摘要：采用当前方法绘制新能源变电站图模时,没有采用图形组态软件,导致生成图模花费的时间较长,且图模质量因子欠高。现提出一种基于图形组态软件的新能源变电站图模一体化生成方法,通过图形属性自动绘制图形模块、图元模型库构建模块、设备图元图形信息的保存与扩展模块、读取与解析系统规范描述(system specification description,SSD)模块、SSD模型与设备图元关联模块和一次设备图形绘制模块设计图形组态软件,在图形组态软件中设计变电站的内模型图形和外模型图形,建立变电站图模一体化生成的优化目标函数,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对优化目标函数进行求解,生成新能源变电站图模。实验结果表明:所提方法的图模生成效率更高、质量更好,实际应用性较高。

摘要：分析了传统电力调度自动化系统存在的单一运行模式、不可动态拆分等问题,提出了调度自动化系统子母运行模式,研究设计了一种新型调度自动化系统,该系统的软硬件结构、体系架构和功能模块具备拆分组合能力,可用于移动情况下的电网监视,也可用于多现场下的电网监视。同时开发了一套原型系统进行了效果验证。

摘要：该文对电力巡检机器人的自动化控制系统进行以PLC为基础的设计,提升电力调度的效率与安全性。基于PLC构建电力巡检机器人自动化控制系统总体架构,通过上位机接收操纵台传递的操作者信息以及下位机传递的温度、角度等状态信息,通过OPC通信程序将指令下发至下位机,下位机依据上位机下达指令,通过PID驱动控制器完成电力巡检机器人运动控制,利用模糊C均值聚类方法判别电力巡检机器人故障,将结果实时传送到上位机操纵台的显示器,及时反馈机器人的工作状态。实验结果表明,该系统可以控制机器人完成电力巡检,该系统应用后可有效检测机器人故障,使其具备优秀的避障能力,可实现上下位机实时通信。

摘要：随着大规模充电设施的接入及其相关分析计算的日益精细化,原有的监控系统无法适应相应的大规模数据处理需求,因此文章提出基于云边协同的充电设施协调控制系统,结合云边协同特点和充电设施控制需求,构建了云端、边缘、充电设施聚合网关功能定位及交互模型,云端对边缘、聚合网关进行统一管理,接收采集信息并对控制系统分析计算服务进行管控和调度,边缘对分布式充电设施进行数据采集和实时控制;云边系统通过Docker容器技术实现服务器资源进行管理,并提出了基于最小变化率的容器部署调度算法实现服务器负载均衡以及资源的高效利用;所提系统实现了大数据通信压力下资源的有效分配,满足电力系统数据采集和多时间尺度控制的需求;最后给出所提系统的应用效果,进一步通过实例验证了Docker容器及其部署调度算法在资源管理方面的适应性和高效性。

摘要：为满足当前多时间尺度新能源功率预测的数据分析计算要求,文中提出了基于云边协同的新能源功率预测系统设计方案。构建了基于云边协同预测系统的总体架构,云端对功率预测任务和服务器资源进行总体管控,边缘靠近任务需求侧分担存储、计算任务,并与云端形成层级关系;采用Docker容器技术实现云边系统资源的高效利用,通过资源配置算法优化系统多服务器的延时和功耗平衡;针对大数据文件的云边交互提出通信优化传输机制以节省延时和带宽。最后通过实例验证了所提系统可满足多时间尺度大规模新能源功率预测任务的需求。

摘要：为解决调度云平台大数据分析能力不足的问题,提出云化SCADA系统进行电网调控系统分析。分析了云化SCADA的系统架构。建立了全景云平台调控中心架构,说明了部署结构、云服务器软件架构、调控中心软件架构。建立了云化调控全景平台模型,分析了全景云模型服务技术架构,对模型导入导出、边界识别等内容进行分析。并说明了云端全景模型分析和管理的具体功能。最后针对本文的平台进行应用分析,说明了平台实现的效果。