摘要：如何培养出优秀的声乐人才是高校声乐教学的重要目标与课题,对声乐人才进行培养,要注意三个方面:首先,要提高人才的全面素质、文学修养和其他姊妹艺术的积累;其次,要培养学生其勤奋的学习精神;最后,是让学生接受科学的训练方法,做到气、声、字、情、表(演)互相融合,达到统一,做到字正腔圆、声情并茂、意境深邃、形象鲜明的歌唱艺术准则。

摘要：本文以高中古诗文沉浸式阅读教学策略为研究对象,通过分析统编人教版教材的相关内容,探讨了如何有效地进行古诗文的沉浸式阅读教学。介绍了沉浸式阅读的概念和特点,强调其对学生语言表达、情感体验和文化理解能力的培养作用。提出了基于沉浸式阅读的教学策略,包括预习导入、情境营造、互动讨论和创意表达等环节。总结了该教学策略的优势和实施过程中可能遇到的问题,并提出了相应的解决方案。通过本文的研究,可以为高中古诗文教学提供一种有效的教学策略,帮助学生更好地理解和欣赏古代文学作品。

摘要：在初中化学教学中应用设计型学习理念,可以凸显学科的本质特性,符合新课改的理念,并且有助于将学科知识与工程应用相结合,培养学生的工程思维。文章提出教师要挖掘教材中的资源,利用实验设计活动培养学生的工程思维,让学生掌握设计原理;开展设计实用装置的活动,让学生结合所学知识设计实物,解决实际问题;同时引导学生设计问题的解决方案,增加学生思维的灵活性。

摘要：学生课堂行为动作能够直接反映课堂质量,通过人工智能和大数据对课堂行为进行分析和评估,有助于提高教学质量。传统的学生课堂行为识别方法通过老师直接观察学生状态,或者是课后通过监控视频进行分析,该课堂行为识别方法耗时耗力且识别率较低,难以实时反映课堂以及考试中存在的问题。提出基于深度学习的姿态识别方法 BetaPose。采用数据增强技术提高后续检测模型的鲁棒性,通过改进的YOLOv5目标检测算法得到人体检测框,并基于MobileNetV3模型设计轻量级姿态识别模型,提高在拥挤场景下的姿态识别准确率,将得到的人体关键点图输入到线性分类器中,获得最终行为结果,有效提高模型的建模和表达能力。实验结果表明,所提轻量级姿态识别方法 BetaPose对人体各个部位的平均识别准确率最高可达82.6%,在简易和拥挤场景下对各种行为的识别率分别达到91%和85%以上,能够有效识别课堂的多种行为。

摘要：全球城市面临的关键难题之一是城市交通拥堵。本文聚焦于分析城市交通堵塞的成因与应对策略,涉及道路规划与设计、车辆数量激增、交通堵塞现象、城市扩张与土地利用规划等多个方面问题,并提出了一些应对措施,如优化公共交通、建立智能交通管控架构。最后,针对政策层面提出了建议,并分析了未来趋势与可持续发展的实施路径。

摘要：基于深度学习的概述与理解,阐述大单元教学和高中英语大单元教学的内涵。指出核心素养背景下的高中英语教学提倡基于深度学习的大单元教学。以译林牛津高中《英语》必修第二册Unit 2 Be sporty,be healthy为例,提出基于深度学习的高中英语大单元教学具体策略,即研读单元,以小见大,提取主题意义;理解主题,生成任务,确定总体目标;拆分目标,设计课时,组织学习活动;聚焦主题,分析过程,落实综合评价。

摘要：变速器壳体设计是变速器设计环节中及其重要的一部分,壳体强度及刚度对变速器强度、噪音等有着十分重要的影响,从而影响着变速器传动系统的性能。本文以某新能源减速器壳体为研究对象,借助HyperWork软件,首先对变速器壳体静强度及刚度进行分析,为分析动态响应情况又采用原点动刚度分析方法,计算壳体悬置处加速度响应曲线及动刚度响应曲线,从而判断壳体强度、刚度以及壳体悬置位的动刚度是否满足设计及使用要求。

摘要：探究在线学习行为,有助于明晰在线学习本质、改进在线学习过程。已有研究主要聚焦于在线学习行为的外显表征分析,还应关注在线学习行为发生的内隐规律与动因。文章采用人类动力学研究方法,挖掘在线学习行为时间上的规律性,构建教学活动和学习兴趣双重驱动的在线学习行为动力学模型。研究表明学习者群体与个体的在线学习行为规律都具有一定的周期性、阵发性等基本特征,并且在时间间隔分布方面具有显著的重尾特征。模型在解释学习行为发生动因方面具体表现为,学习兴趣的衰减与学习行为发生概率呈负相关,而教学活动的影响与学习行为发生概率呈正相关。在促进在线学习行为中,需考虑任务与协作驱动的教学设计、智能技术支持的资源推荐、基于学习规律的个性化干预等策略,以推动破解在线教育质量难题。

摘要：随着科学技术的快速发展,进入信息数字化社会,我国艺术设计产业发展较快,艺术设计人才培养需求问题已经成为制约艺术设计产业发展的瓶颈。在此情况下,将CDIO工程教育模式引入艺术设计专业人才培养,以达到艺术与技术知识相融合,综合运用科技手段培养出创新的复合型技能人才。

摘要：具有优异储能特能及温度稳定性的电介质电容器是电子工业的理想选择。可用于脉冲功率系统的无铅弛豫铁电陶瓷电容器在低电场条件下表现出较低的有效储能密度(W_(rec))。为了解决这一问题,采用传统固相法设计并制备了Ba_(0.105)Na_(0.325)Bi_(0.325)Sr_(0.245)TiO_(3+x)%K_(0.5)Na_(0.5)NbO_(3)(BNBST-x%KNN,摩尔分数,x=0、2、4、6、8、10、12)陶瓷,研究了不同KNN掺杂量对BNBST陶瓷的相结构、微观形貌、介电性能、储能特性和充放电特性的影响规律。结果表明:当x=6时,在较低电场(@140 kV/cm)下即可获得较大的有效储能密度(W_(rec)=1.8 J/cm^(3))和较高的储能效率(η=86%)。同时,BNBST-6%KNN陶瓷在–8~215℃的宽温度范围内获得了3128±15%(@1 kHz)的高介电常数,并在80 kV/cm,20~180℃,10000次电循环等条件下,其电储能均保持良好的温度、频率稳定性与抗疲劳特性。此外,BNBST-6%KNN陶瓷的功率密度P_(D)、放电密度W_(d)在20~140℃温度区间内均能维持良好的温度稳定性,说明其可作为低电场驱动高储能密度脉冲功率电容器制作的候选材料。