摘要：针对当前遥感图像融合算法中存在的标签图像难获取和光谱畸变等问题,提出一种采用双胞胎结构的半监督遥感图像融合方法.采用了由生成器和鉴别器组成的生成对抗网络结构,其中生成器包含编码器和解码器.首先,对多光谱图像进行放大并转换到HSV空间;将多光谱图像的V通道和全色图像分别送入编码器中的双胞胎网络后,通过卷积层和多重跳层连接模型来提取图像特征;然后,将获得的特征送入解码器进行图像重构;再利用鉴别器对融合后的V通道图像进行鉴别,从而获得最优融合结果;最后,将融合后的V通道与多光谱图像的H,S通道拼接起来获得最终的融合图像.另外,设计了一种复合损失函数进行模型训练.在QuickBird卫星遥感图像数据集上的实验表明,该方法有效提高了融合图像中的空间细节信息和色彩信息,与对比算法相比,其融合图像在主观视觉质量和客观评价指标上都具有一定的优势.

摘要：为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结构构建一个彩色信息重建网络输出彩色化结果;最后,使用NWPU-RESISC45遥感图像数据集进行训练和验证.结果表明,与其他自动彩色化方法相比,所提方法的PSNR值平均提高6~10 dB,SSIM值增加0.05~0.11,实现了遥感图像彩色化.此外,该方法在RSSCN7和AID数据集上也取得了良好的彩色化效果.

摘要：如何开发馆藏古籍资源,实现传统文化的创造性转化、创新性发展是公共图书馆在当今时代面临的新挑战。文章在理论研究的基础上,归纳、总结了多年来郑州图书馆古籍资源开发实践经验,由小见大,提出了公共图书馆在古籍资源开发方面的难点,并给出有针对性的几点建议。

摘要：为优化PEG-(NH4)2 SO4双水相提取天花粉中蛋白的较优体系配比,选取(NH4)2 SO4体积分数、PEG体积分数和天花粉蛋白粗提液的体积分数为考察因素,天花粉蛋白萃取率为考察指标,采用D-最优混料设计法优化得到PEG-(NH4)2 SO4双水相提取天花粉蛋白的较优体系配比。结果显示优化得出的较优PEG-(NH4)2 SO4双水相体系配比为:(NH4)2 SO4体积分数为18.82%,PEG体积分数32.40%,蛋白粗提液体积分数48.78%,最终得到的天花粉蛋白的萃取率为68.79%。PEG-(NH4)2 SO4双水相提取天花粉蛋白的工艺萃取率较高,且稳定可行,具有一定的应用价值。

摘要：针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究。首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析。通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下采用集成特征选取时文本分类的准确率最佳,准确率达97.65%,验证了朴素贝叶斯分类器在处理中文评论分类问题的可应用性。

摘要：直流系统是变电站乃至电网安全运行的最后一道安全防线,蓄电池作为直流系统的重要组成部分,运行情况直接关系到电力系统的安全稳定。为避免蓄电池在工作过程中发生开路故障导致直流系统无法正常工作,文章设计了一种站用直流系统防开路蓄电池,对蓄电池充电和放电两种运行方式下的开路保护逻辑进行了设计,并将防开路保护装置内置到蓄电池之中,其应用可减少蓄电池开路故障引起的二次扩大事故。

摘要：目的:依据分枝杆菌菌株库建设的主要工作和工作流程,建立科学、标准、规范化的分枝杆菌菌株库信息系统。方法:以中国工业微生物菌种保藏管理中心(CICC)实验室信息管理系统(LIMS)为框架,以分枝杆菌菌株库工作和工作流程为基础,设计信息系统的功能模块和工作流程。结果:(1)分枝杆菌菌株库信息系统功能模块设计为保藏管理、质控管理、文档管理、资源管理、系统管理五大子系统,其中以保藏管理子系统为核心。各子系统由相应的模块组成,各子系统之间既相对独立又密切联系。(2)按收集菌株库外暂存、菌株资料录入、病例资料录入、菌株保存价值判定、菌株入库保存、特定菌株取用及研究信息补充录入等实际工作程序制定计算机模式下的工作流程。结论:分枝杆菌菌株库信息系统的建设与不断完善将能大力加强菌株库管理水平和有效提高运行效率。

摘要：心血管疾病(CVD)是一种常见的慢性疾病,初期没有明显症状,发展较慢难以发现,且发病危险性高。因此检查环节十分重要,其中动态心电图采集大量心电数据,大量的心电数据在支持各种心脏疾病诊断的同时,却也提升了人力物力的分析成本,需耗费大量医师人力,大大降低诊断效率,加上人工检查可能因疲劳或分心产生失误,降低可靠性。为了更有效率的运用医师人力、减少人工误差、提高医疗水平质量、解放医师人力与更有效的运用医疗资源以惠及广大患者,设计出了如何利用患者的ECG数据:对资料进行特定的预处理,接着将数据汇入Matlab和SPSS进行主成分分析,之后使用贝叶斯分类器对机器进行训练,并给出运行诊断的结果准确率为75.8%。