摘要：微信小程序是一种运行于微信平台的应用程序,开发者能够通过构建微信小程序来提供用户所需的服务.本文重点探讨了通过改善银行小程序的用户体验以促进数字化转型的策略.文章先分析了小程序的当前状况及其特性,并结合银行业务场景与用户体验的相关概念,深入探讨了微信小程序的优化策略.然后从架构交互和页面设计两个维度,提出了针对银行小程序的设计实践方案.

摘要：针对稳压器底部电热元件进行加热时,稳压器中上部和底部温度差异较大,导致传统稳压器差压法液位存在测量误差大的问题,提出了一种基于分区密度补偿的稳压器液测量方法。首先根据实际情况将稳压器分为饱和区和非饱和区,饱和区为饱和蒸汽所在区域,利用测量得到的温度对饱和蒸汽密度进行补偿;非饱和区域为介质水所在的区域,利用非饱和区域平均温度对介质水密度进行补偿。其次在稳压器饱和区和非饱和区,建立基于最小二乘法的多项式拟合模型,进行密度变量补偿,进而结合冷水段密度量进行液位计算。最后在实验装置上进行实验,并和基准液位进行比较,实验表明本文所提出的稳压器液位测量方法能够得到可靠的测量结果,因此本方法能够广泛应用于核工业等工业领域中压力容器液位测量。

摘要：针对核级闸阀卡滞故障,提出一种基于运行过程变量特征分析的闸阀故障诊断方法。闸阀开关运行过程往往包含故障特点及变化规律,因此该方法首先利用Shannon熵对闸阀开关过程振动信号功率谱进行信息化度量,计算出功率谱熵均值作为目标过程变量,分析闸阀健康情况下和故障情况下的目标过程变量的特征变化,进而划分故障区域和非故障区域,对闸阀进行故障诊断。最后基于核级闸阀实验,对该方法进行实验验证,结果表明该方法能够有效地诊断出核级闸阀故障,并且该方法具有一定的故障预测能力。因此该方法的使用能够降低因为闸阀卡滞故障造成的核设施事故发生概率,同时该方法能够用于其他领域闸阀故障诊断。

摘要：随着能源和智能电网的发展,电力设备状态已成为电力系统稳定运行的重要支柱。然而,越来越多的人们开始关注缺陷报告的实时性和对大量设备缺陷信息的判断的准确性。因此本课题依靠文本挖掘技术,基于电力设备的缺陷数据,设计了电力设备缺陷模型。它结合了BERT和BiLSTM-CRF模型进行知识提取,构建了设备缺陷知识库。通过该模型,可以准确地实现缺陷知识的提取和融合。最后,根据获得的缺陷相关实体,实现了基于Neo4j数据库的关系图构建的知识存储和可视化,有效地提高了维修人员的缺陷搜索速度和工作效率。

摘要：针对传统基于电压信号分析的和基于电流信号分析的逆变器开路故障诊断方法存在的缺陷,提出了一种基于电量参数特征分析的逆变器开路故障诊断方法。综合分析电压信号特征与电流信号特征,进行故障诊断。利用电压信号特征进行故障相诊断,同时利用电流信号特征进行故障开关管定位。在保留基于电压信号的逆变器开路故障诊断方法的优越性的同时,进一步克服了基于电流信号的逆变器开路故障诊断方法的可靠性低的缺陷。最终,利用MATLAB/Simulink软件搭建仿真模型,验证该开路故障诊断方法的有效性。验证结果表明,该逆变器开路故障诊断方法能够有效地进行故障相诊断以及故障开关管定位,可以广泛应用于电力、电动汽车、核电、航天等行业,能够避免由于逆变器开路故障带来的损失,提高了行业安全性和可靠性。