摘要：电网工程发展建设是电力系统安全稳定运行的基础性保障,对增强电网网架水平、提高供电能力及安全可靠性具有重要的支撑作用,同时也是电网企业经营投资的重要组成部分。随着工程建设规模的不断加大,特高压、远距离、大容量输电技术的快速发展,对工程建设设计及管理提出了更高的要求。工程设计单位在整个项目建设中发挥着举足轻重的作用,大量工程实践数据及经验分析表明,在电网工程建设总投资中,设计质量对工程费用的影响达到70%～80%。

摘要：为实现气体绝缘组合电器(GIS)局部放电检测和故障识别,设计了GIS典型缺陷模型,使用超高频法检测放电信号,并提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行降维处理,引入仿生模式识别算法进行辨识,提出一种改变连通方向的方法,提高了算法的辨识率,分析了连通方向改变前后样本的辨识率,以及未训练样本类型的错分率。结果表明,基于仿生模式识别的GIS局部放电类型辨识率能达到满意的效果。

摘要：传统基于磁阀式的单相可控电抗器的谐波抑制方法,对铁磁谐振过电压干扰的敏感度较高,谐波抑制效果差,导致电抗率波动幅度高。因此,为了解决传统方法存在的问题,提出新的铁磁谐振过电压干扰下单相可控电抗器的谐波抑制方法。通过设计单相可控电抗器的谐波抑制方案,将可控电抗器接成三角形,采用移向绕组同电网连接,基于系统容量和待过滤的谐波次数,确定移相绕组的单相可控电抗器谐波抑制拓扑结果,采用合理的相间绕组连接措施和移相绕组匝数,得到所需移相电压,抑制可控电抗器形成的谐波。实验结果表明,所提方法对变频电机谐波抑制效果好,可将电抗率调控到合理值。

摘要：目前输变电工程造价经济技术指标复杂,影响造价的因素众多,导致造价估算困难,工程设计和概算过程难以达到预期效果。为了解决该难题,文章建立基于主成分分析法和改进BP神经网络的输变电工程造价预测模型,采用主成分分析法提取输变电工程造价主要影响因素,结合工程实际情况,通过改进的BP神经网络对样本数据训练学习。通过测试验证,建立的模型预测结果较为准确,能够较为合理的预测输变电工程的造价费用,对电网工程造价预算具有一定的参考价值。