离线学习与在线监测、本地模型与全局模型相结合的方式,利用基于联邦学习的运维模型训练机制,基于区块链的运维模型共享机制,以及基于差分隐私的局部模型共享机制,有效解决系统面临的资源受限和隐私保护问题,为系统提供安全可靠的运维环境以及支持多端融合、自主更新的运维能力.实验结果表明,所设计的框架可以支持高效智能运维方法的构建,针对框架所设计的联邦学习和隐私保护方法是有效的.

摘要：为了解决周期格栅结构在低频领域的振动问题,基于局域共振机理,本文设计了一种新型复合二维周期格栅结构,结合有限元方法对结构的带隙机理及低频共振带隙特性进行了分析和研究,并在此基础上对结构进行优化设计。分析发现,仅对包覆层结构进行优化,便可大幅降低带隙的起始频率。带隙的位置由对应局域共振模态的固有频率决定,通过改变结构的材料和尺寸参数可以将带隙调节到满足实际工程应用的范围。数值仿真结果与试验测试结果一致,该结构可在40~90 Hz的低频范围打开宽度50 Hz的完全带隙,最大振动衰减达到36 dB。这种结构设计为周期格栅结构获得低频、超低频带隙提供了一种有效的方法,具有潜在的应用前景。

摘要：中小企业的集群发展是世界范围的一种重要经济现象,创新则是企业集群保持竞争优势的有力支撑。首先阐述了中小企业集群创新的相关理论进展;其次,基于溢出效应、学习机制等经济运行机理具体剖析了集群创新优势;最后,提出了促进中小企业集群发展的政策体系设计。