摘要：针对基于深度学习的脑血管分割方法难以在稀疏标记下分割出具有良好连通性的脑血管的问题,提出一种包括编解码和结构注意力模块的双结构约束脑血管分割网络.首先利用提取出的矢状特征与冠状特征构建剖面注意力;然后通过与通道注意力组合建立结构注意力机制,从网络层面建立脑血管结构约束;最后引入均衡系数改进中心线Dice损失函数并与Dice损失函数叠加,保留血管结构的连通性,从拓扑结构层面建立脑血管结构约束.在TubeTK数据集上的实验结果表明,与4种注意力网络相比,所提方法的Dice相似系数提升4.58%~6.86%,交并比提升5.07%~7.47%,中心线Dice提升3.26%~5.40%.

摘要：随着科技的飞速发展,智能化技术在各行各业的应用日益广泛,深刻地改变着各个行业的运作模式与未来图景,数字化转型是建筑领域的必然选择。这一转型不仅是技术层面的革新,更是对整个行业的生产模式、管理理念乃至商业生态的全面重塑。施工图纸作为建筑工程实施过程中的重要指导文件,其承载的信息量庞大且复杂,涵盖了结构设计、材料选型、施工流程等多个方面,是确保工程质量与安全、指导现场施工的重要依据。