摘要：本文给出了一种改进的基于遗传算法的聚类算法。传统的KMeans算法具有较强的局部搜索能力,但是对初始化聚类中心很敏感,容易陷入局部收敛性。基本遗传算法具有全局优化性,但局部搜索能力较差,收敛速度慢。针对二者算法的优缺点,利用了面向对象程序设计思想,结合二者的优点,提出了一种改进的遗传聚类算法。数据实验表明,该方法有效地提高了基于遗传算法的聚类算法的局部搜索能力和收敛速度。

摘要：KMeans算法是聚类算法中的一种常用算法,在模式识别和聚类中经常被使用,属于无监督式分类的一个分支。其主要目的是对具有相同数据类型的样本数据按距离最短规则进行集合的划分,最终获取各等价类。在采用面向对象程序设计方法时,利用YangBen类实现各样本的相关运算,并采用LinkList类对象来存储各等价类中的元素,从而简化了实现的复杂度,并试图从初始化聚类中心点角度对KMeans算法提出了改进。

摘要：为了能够迅速在状态空间中找寻到位置目标信息,设计采用Hadoop中的并行性MapReduce框架。该数据处理框架采用的是核心层封装的MapReduce操作,通过SolutionFilter组件将待处理数据的个体与用户层对接,实现实时数据与启发式搜索算法结合在MapReduce框架上的并行性批量处理。该系统设计流程主要为集群平台及MapReduce框架的设计及其搭建、启发式搜索算法最优解的获取、TSP问题在系统平台上的处理等。启发式搜索算法通过评估得到位置参数信息,利用MapReduce框架下的并行计算方式,设计启发式搜索算法更有力的运行环境。

摘要：针对大规模并行处理、计算提出了基于LAN的并行系统的设计思想,着重分析了并行系统的并行效率、加速比和放大率等性能以及影响这些性能的处理机性能、并行度、通信效率主要因素,并讨论了偏斜、传输瓶颈、安全和对称等几个对该系统有重要影响的问题。

摘要：针对k-means算法与遗传聚类算法结合时,在其运行过程中算法易于早熟的现象,给出了一种改进的基于遗传进化的聚类算法,将k-means算法与遗传算法二者结合,并通过双种群混合方式构造初始种群,而两种群的不同来源于其各自个体构造方式的不同。适当设计遗传算子作用种群后,于进化群体中选择最优个体,以其对应各分量作为k-means算法的初始中心点,并由该个体执行k-means操作达到数据源的最终聚类之目的。仿真实验表明,该算法是一个有效的遗传聚类方法。

摘要：为了系统计算装配式钢结构办公建筑的碳排放,本文构建了装配式钢结构全生命周期碳排放计算模型,借助Autodesk Revit、Tekla Structures和商业建筑热环境设计模拟工具包(DeST-C)提供了明确计算方法,以无锡中电创新园为案例,进行了全生命周期碳排放计算,并与装配式混凝土(PC)结构、现浇钢混结构进行了碳排放比较分析.本碳排放计算模型全面考虑了建筑全生命周期的材料制备及构件生产阶段、物流转运阶段、施工建造阶段、运行维护阶段、改造再用阶段和拆除再用阶段六大阶段,涵盖了“人机料”全要素碳排放活动,并实现了钢结构构件的碳排放因子计算,具有完整性和准确性.案例分析结果显示:装配式钢结构建筑年均碳排放强度为59.47 kg·m^(−2)·a^(−1),比装配式PC结构、现浇钢混结构建筑分别减少5.46 kg·m^(−2)·a^(−1)、13.59 kg·m^(−2)·a^(−1),展现了装配式钢结构建筑良好的减碳效果;在六大阶段中,运行阶段碳排放量最大,占比58.79%,其次是材料制备及构件生产阶段,占比29.58%,建筑拆除再用阶段碳排放量为−3295.27 t,具有良好的减碳效果;考虑可再生能源及植物碳汇因素后,减碳389.33 t.本文提出的方法为装配式钢结构办公建筑全生命周期碳排放计算问题提供了新的解决思路,为装配式钢结构办公建筑减碳评估提供了依据.

摘要：电子设备在低温下工作有温升要求,需要配备加热器。用电子热设计仿真软件对某型号室外型基站方舱进行了整机建模和瞬态低温温升数值仿真。通过对仿真结果的分析,确定了加热器功率,优化了加热过程中方舱内机柜的摆放位置和状态,提出一种较为灵活的升温策略,加快了温升速度。

摘要：对于网页设计类操作性和应用性强的计算机课程,作者在分析了案例驱动教学法应用现状的基础上,提出了将案例驱动的教学模式应用于此类课程,并对此教学实践做出了分析和探讨.其中阐释了教学实践中各类案例的选取原则,创设了"模仿-扩展-发挥"的教学过程,并详述了案例驱动教学的具体实施过程和优化策略.

摘要：软件构件技术是实现软件复用的关键问题,是当前软件界研究的热点。文章通过对构件及构件技术的阐述,探讨了基于构件的软件开发技术、方法以及构件设计评价标准。

摘要：文章给出了一个这种模型的并行计算机系统,设计了一个简单的工作算法,并对该算法的性能进行了分析,最终发现影响并行计算的性能的主要因素——传输速度。为了提高其性能,必须对传输介质、传输设备和通信协议等进行改造。