摘要：“启门图”是中国墓葬美术中一种常见的图像,其视觉表现形式有壁画、雕刻、塑绘结合等,其构图通常设定为半开的假门,以及围绕“半启门”展开的人物活动,宋代是艺术走向写实的高峰时期,当朝墓葬中出现的“启门图”贴近生活、温婉细腻。在这种语境下,“启门”会传递出怎样的信息呢?。

摘要：本文梳理了场景概念的提出与发展,对人工智能应用场景进行学理定义,进而分析人工智能应用场景的开发设计过程,提出场景开发价值的判断标准。人工智能应用场景由环境、人、技术三要素组成,是人与具有人工智能的机器之间基于人工智能等信息技术融合实现智能型的“超链接”,从而构成人工智能这种智能化、社会化产品所处的动态调整的场域,具备智能化、替代性发挥人的主体性、交互性以及集成化等特征。在资源有限的情况下,人工智能应用场景的开发设计要考虑需求的迫切性、产品的差异化,又要考虑技术的可行性、经济性,以及数据、设施等环境基础是否准备就绪。

摘要：本研究旨在探究吉语瓦当在文创产品设计中的思路和方法。通过对文物吉语体系中吉语瓦当的形态结构范式以及“书画相应”的语意特征进行深入分析,探索了吉语瓦当与文创产品设计之间的内在联系。在感性工学研究框架下,对文创茶具套装特征进行感性意象分析,并收集具有代表性的文创茶具样本及感性词汇;采用因子分析法对收集到的感性词汇进行降维、聚类,形成三种最具代表性的用户感性语义词汇,即文化的、沉稳的、和谐的;再通过层次化的类别分析,深入挖掘并明确设计的核心情感词汇,构建这些关键词汇与设计元素之间的对应关系。通过文化解读和设计应用的多层面研究,全面探讨了吉语瓦当在文创产品设计中的创新性表达。将吉语瓦当的文化价值与区域资源相融合,实现卓越传统文化的创造性转化和创新性发展,提升区域文化的知名度,促进文化产业的长期繁荣。

摘要：探讨了专家系统技术在中小型三相异步电动机设计综合中的应用 ,知识表示形式采用框架式 +产生式 ,并建立了基于规则架的再设计正向推理网络 ,同时引入模糊优化策略寻求最优方案。设计实例表明 ,所开发的中小型三相异步电动机智能设计专家系统是成功的。

摘要：双通道旋转变压器作为一种高精度角度测量元件，在高科技领域应用越来越广泛。针对其粗机部分设计的特点，分析讨论了基本电磁计算中的一个问题，引入电流分流系数。

摘要：2013年10月23日、24日,北京服装学院邀请敦煌学、考古学、历史学、艺术学以及古代服饰文化研究领域的顶级专家和优秀中青年学者参加论坛,从不同的视角讨论敦煌服饰及中国古代服饰文化的相关问题,本文就此次论坛作一综述。

摘要：在经济快速发展的现代社会,城市发展设计完全由开发商决定,但开发商抱有商业目的,致使城市设计的样式、更新的方向日益趋同,众多有历史文化价值的建筑空间被忽视,缺乏体现独特设计风格和设计艺术的设计底蕴,不论是在细节上,还是在整体呈现上,都存在很大缺失,导致人们对生活空间缺乏认同,不满足对空间所带来的感受。文章在阐释场所精神的基础上分析世界建筑大师卡洛·斯卡帕的建筑设计语言,探讨斯卡帕的建筑设计策略、经验和特点,为城市空间设计营造场所感提供参考依据。

摘要：艺术的发展贯穿于整个人类文明的进程,它是人的天赋和聪明智慧的结晶。艺术在人类社会发展中对人类的文明进步、道德教化所起到的作用独树一帜,非其它门类学科可以替代和比拟。艺术所具有的特殊功能渗透融入于社会生活的各个领域、各个层面,它在构建一个和谐共生共存的大同世界,加强世界各国交流,互助团结与友好合作中取得的丰硕成果是非凡的,不可估量的。世界因艺术的存在变得精彩、丰富,且赏心悦目。没有艺术,人类文明无从谈起,没有艺术,人类社会便不堪想象。

摘要：人工智能技术在服务机器人领域的应用将成为缓解人类劳动压力、降低生活成本、弥补服务业人力不足的重要手段,但随之而来的伦理风险不容忽视。本文聚焦服务机器人领域的人工智能伦理风险,首先进行风险识别与风险源分析,进而设计一套通用的人工智能伦理风险评价方法,并在服务机器人这一人工智能技术的重要应用领域进行实践,对服务机器人领域的人工智能决策自主受控风险、隐私侵犯风险、偏见或歧视风险、破坏公平风险、责任归属不清或失当风险这五大伦理风险的大小进行评价,分析各风险的风险源优先级,解决不同伦理风险“轻重缓急”的判断问题,从而验证了该方法的适用性。

摘要：随着虚拟现实(VR)技术的快速发展,其在教育领域的应用引起了广泛关注。该文以VR技术在“建筑设计”课程中的实际案例为基础,分析了其应用效果及使用者反馈,提出了VR技术应用于“建筑设计”教学中的评价标准和体系。研究表明,VR技术显著提升了学生的学习兴趣、动手能力和创造性思维。通过调查和访谈,发现大多数学生对VR技术的应用持肯定态度,认为该技术使学习更加直观和生动。然而,也有部分学生对设备的高成本和使用不便表示担忧。该文认为,VR技术在“建筑设计”教学中具有明显优势,能够有效提高教学质量,但仍需解决设备成本和技术适应性等挑战。