摘要：针对严寒地区农村生活污水处理面临的低效率、高能耗、排水不达标的典型问题,首次提出凹凸棒土—稳定塘模式处理严寒地区农村生活污水。该研究创新的通过PLC（programmable logic controller）自控试验设计,考察在低温10℃条件下工艺的最优运行参数,经过平行对比试验研究凹凸棒土作为载体填料对低温生活污水处理效果的影响。结果表明,p H值在7.2-7.8之间,兼性塘水力停留时间为4d,好氧塘的水力停留时间与曝气时间分别为36、4 h时,工艺对化学需氧量（chemical oxygen demand,COD）、氨氮（ammonia nitrogen,ammonia-N）、总磷（total phosphorus,TP）的平均去除率分别为91.5%、87.7%、84.1%,平均出水质量浓度分别为35.6、4.5、1.0 mg/L,满足国家二级排放标准,而单一式稳定塘工艺的低温生活污水处理效果显著降低,COD、氨氮、TP的去平均去除率分别降低了3.6%、6.0%、4.7%。凹凸棒土—稳定塘工艺可以有效的去除严寒地区农村生活污水中有机物及氮磷污染物,对削减农村水污染、降低水环境负荷及改善农村生态环境具有重要作用,同时也为凹凸棒土的应用拓展了新的方向。

摘要：为了研究睡眠呼吸障碍疾病对人体生理机能的影响,且对人体夜间睡眠质量水平进行准确、客观的评价,从而能够帮助呼吸障碍患者改善睡眠质量,从系统的硬件电路设计、软件及算法分析设计等部分详细阐述了一种新型多参数睡眠质量评测系统的研制过程。系统硬件平台采集11道夜间睡眠期的生理信号,在监测平台上实时显示、存储。采集到整夜的睡眠数据后,通过综合睡眠期呼吸紊乱事件判定、睡眠期心血管事件判定、睡眠期醒觉反应事件判定、睡眠结构分期等事件的分析结果,能够有效地辅助睡眠医生对睡眠障碍患者的睡眠质量进行深刻的评价。

摘要：针对通信受限条件下的航天器轨迹跟踪问题,提出了一种基于事件触发的预设时间控制算法。为了满足不同任务场景下对航天器快速性的要求,本文设计了一种预设时间轨迹跟踪控制算法。结合反步控制理论及预设时间动态增益,最终实现轨迹跟踪系统的预设时间收敛。作为一种典型的网络化控制系统,航天器在执行任务过程中可能会受到自身通信能力的限制,造成通信阻塞、时延和丢包等问题。为此,本文提出了一种基于动态参数的事件触发算法,在保证系统控制精度的同时,一定程度上避免了控制中心与航天器本体间不必要的通信资源消耗。相比于传统的静态事件触发算法,文中基于动态参数的事件触发算法在减少通信频率方面更具优势。通过理论分析和仿真实验验证所提控制算法的有效性。

摘要：针对现行《建筑材料》课程教学中存在的许多弊端,进行了新型教学模式———MIT的研究,对MIT教学模式进行设计,并探讨了实现MIT的途径,促进了高校信息技术与课程更深层次整合,为寻求适应时代发展的新型教学模式,进行了一次有意义的尝试。

摘要：基于胸阻抗法和自适应滤波方法实现对心排量等血液动力学参数的实时监测与计算。首先详细介绍胸阻抗法计算心排量的测量模型与原理,推导计算公式,对系统的心电、心阻抗、呼吸3个测量模块做了简要介绍。紧接着介绍系统的软件部分以及滤波算法设计,算法部分重点介绍自适应滤波方法消除呼吸噪声的过程。最后将系统与德国Osypka Medical的ICON^TM产品以20名志愿者的采集数据进行准确性对比验证,得出每搏量SV的总体平均误差为3.70mL,均方根误差为6.49mL;心排量CO的总体平均误差为0.31L,均方根误差为0.69L,验证了本系统的可行性。对比结果显示,本系统实现并验证基于胸阻抗法测心排量等血液动力学参数的测量目的,具有极好的可应用性,但整个系统的工程化应用有待后续进一步改进研究。

摘要：《:项目风险管理》课程是工程管理专业一门的专业必修课,但现行课程教学中存在许多弊端,因此,必须改革传统的教学理念。本文引入了新型教学模式——BTEC(Business&Technology EducationCouncil),对《项目风险管理》课程的教学大纲设计文件、注重对学生能力的培养、课堂教学的信息化、更新教学内容,着眼学生个人未来发展以及改革课程考核方式方面进行了探讨,促进了高校信息技术与课程更深层次整合,为寻求适应时代发展的新型教学模式,进行了一次有意义的尝试。

摘要：《建筑材料》实验课程是提高农业水利、土木工程及其相关专业实践动手能力的重要环节,文章针对传统建筑材料实验教学的不足,阐述了从教学学时、教学设备、教学实验设计以及计算机虚拟实验环境等角度提出了教学改革的设想和探索,借此培养学生实践动手能力与创新能力。

摘要：为实现煤矿巡检机器人的无人化和智能化,保障巡检机器人能够读取各类仪表仪器的显示数据,设计了一种基于深度学习的多类型仪表视觉识别系统。该系统利用YOLOv3网络模型进行仪表类型判别以及定位,同时采用改进的径向灰度法结合Hough变换和Canny边缘检测算法来读取指针式仪表的数据;并使用EasyOCR获取数字式仪表的读数。测试结果表明该系统在仪表识别方面有较好的准确性,三类仪表的读数相对误差均小于3.8%。该系统为煤矿巡检机器人的视觉系统提供了一种实际有效的解决方案。