摘要：中药四性具有数千年的历史,是我国中药临床应用重要理论指导之一。然而,近年来少有针对中药四性研究方法和技术的综述。因此,该文通过筛选既往中药四性研究文章,总结中药四性研究进展和技术,明确各项技术特点、优势及适用对象,以期对未来四性深入研究提供参考。检索中国知网、万方、维普、PubMed、Cochrane library及EMbase数据库,筛选中药四性研究相关文献,提取文献中涉及的四性研究进展、研究对象和研究技术并进行归类、总结。目前中药四性研究技术主要包括文献数据研究、网络药理学、生物热力学、细胞学、蛋白质组学、代谢组学6类,研究层级可以划分为微层级、小层级、中层级、大层级。每项实验研究采用的研究对象不同,主要是单味中药、中药单体、靶点、菌群、细胞及小鼠和大鼠。不同研究技术从不同维度阐释了中药四性,从总体上表明中药四性存在的物质基础。在未来研究进程中,阐释中药四性可以首先定位研究层级,再依据研究层级选择相应研究技术、确定研究指标,得出研究结论,这将有助于中医药研究人员有效开展研究设计并完整实施中药四性研究相关实验。

摘要：学习是一种复杂的事件。个体的学习效果受多方面因素的影响,且不同个体有不同的学习习惯,学生通常难以根据自身学习特点合理规划学习时间表。虽然目前有关任务管理方面的研究提出了一些具有通用性的理论管理策略,但其忽略了个体间的差异性;另外,现有研究不能提供一种计算方法来形成具体的任务管理方案。针对上述问题,文中通过数据分析找出学习效率与时间因素的关联性,从而理解学生的学习特征,量化出个性化的学习效率;使用二分图的方法构建学习任务分配场景,根据不同的学习目标设计自适应效用函数,并基于此提出了一种基于迁移学习的动态分配算法TLTA,用于为学生制定合理的任务分配方案。在真实的学生数据集上进行了大量实验,验证了所提方案的有效性及适用性。

摘要：目的了解北京市在外就餐者膳食营养状况。方法选择北京市6家餐馆,在正餐时间(中餐和晚餐)随机抽取2204名桌餐就餐者,按照单盲设计并采用"称重法"调查就餐前后食物重量,依据菜肴配方、《食物成分表》或实验室检测数据,在校正了可食部基础上,计算每标准人就餐者11类食物平均摄入水平、能量及与慢性病密切相关的主要营养素摄入量,并对食物密度进行评估。结果餐馆就餐者平均每标准人每餐摄入谷薯类76 g,蔬菜162 g,水果11 g,畜禽肉类128 g,鱼虾类50 g,蛋类10 g,豆类及其制品12 g,纯能量食物15 g,食用油28 g,食盐7 g;摄入能量4648 k J,蛋白质54.6 g,脂肪62.3 g,碳水化合物88.0 g,膳食纤维6.4 g,胆固醇10.7g,钠2902 mg;三大产能营养素供能比分别为:蛋白质20.7%,脂肪52.7%,碳水化合物29.4%。和能量相比(4180 k J/1000kcal),餐馆就餐者摄入的食用油、食盐密度是膳食宝塔食物密度的2倍,畜禽肉类3倍。结论在外就餐者每标准人一餐摄入的动物性食物较高,脂肪和钠超过全天推荐的摄入量。

摘要：在不久前结束的北欧地区年度设计盛会——“斯德哥尔摩设计周（Stockholm Design Week）”上，有一处展区“Greenhouse（温室）”格外引人注目。这里是组织方为年轻设计师和尚在学习中的设计者们专门开辟的一个交流和推广园地。而且从名称上就可以看出此举用意是在培养设计新星，让初出茅庐、创意无限的设计新秀有机会与厂商建立沟通，