摘要：首次提出了界面剪切疲劳试验的新方法,借此研究了疲劳荷载作用下的碳纤维与混凝土粘结界面间的抗疲劳性能。并基于弹性理论,得出剪切变形条件下与弯曲变形条件下的碳纤维与混凝土界面间粘结剪应力的计算公式是相同的结论。因此用界面剪切疲劳试验代替弯曲疲劳试验去考察碳纤维与混凝土界面间粘结强度的疲劳性具有更高的精度和效率。同时试验结果表明:在应力比R=0.2条件下,碳纤维布与混凝土界面间的极限粘结疲劳强度约是其静粘结强度的64%,可见在疲劳荷载的作用下,碳纤维布与混凝土界面间的粘结强度将下降,因此在碳纤维加固的混凝土梁的设计中,应重视疲劳荷载导致的界面粘结强度降低的问题,并且设计时应对粘结剪切强度赋予一定的安全系数。

摘要：基于弹性力学理论建立了偏心荷载作用下板材类单搭接胶接接头界面粘结应力的计算模型,研究了偏心荷载作用下界面粘结剪应力随各粘结参数的变化规律,给出了单搭接胶接接头的定量设计公式,指出了各参数对界面粘结剪应力的影响程度。结果表明:偏心荷载作用时,界面粘结剪应力最大峰值位于粘结角处,该处最先发生破坏,可通过增加接头搭接宽度和搭接长度来抑制界面间粘结破坏的发生;并且剪应力会随着距离的增加呈现出非线性递减趋势;另外,在偏心荷载作用下,如果采用硬度较小的接头板材,会导致角点处产生较大的粘结应力。将这些规律和特点应用在实际工程中,可以避免单搭接胶接接头破坏。

摘要：为研究复杂条件下运营地铁盾构隧道的纵向力学行为,基于双参数弹性地基理论,引入状态空间理论思想,建立了地铁盾构隧道的纵向力学模型,该模型可在考虑土体剪切变形情况下,研究纵向具有不同刚度的盾构隧道穿越复杂土层时的内力与变形规律。计算结果表明:当盾构隧道由硬土层进入软土层后,盾构隧道的受力与变形发生突变,力学性能下降,位于软、硬交接面处的隧道截面最易发生破坏。可通过提高软土层内盾构隧道的纵向刚度值,来抵消盾构隧道进入软土区出现的过大的沉降变形问题;当盾构隧道损伤或被加固后,盾构隧道的纵向内力发生重分布,并且局部刚度损伤度越大,盾构隧道在此处的挠度、转角的增量也越大,同时损伤段内出现内力卸载现象。文中建立的模型可用于复杂土质环境下地铁盾构隧道的安全监测与优化设计。

摘要：通过浮顶油罐浮顶焊缝断裂漏油的实例,从油罐设计、施工、检修和油罐运行管理四个方面对浮顶焊缝断裂的原因,作了较详细的分析,同时提出了防止焊缝断裂的整治措施,主要从油罐设计、大修时的补救及油罐的日常运行管理等三个方面进行了探讨。

摘要：轮毂轴承倒角设计对内圈与凸缘之间的接触状态和接触应力、外圈与转向节轴承挡肩的接触状态产生影响,对内圈大端、小端倒角进行优化设计,采用复合倒角,满足了使用要求,并对外圈复合倒角的注意事项进行了说明。

摘要：码头加固改造工作是一项非常复杂和具有探索性的工作,而对港口水工建筑物进行结构安全性检测及评估是码头加固改造最基础的工作。以某木材码头为例,分析重力式沉箱码头检测评估方法,为码头改造设计方案提供可靠依据,充分利用现有港口设施和条件,节省工程投资。

摘要：降雨是诱发滑坡的主要原因之一。土水特征曲线是数值模拟降雨条件下非饱和土边坡失稳的重要模型函数。为探讨土水特征曲线在滑坡预测中的应用,以不同吸力路径和应力状态条件下量测的土水特征曲线作为模型函数,使用Geo—slope计算软件模拟降雨入渗引起的暂态渗流场,然后将计算得到的暂态孔隙水压力分布用于边坡的极限平衡分析。数值模拟结果表明,采用传统的干燥阶段的土水特征曲线是偏于危险的,实际工程中应采用考虑应力状态及干湿路径影响的水力特性参数将更加安全与合理。

摘要：随着堆货荷载增大、船舶大型化以及海域使用要求高透空率,细长细高方形沉箱越来越普遍。但细长沉箱的浮动稳定性较差。为研究细长细高方形沉箱浮游稳定性,采用规则对称沉箱分5组分别变换沉箱的长度、宽度和高度进行对比计算,总结不同外形尺度方沉箱浮游稳定参数特性。结论是:1)细长细高方形沉箱平面尺度越小,其满足浮游稳定所需的相对吃水越大,浮游稳定性越差。2)沉箱总宽度是影响浮游稳定性最主要的参数,总长度对相对吃水的影响远小于总宽度的影响。3)沉箱高度较小时对相对吃水影响较大。随着沉箱高度的增大相对吃水将趋于定值。

摘要：针对钢筋混凝土轨道梁荷载基本相当而断面尺度差别较大的问题,分别选取典型轮压工况下桩基轨道梁和弹性地基轨道梁两种结构形式,采用二维弹性支撑连续梁模型,利用大型有限元软件STAAD进行数值分析。钢筋混凝土轨道梁截面高度是轨道梁内力的一个重要影响因素,其他条件不变的情况下内力随梁高增大而增大;弹性地基轨道梁截面高度以0.4~1.0 m为宜,且应配置抗剪受力钢筋;桩基轨道梁最优断面主要受桩间距影响,在轮压和桩间距一定的情况下存在一个所需钢筋最小的梁高,此梁高可作为设计梁高。

摘要：目前数据量越来越大,存储空间不足,但数据源中带有重复性质的数据比例过高,导致数据的冗余度偏高。为解决这一问题,提出一种基于数据源中数据密度分布不同的密度区域划分算法。将数据源中高密度数据区域进行筛选提取,对此区域中的具有高度重复性质的数据进行降低冗余度的擦除动作,达到降低数量级压缩数据源的目的。实验结果表明,相比传统的数据压缩LZW算法,该算法的数据压缩策略在压缩率与数据适用性上更具优势与灵活性。