摘要：劳动教育是高职教育的重要组成部分,对于培养学生的职业能力、工匠精神具有重要意义。高职汽车专业要将劳动教育融入人才培养全过程,构建与专业课程相匹配、与生产实践相衔接的劳动教育教材体系。本文分析了高职汽车专业劳动教育与教材一体化的重要性,指出当前劳动教育教材存在内容脱离实际、编排体例单一、呈现方式落后等问题,针对性地从内容设计、结构编排、资源开发、知识体系构建等方面提出了教材一体化创新思路,以期为高职汽车专业劳动教育教材建设提供参考。

摘要：随着现代起重设备的发展,超高超起重量起重机是我们研发的一个重要方向,我们以往通过力学原理,采用许用应力的设计计算方法显得过于繁琐,随着以ANSYS为代表的有限元分析软件的发展为我们的分析过程提供了很好的工具。

摘要：旋转机械故障趋势预测中,为提高预测结果的可靠性和精确性,提出一种基于全矢谱技术的AR-Kalman滤波方法。该方法采用全矢谱技术对故障特征进行双通道提取,相比于传统单通道信号提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性,采用Burg算法对AR模型参数进行估计,采用卡尔曼滤波对参数进行修正,同时,对预测结果进行实时修正。实验结果表明,全矢AR-Kalman滤波方法能有效地对旋转机械的故障趋势进行预测,新方法明显提高了传统AR模型在中长期预测的精度。

摘要：结合多年的工作经验,总结了一些投标策略和技巧,具体就投标的法律性、低价竞标的意义、投标过程中的评审工作作了论述,并对施工合同承包价的调整进行了说明,以避免投标失误。

摘要：针对轴承故障诊断中知识难以获取的问题,提出了一种GA-CFS(Genetic Algorithm and Correlation-Based Feature Selection,GA-CFS)结合案例推理的轴承故障诊断方法。利用案例推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)建立轴承故障案例库进行故障诊断。又针对案例推理技术中案例检索时遇到的属性冗余问题,以及难以人工确定关键属性及其权重的问题,采取GA-CFS方法对属性集合进行筛选,初步确定特征子集,再根据遗传算法确定各个子集中的特征的权重,最后根据特征子集及其权重选取符合要求的最佳特征子集,再用该特征子集构建轴承故障案例库,并通过实验验证了该方法的可行性。

摘要：Wigner高阶谱作为分析非高斯信号的重要工具,其实现了时域和频域的同时分析,能有效提取信号的非线性特性。但常规Wigner高阶谱以单通道信号为研究对象,不能全面反映转子的特征信息,并且基于同一截面不同通道信号的分析结果也会不一致。为解决这个问题,以全矢谱技术为基础,对同源双通道信息进行融合,给出了一种矢Wigner三谱切片分析方法,并完成了仿真分析,通过齿轮故障实例验证了所给出方法的有效性,为转子特征提取和故障诊断提供了一种可用方法。

摘要：针对目前电厂系统不兼容,进行监测及诊断时需要打开不同系统的问题,提出了基于多源异构数据的电厂远程诊断中心系统.该系统所用到的TDM,SIS,EAM等系统中的振动动态数据及相关的工艺量集成到中心数据库中,将各个数据库有机地整合在一起,实现不同数据库之间的数据共同显示在同一系统中,降低了故障诊断时查看数据的工作量,提高了故障诊断的效率,在电力行业具有广阔的应用前景.

摘要：汽车是大众出行方式之一,其安全性、舒适性和驾驶体验都是不容忽视的因素,所以汽车行业要不断提高设计水平。本文围绕虚拟现实技术基本概念进行介绍,并阐述了其技术特征,并且从汽车设计的角度出发,简要论述了汽车设计中应用虚拟现实技术的相关策略。

摘要：目前,我国在机械设计制造与自动化专业中投入了大量的科研资源与教育资金,旨在推动机械设计制造及自动化行业的可持续发展,为我国发展与进步提供更多的专业技术型人才。本文概述了新时期机械设计制造及自动化的意义及优势,分析了新时期机械设计制造及自动化专业培养目标,阐述了新时期机械设计制造及自动化专业的特色,仅供参考。

摘要：随着经济建设的迅速发展,我国的基础建设力度正逐渐加大,道路交通,机场,港口,水利水电,市政建设等基础设施的建设规模也越来越大,市场汽车起重机的需求也随之增加。本文以50吨汽车起重机为例简述主起重臂钢丝绳及滑轮组设计过程。