摘要：机器视觉是机器人决策的重要基础,作为机器人工程专业的专业必修课程,主要培养学生视觉处理、三维构建的能力。该文结合电力学科特色,将机器视觉在发电、输电、变电等不同电力相关环节中的科研成果融合到教学内容中,并针对课程的基础原理和综合应用设计典型教学案例,实现翻转课堂。把电力特色内容融入课程中,不仅给学生直观演示算法原理,还能深刻了解机器视觉在电力场景下的实际应用,对提升学生的感性认识、实践能力和创新思维具有重要意义。

摘要：碳中和碳达峰对新能源领域人才培养提出迫切要求。基于华北电力大学的自动化类学科优势,对自动化类新能源领域专业人才培养模式进行探索。以专业培养为发展导向,从明确“双碳”背景下人才培养目标,分析人才需求特征,加强相关学科融合,基于“双碳”理念设计全新课程体系与实践教学体系,健全完善“双碳”目标下产教融合长效机制等方面加强“双碳”背景下新能源领域自动化类专业人才的培养。充分发挥高校各相关学科作用,立足高校学科特色,为国家新能源领域行业发展输送创新型人才。

摘要：通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支持向量回归来拟合图像特征与NO_x排放量之间的关系,进而对NO_x排放量进行预测.结果表明:NO_x排放预测值与NO_x排放参考值具有一致性;与已有的基于图像的NO_x预测算法相比,所提方法在预测精度方面具有明显的优势.

摘要：火电厂燃烧产生NO_(x)会污染大气环境,设计精确高效的NOx实时软测量方案对于节能减排至关重要。该文提出一种基于pix2pix的NO_(x)排放预测模型。采用互信息对影响NOx生成的主要变量进行重要性排序并选择相关特征变量,构建基于pix2pix生成对抗网络模型,通过生成器和判别器的博弈训练优化参数。基于某660MW燃煤机组的运行参数进行仿真验证,并与基于长短期记忆网络、反向传播神经网络和最小二乘支持向量机的典型NO_(x)预测模型进行对比,结果表明所提方法可有效解决数据维度增加带来的预测困难,具有较高的预测精度和较小误差。

摘要：燃煤电站NO_(x)排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_(x)排放机理复杂,相关性变量众多,有效的融合相关变量之间的信息,能提高NO_(x)排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参数,计算影响NO_(x)排放的特征变量之间的互信息,设计特征变量间的邻接关系,获取特征邻接矩阵,构建了基于图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。将所提出的NO_(x)预测模型与基于LSTM、BPNN和LS-SVM的典型NO_(x)预测模型进行对比,实验结果表明,MI-GCN预测模型具有较好的泛化能力和较高的预测精度。

摘要：基于实际工业过程控制,引入了网络化串级控制系统的概念。针对网络控制系统中存在多个网络及多个控制回路,提出了节点设备连接阵和网络传输阵的概念。分析网络控制系统的三种典型结构形式,并用系统配置图、方框图以及节点设备连接阵和网络传输阵等方法描述了这三种不同结构的网络控制系统。在此基础上指出网络化串级控制系统的四种典型结构,并分别采用这三种方法进行描述。对网络控制系统和网络化串级控制系统结构的分析和描述,为系统的进一步分析和设计奠定了坚实的基础。

摘要：发票自动识别可有效提高财务工作效率。为避免低分辨率的发票图像影响自动识别的准确性,提出了一种用于对发票图像进行超分辨率处理的ESRGAN(Encoder Super-resolution Generative Adversarial Network)网络。ESRGAN网络是基于带条件的生成式对抗网络,设计了辅助编码器,引导网络生成更加真实的超分辨率图像。基于实际发票图像,将ESRGAN网络与常规图像处理、SRCNN(Super-resolution Convolutional Neural Networks)网络和SRGAN(Super-resolution Generative Adversarial Network)网络进行对比实验,并通过峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似性(Structural Similarity, SSIM)评价指标进行模型评价。实验结果表明基于ESRGAN超分辨率处理的图像在视觉效果和评价指标上均具有良好的效果。

摘要：火焰自由基对深入了解燃烧机理起着重要作用。通过数字成像研究火焰自由基光谱特征,并利用该特征参数建立极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)模型,以试验数据与数字仿真相结合的方法实现在生物质燃烧中对NOx的排放在线预测。用电子倍增CCD(EMCCD)相机采集火焰中的四种自由基OH*,CN*,CH*和C_2*的数字图像,采用模糊C均值聚类法(FCM,Fuzzy C-Means)进行图像分割并提取特征值,结合燃烧火焰温度,利用极限学习机进行NOx排放预测建模。采用燃气燃烧试验炉上的试验数据验证了预测模型的有效性。

摘要：通过对摩擦离合器接合过程特点的分析,基于试验数据,得出了一种对离合器摩擦片温度场进行分析的有限元方法,能精确地计算出摩擦片的径向和轴向的二维温度场,对离合器设计具有更好的指导作用。

摘要：天津市低压电器公司(以下简称天低TIANDI)是以生产塑壳式断路器为主导产品的企业,在国内历次塑壳断路器的联合设计中都是主要设计、试制单位.从DZ10到DZ20等系列不但在设计、工艺制造水平上有了显著进步,而且在产品的分断能力、体积、结构等方面都有了很大提高.天低TIANDI为适应低压配电系统的需求,率先开发生产了具有:体积小、无飞弧、分断能力高、智能脱扣器、接线方式多、安装方式灵活等特点的TM30系列塑壳断路器,