摘要：以能力为导向的培养模式越来越成为医学高等院校近年来教育改革的着力点。本文基于汕头大学医学院生物化学与分子生物学"疾病相关基因克隆及其功能研究"自主设计研究性实验课,以行为事件访谈法对创新实验课人员53人进行访谈,经编码与专家审核(11人,2批次),形成科研创新能力特征问卷条目40条;对创新实验课130人与普通生化实验课204人进行问卷调查,收集有效样本317份,在问卷信度分析达标的基础上(Cronbach’s alpha>0.90)进行效度分析,构建了2个方面(表象的和潜在的),5个维度(掌握和应用相关知识与技能;科学研究思维;合作与责任意识;科研实践能力和科研素养),35个具体指标形成的医学本科生科研创新实验能力效能评价模型。该模型可有效评估医学本科大学生科研创新实验能力指标,可为医学本科大学生科研创新实验能力培养相关教学模式改革提供实践经验与理论依据。

摘要：目的建立木通的超高效液相色谱指纹图谱,并对其新绿原酸、隐绿原酸、绿原酸、5-O-阿魏酰奎宁酸和木通苯乙醇苷B进行含量测定。方法木通70%甲醇提取物采用Agilent Eclipse Plus-C18 RRHD色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm);流动相0.05%磷酸-甲醇,梯度洗脱;体积流量0.3 mL/min;柱温35℃;检测波长330 nm。采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”对15批不同产地的木通药材进行指纹图谱分析。结果建立了15批木通药材的UPLC指纹图谱,有10个共有峰,相似度均大于0.870。5种成分在各自浓度范围内线性关系良好,平均加样回收率范围为95.6%~100.5%,15批木通药材中新绿原酸、隐绿原酸、绿原酸、5-O-阿魏酰奎宁酸和木通苯乙醇苷B含量分别为0.035%、0.381%、0.045%、0.022%、0.071%。结论所建立的UPLC指纹图谱及多指标成分含量测定方法可用于木通药材的质量控制。

摘要：为了培养富有创新精神和实践能力的各类创新型、应用型、复合型优秀人才,结合《高等学校人工智能创新行动计划》,将“人工智能+工程实践”概念引入到综合创新训练的课程中,加入了人工智能技术的讲解与训练,同时提出新概念下的课程构架,并完成了“基于VR(虚拟现实技术)的钻床操作平台设计”“基于图像识别的智能浇花机器人”两项人工智能与工程实践融合的创新项目。“人工智能+工程实践”项目的开展,提升了课程本身的品质,增强了授课教师之间的交流,促进了教学团队建设,激发学生的学习热情,着力培养了学生的创新能力与协作能力,对于课程的发展将起到更为深远的意义。