摘要：物联网终端设备数量的急剧增加带来了诸多安全隐患,如何高效地进行异常流量检测成为物联网安全研究中的一项重要任务。现有检测方法存在计算开销大的问题,且不能显式地捕捉流量数据中的关系和结构,难以应对新型网络攻击。考虑网络结构和节点设备之间的复杂通信模式,提出一种基于图神经网络的分布式异常流量检测方案。结合物联网环境对卷积神经网络进行改进,识别节点之间的复杂关系,同时在物联网设备、转发器和雾节点上设计并部署分布式检测单元,通过分布式检测架构实现本地化的异常流量检测,从而降低检测延迟和时间开销。在此基础上,引入注意力模块强化对关键特征的提取,增强模型的可解释性,进一步提高检测精度。在公开数据集CTU-13上的实验结果表明,该方案准确率和AUC值达到99.93%和0.99,只需9.26 s即可完成检测,且带宽消耗仅为845 kb/s。

摘要：为能够准确利用图像中有效特征,提取判别性较高的信息区分特征相近的行人,提出一种基于动态卷积和注意力机制的多分支网络。将动态卷积核作用于ResNet50网络中,使动态卷积中的注意力机制与网络中的通道和空间注意力共同作用,通过不同分支得到相应局部特征,融合得到高判别性特征进行分类匹配。在CUHK03、DuckMTMC-reID、Market-1501数据集上进行验证实验,其结果表明了所提模型的优越性。

摘要：DDoS攻击是V2G网络的重要威胁之一,它可以在短时间内耗尽服务器的通信资源。此前方法以集中式模型为主,将数据从边缘设备传输到中央服务器进行训练可能会将数据暴露给各种攻击。研究了一种基于联邦学习的入侵检测系统,首先,考虑到V2G网络数据的高维性和数据间的时间依赖性,将采集的数据通过改进的特征选择算法进行降维,减少冗余特征,再将处理后的数据传入到融合了卷积神经网络和双向长短时记忆网络的混合模型中,捕获数据中的时间依赖性,并引入批标准化防止神经网络训练过程中出现梯度消失问题;其次,为了防止隐私泄露,结合联邦学习的固有特性,允许数据留在本地用于神经网络模型的训练;为了解决联邦学习通信造成网络负载压力过大的问题,设计了一种通过设置动态通信阈值筛选参与更新最优边缘设备的方案以减轻网络负载压力。实验结果表明,该方法的准确率可以高达99.95%,单轮通信时间减少了1.7 s。

摘要：为进一步降低样本成本并加快模型收敛速度,提出基于探索和开发的指数加权算法(exponential-weight algorithm for exploration and exploitation,EXP3)和增量微调卷积神经网络(fine-tuning convolutional neural networks,FCNN)的入侵检测系统(EXP3-FCNN)。利用EXP3算法自适应选择最佳主动学习策略,代替单一的主动学习算法,提高样本质量;利用增量微调卷积神经网络提取流量数据更深层次的特征;使用AWID数据集作为实验数据。实验结果表明,该方案在保证模型精确度、召回率等性能指标的基础上,降低了样本成本,提高了模型的收敛效率。

摘要：在对新课标深刻理解的基础上提出了探究性教学设计的评价参考标准,通过对在职小学科学教师的教学设计的现状调查分析揭示出存在的问题,以主体性教育理论和建构主义理论为指导,提出了职前教师教育的四个原则:系统性、理解性、主体性、体验探究性原则和三种策略:情境激趣型策略、问题诱思型策略和实验探究型策略.并且对职前教师进行了科学探究教学设计能力的训练和研究.通过个案研究比较,实验对象训练后比训练前有了明显提高.

摘要：实验设计是提高高职类学生实践技能的一个不可缺少的环节,作者从教学实际出发,结合多年的教学经验从实验设计的指导思想、原则、内容、途径、优选标准及注意事项进行了论述。

摘要：结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.

摘要：志愿云环境下的节点具有动态性高、可靠度低的特点,系统容易出现拜占庭错误。拜占庭一致性算法可使系统在出现f个恶意节点时保证一致性,但现有算法冗余度较高。针对该问题,提出一种基于Gossip协议的拜占庭容错算法,使系统冗余度降低到2f+1。该算法无需设计主节点,所有计算节点处于对等地位,可避免主从模式冗余系统发生单点故障。理论分析和实验结果表明,所提算法能达到拜占庭容错要求,有效减小系统冗余度,与BFTCloud和Zyzzyva算法相比,提升了系统吞吐量。

摘要：分析网络空间安全学科的人才培养目标与信息系统安全的学科定位,讨论开源Linux平台与计算机系统安全课程教学的融合;从课程教学、课堂实验、课程设计以及第二课堂创新实践4个方面探讨基于开源平台的计算机系统安全课程的教学与实践,以期建立面向应用的信息安全人才培养模式。