摘要：结合代理签名和签密方案的特点,以双线性对为工具,设计了一个域间电子商务的认证与密钥协商协议。该协议能够实现移动用户与服务提供商之间的双向认证和移动用户的匿名性,并且会话密钥保持了新鲜性,做到一次一密钥,保证了协议的公平性和实用性,能够克服重放攻击、拒绝服务攻击、中间人攻击和密钥泄漏假冒攻击。

摘要：在复杂多径环境中,为了提升雷达系统对目标信号检测能力,同时减少接收端采样部分空间与时间的使用,提出一种联合时间反演与压缩感知的目标信号检测方案。首先通过时间反演的空时聚焦特性,减少多径效应带来的影响,使目标信号能量聚焦,然后设计一个新的压缩测量矩阵,该压缩矩阵具有一定的降噪特性,且无需重构信号,通过直接处理压缩测量样本进行检测。理论分析和仿真结果表明,本文提出的方案在抗噪声、降低多径环境影响和减轻信号处理压力上具有优势。

摘要：在多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)雷达中,针对运动目标所产生的信号变化易受多径效应和杂波环境的影响,导致运动目标检测性能不理想的问题,提出了一种基于时间反演(Time Reversal,TR)的优化方案。首先,利用时间反演的空时聚焦性,减少多径效应对目标信号的影响,同时使运动目标产生的信号能量聚焦,不易淹没在杂波环境中;其次,通过奈曼皮尔逊准则设计检测算法并计算出检测概率的近似计算公式;最后仿真结果表明:在杂波环境具有相同信噪比情况下,所提方案比传统MIMO的检测方法有较好的性能提升。

摘要：文章融合了GIS和OpenGL技术,并将其运用于CDMA移动通信系统网络规划软件的设计中。该系统选择适当的无线传播预测模型,采用ESRI公司的MapObjects组件搭建GIS电子地图及显示模块,结合OpenGL技术建立三维模型及显示模块。

摘要：基于非平衡单向二进制树(UOBT)的微支付模型,设计了一个适用于移动用户向收费信息网络付费的微支付夫议。该协议可以实现通信各方的相互认证,能保证用户不被错误收费,同时提供收费信息网络防止用户抵赖的合法证据。

摘要：针对设备到设备(device-to-device,D2D)通信网络中蜂窝用户和D2D通信对之间的相互干扰问题,提出一种联合信道签名和资源调度的设计方案。该方案构建了基于时间反演的D2D信道签名模型,实现干扰消除;在博弈模型基础上,对D2D用户进行功率分配,以满足蜂窝用户的服务质量(quality of service,QoS)需求;在容量增益限制区域内按照优先级大小为D2D用户分配蜂窝链路资源,并在满足资源共享参数阈值的情况下,进一步充分利用蜂窝用户的频谱资源,为空闲蜂窝用户选择对其干扰最小的D2D用户,提升D2D用户的吞吐量。仿真结果表明,该方案有效地抑制了D2D异构网络中蜂窝用户和D2D用户的相互干扰,提升了平均速率,同时兼顾用户资源共享的公平性及通信的安全性。

摘要：针对认知无线电的频谱资源分配问题,提出了一种考虑认知用户间相互干扰行为的完全信息博弈模型。在最大化认知用户传输速率的条件下为其分配子载波以及功率,并且证明了纳什均衡的存在。仿真结果表明,该算法合理地对认知用户的效用函数进行了设计,算法能够很好地满足不同认知用户的速率需求,符合实际通信环境。提高了通信系统容量,并且能够较快地达到均衡状态以及具有较好的收敛性。

摘要：介绍了美荷型２０２－Ｃ备用设备在法型厂中的替用设计，为不同尿素装置高压甲铵冷凝器的替用提供一个例子。

摘要：针对无线传感器网络中感知节点处理能力较差,获取网络安全态势要素困难的问题,提出一种层次化架构态势要素获取机制。在该架构中,采用支持向量机超球体多分类算法作为基分类器,非负矩阵分解算法作为属性约简的方法,采用模糊分类算法初始化该算法,解决随机初始化导致局部最优的缺陷。在汇聚节点完成对分类规则和属性约简规则的学习,分别在簇头和汇聚节点做分类分析,降低对感知节点性能要求。数据传输前进行属性约简,减小数据传输时的通信开销,提高分类器分类性能。仿真结果表明,该方案有较好的态势要素获取准确度和较低时间复杂度,降低了信息传输过程中的通信开销。

摘要：针对多天线无线携能通信系统中能量收集节点作为潜在窃听者的信息安全问题,提出了一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)和人工噪声辅助的物理层安全传输方案。首先考虑发射功率、能量收集门限以及IRS单位模约束,以最大化系统安全速率为优化目标,在合法用户直射链路不可用的情况下,联合设计发射端波束赋形矩阵、人工噪声协方差矩阵以及IRS相移矩阵,建模一非线性多变量耦合的非凸优化问题;接着利用均方误差准则等价转换非凸目标函数,并利用连续凸逼近方法(Successive Convex Approximation,SCA)处理非凸的能量收集约束;最后基于交替优化框架,分别用拉格朗日对偶方法和基于价格机制的优化最小化(Majorization-Minimization,MM)算法求解发射端变量和IRS端变量。仿真结果表明,与现有方案相比,所提算法能够在保障能量收集需求的同时大幅度提升系统的安全性能。