摘要：中国的青绿山水画在其1400年的演进发展过程中,几度沉浮,几经兴衰,近些年来再次进入活跃期,一批令人赏心悦目的佳作使这一古老画种重放异彩。专攻青绿山水画的中国人民大学徐悲鸿艺术学院青年画家许俊教授,以其特色鲜明的创作,受到人们的关注。

摘要：使用德国SIOS公司生产的纳米坐标测量机微动平台作为调整机构,配合自行研制的隧道电流传感器,通过外加振动源,在隧道状态下对纳米级振动进行了检测实验。纳米级振动的研究既可以分析微弱振动对扫描隧道显微镜的作用机理,为以后的扫描隧道显微镜设计提供参考,又可以使振动测量的结果作为扫描隧道显微镜的振动补偿,提高扫描隧道显微镜的测量精度。

摘要：针对扫描隧道效应对环境的苛刻要求,旨在设计一种主动隔振系统提高STM工作的稳定性,主要基于隧道效应的原理搭建闭环控制系统,主动适时的响应和补偿振动的干扰。硬件部分包括以DSP为核心的高速精确的测控电路,软件部分解决了数字滤波和PI控制算法在提高控制性能上的关键问题。并利用仿真现象和实验结果进行控制特性和动态响应的分析,证明其良好的实时控制效果。

摘要：微振动是提高纳米测量精度的主要障碍,为了减小微振动在STM测量中的影响,需要对微振动进行隔离和检测．因此,抗振、隔振及振动补偿技术成为了纳米测量领域的一大分支．设计了基于隧道效应的纳米级振动传感器,该传感器具有很高的灵敏度和分辨力,并用设计的振动传感器进行了纳米级振动检测试验．在隧道状态下, 观察隧道间隙对外界微振动的响应情况,并用测量结果实时对STM测量进行补偿．结果表明,基于隧道效应的测振传感器具有很好的响应特性和良好的幅频特性,并且可以进行STM的振动补偿．

摘要：为了有效地检测淹没在强噪声背景中的微弱方波信号,采用了相关检测和数字信号处理技术相结合的方法,推演得到了方波信号的正交互相关的完整数学解,在此基础上,设计数字锁相放大器实现对方波信号的矢量测量;实验表明,该数字相关算法简单有效,实现方式灵活;此外,还对该锁相放大器在微弱光信号检测中的应用进行了实验研究,有效地实现了nA级微弱光电信号的检测。

摘要：理性、健康和可持续性是未来城镇化发展的目标,但要实现这一目标,就不能忽视城市中心城区大量老旧住区所存在的问题。这些老旧住区多于20世纪80至90年代建成,至今已经使用了20~30年。期间社会迅速发展,住区原有的部分设施、场地、绿化随着日常使用或疏于维护已经老化荒废。因此中心城区老旧住区的更新改造势在必行。基于都市农业理论对城市中心老旧住区改造更新进行分析,以老旧住区的现状不足作为研究的基础,并对生活在老旧住区的居民进行问卷调查并分析。从空间设计、生态技术和运营参与三个方面提出基于都市农业理论的城市中心老旧住区改造更新策略,构建基于老旧住区的合理化的生态系统。并且以天津市河西区育贤里小区作为具体案例,进行了理想实践设计探索。

摘要：为了解决社区燃气管理信息系统中风险评估模型开发部署困难且缺乏云边协同的问题。基于Docker、Kubernetes及KubeEdge技术设计了风险评估预警系统架构,架构不仅简化模型部署难度而且可以根据风险评估结果实现对处置设备的自动化操控,从而做出及时的预警处理。

摘要：当前,对导弹移动目标实施遥测任务的主要平台有车载遥测站、遥测船以及遥测飞机等,这些方式分别有各自的局限性;在对现有主要遥测地面站特点进行分析的基础上,结合遥测需求,通过严格的理论论证,提出了一种基于基于系留气球的新的测控系统实现方式;通过分析各个部分的需要,得到了一种可行的系统组成方式,以及各组成个部分需要满足的要求;简要分析了这种模式的关键技术技术体系;总体设计技术有来自升空高度和载荷能力的约束,通过建立数学模型,得到了计算总体设计指标的方式;根据微系统技术的具体分析,得到了微系统需要的各个模块的功能需求;经过初步分析,得到了相控阵与天线罩一体化设计技术等关键技术分析的应用能力;综合以上的所有分析,得出了基于系留气球的遥测系统的实现思路。

摘要：文中描述利用数字信号处理技术的钢轨超声探伤系统的结构、原理及实现方法。系统采用模拟电路、单片机及数字信号处理芯片(DSP)混合设计的方法。由于DSP的加人增强了系统的功能,提高处理速度。采用TMS320VC33DSP芯片对回波信号数字化处理,使检测的结果精度更高,更可靠,可大大节约时间和人工检测的劳动强度。并且有非常高的稳定性和实用性,在实际应用有着非常广阔的使用前景。

摘要：采用外积法设计的离散型Hopfield神经网络(DHNN),系统稳定但识别噪声图像能力有限,因此引入遗传算法对网络参数进行优化.首先将权值与阈值编码形成染色体,创建初始种群;然后对种群中个体的染色体进行选择、交叉、变异操作,将适应度值小的个体替换同代种群中适应度值大的个体,形成子代种群,并按照同样的方式遗传若干代;最后将末代种群中适应度值最小的个体的染色体解码为权值和阈值.对3种交通标志噪声图像识别,优化前,当噪声水平增大至0.3时识别效果较差,且PSNR随着噪声水平的增大而减小;优化后识别效果更好,且PSNR先增后减,在0.5时最低.因此,采用遗传算法优化后DHNN识别噪声图像能力更强,然而算法收敛时间长,需要进一步完善.