摘要：为了解决网络安全评估模型收敛速度慢、评估指标不完善、模型参数不完备导致的网络安全预测不准确的问题,设计了基于智能优化算法的神经网络状态评估和预测优化模型.首先,基于智能优化算法的并行性、高效性对神经网络评估进行优化,并划分相应的安全等级.其次,利用蚁群算法获取神经网络状态预测模型源码值并对其进行优化,使神经网络状态更加高效和稳定.每个模型都设计实验验证遗传算法对神经网络模型的优化和提升.

摘要：目前适形和调强放射治疗CTV(临床靶区)的准确把握非常困难,组织器官存在低剂量高敏感问题,故建议典型病例射野方向组中要包括经典射束方向。以食管癌、鼻咽癌为例,论述建立典型病变经典射束方向数据库可行性。在适形、调强放射治疗软件设计中,可以建立典型病例经典射野方向数据库,以方便制作满足临床要求的治疗计划。

摘要：针对煤制油油品合成装置进料泵小流量、高扬程、高温及高凝固点的特性,研制成功适合该工况用高速泵,解决了泵型选择、密封方案确定、新型密封和冲洗结构设计、隔热、保温及状态监控等问题。实践证明,设计及措施是成功有效的。这些经验可为相似工况高速泵的运用提供借鉴。

摘要：锦屏磷矿现有矿渣2300万m^3,堆放在尾矿库占用土地、污染环境。利用瘠性磷矿渣生产建设材料,既能消耗磷矿渣,又能节约砂石资源。为助推锦屏瘠性磷矿渣资源化利用,测试了锦屏磷矿渣的基本性能,并对其生产砂浆和低强度混凝土进行了试验研究。研究发现:锦屏磷矿渣放射性符合建材标准,无毒无害,可以用于生产建设材料,其主要化学成分为氧化钙、氧化镁和氧化硅,主要矿物为存在解理的白云石、方解石、白云母,宜作为瘠性填料用于建设材料生产。锦屏瘠性磷矿渣砂浆强度可达20 MPa以上,并给出了强度计算经验式和常用配方设计配比。适宜掺量的瘠性磷矿渣可将混凝土的强度提高10%,同时提高强度均匀性,锦屏瘠性磷矿渣混凝土可用于填充墙、柔性桩、防渗墙和路基。

摘要：为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进。首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤。然后,分析训练样本集中的双边滤波降噪方法,需要通过阈值降噪的图像重构与双边滤波的噪声方差估计两方面完成双边滤波降噪。最后,设计基于双边滤波的图像阈值降噪算法实验,验证基于双边滤波的图像阈值降噪算法的降噪效果。实验结果表明,该方法对于去除图像的高斯白噪声有更好的效果,并且能够将边缘等细节信息很好的保存下来。

摘要：分析了安铜8～30mm中板铁路运输原装载方案的不合理性,并通过设计、论证和测试车体强度的实验,提出了符合铁路部门要求,又能使每车装载量提高10t的新装载方案。

摘要：J2EE技术在业界内被一致认为是非常优秀的软件构架,并在许多大型项目中得到了广泛应用,本文分析了基于J2EE技术的表现层开源构架Struts,业务层开源构架Spring和数据持久层开源构架Hibernate的相关技术特点,并把这种基于Struts+Spring+Hibernate的轻量级J2EE构架,在高校教务管理系统的开发中得到了实现。

摘要：针对如何培养学生创造性计算思维的能力,以SQL SEVER数据库程序设计为例,对教学方法、教学模式、教师创造性意识的提高、教学评估体系等几个方面进行剖析,提出情景引入法、实例化知识点、具体的"实训项目"及项目考核等多种手段相结合的教学方法,让学生在做中学,在学中悟,通过多做、多练、多想,逐步形成创造性计算思维。

摘要：研制的“教育评价系统工程”(简称工程)在6个方面发展了教育评价技术.1、用 DELPHI,K.J 法设计评价指标系统; 2、以 DELPHI,AHP(及GEM、群组 AHP、三角 Fuzzy),主成分法(及因子分析),Fuzzy 判别单纯形法等综合规定权重,筛选归并指标;3,对各属性指标的分项评价技术;4、用数量化理论统一设计量表、权重、综合分;5、评价结果的分析与解释技术; 6、适应教育评价的数据库与软件技术.在一定程度上实现了教育评价过程的工程化.适应于各种教育对象的评价,可供缺乏计算机知识的教管人员与教师使用.

摘要：为了解决行为模式挖掘分析面临的信息获取速度慢和缺乏快速挖掘有价值信息的能力,设计了基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分析。首先,提出基于局域网环境的行为模式聚类融合方法,进行问题描述、方法设计、实验研究分析。然后,再基于广域网环境的行为模式聚类融合方法,进行问题描述,给出广域网下的Map运算和Reduce运算,接着实验研究分析。最后,进行基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分析,分析所用的方法,设计行为模式挖掘技术实验研究。通过实验结果的显示,基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分析能够提高信息获取的速度,能够更快速的挖掘有价值的信息。