摘要：公益旅游的迅猛发展及其所蕴含的种种矛盾使之成为学术研究的热点。文章以Web of Science为数据源,运用社会网络分析方法对境外公益旅游的研究热点、知识基础、研究力量等知识进化的属性与特征进行了分析。结果表明:(1)境外公益旅游研究在经历了起步阶段、理性探索阶段后,现处于研究拓展阶段,其研究热点呈现出由单纯的动机和影响研究向主客关系、推动机制、项目效果评估等多角度复合研究转变的趋势;(2)涉及内涵研究、旅游影响、文化交流与冲突、项目评估等主题的12篇文献对公益旅游领域的知识演进起到了重要推动作用;(3)公益旅游领域的研究人员之间存在多个小组合作关系,其中以Mc Gehee和Wearing为核心的合作网络较为稳定,但小组之间的协作与知识流动较少;(4)公益旅游领域的研究力量集中在北美、欧洲和大洋洲,其中弗吉尼亚理工大学的研究成果较为显著,各地区、研究机构之间的合作较少,尚未形成规模化的合作网络。

摘要：都市是人类文明发展的重要标志。宋词关于都市风采的描写,不仅蕴含着中华文化"以人为本""天人合一"的核心理念,而且体现着都市建设的鲜明民族特色和文学表达的强大艺术魅力。柳永《望海潮》立体式多侧面描绘杭州风采,是展现都市风采的经典之作;宋词对于都市标志性建筑楼宇台榭群的描绘,展示了宋代都市宏伟的气势规模和非凡的建筑艺术;宋词关于园林亮丽风姿的描述,将都市、人群与自然融为一体,反映了宋代都市的宜居环境与审美高度;宋词中表现都市街道交通发达繁华景象的篇章,揭示了都市巨大生命活力的基础条件;宋词描绘丰富多彩都市文化的内容,体现了城市内在的精神风貌与人文情怀。宋词运用汉字形、音、义等多方面的表达优势,与城市的生态风貌、文化建设等浓厚人性化内涵完美结合,创造了生动形象而又深刻感人的艺术境界,反映了中华民族文明发展的辉煌。

摘要：深度学习已在视觉、语音、自然语言等应用领域取得巨大成功,然而随着网络结构日趋复杂,神经网络参数量也迅速增长,设计网络结构和调节参数这一过程需要大量的专业知识与反复试验,成本极高。此外,由于功耗限制与存储空间等因素,移动端设备上的神经网络模型规模受限。设计了一种高效的移动端神经网络架构搜索算法,具体包括:(1)设计了一种在预先给定神经网络架构的情况下可以自动计算模型浮点数运算次数的算法;(2)改进现有的基于梯度的神经网络架构搜索算法,设计了一种带约束的架构搜索算法;(3)在神经网络架构搜索过程中加入对浮点数运算次数的约束,通过调节约束的强弱搜索到几种不同的神经网络架构。训练搜索到的神经网络,测试其在图像分类任务上的性能,并与工业界常用的模型相比较。实验结果表明,该方法搜索到的模型能达到目前工业界主流模型性能。

摘要：青稞是青藏高原的主要农作物,研究其原生质体制备的最优体系具有重要意义。以甘露醇浓度、酶解时间、离心速度和不同苗龄为主要影响因素,采用正交试验法,对青稞原生质体制备进行优化。结果表明:最优条件为以培养7 d的青稞幼叶为材料,3%纤维素酶+1%果胶酶+0.5mol/L甘露醇+0.1%MES+1mmol/LCaCl_(2)2H_(2)O+0.1%BSA构成酶解液,25℃,60 r/min,黑暗酶解5 h,900 r/min离心5 min收集细胞,原生质体产量可达3.2×10^(6)个/g,活力为85.42%。