摘要：对于区间型符号数据聚类分析的研究,现有方法大多假设个体在区间内服从均匀分布,这往往并不符合实际情况.针对此问题,研究一般分布的区间型符号数据K均值聚类方法,给出了一般分布区间型符号数据的定义,并基于经验分布理论研究其描述统计.基于Hausdorff距离,考虑区间数所包含个体的分布信息,提出了一种新的区间型符号数据距离度量.给出了一般分布的区间型符号数据K均值聚类算法.通过随机模拟试验对该方法进行了有效性评价,结论表明,在各种实验设计的条件下,考虑一般分布的K均值聚类算法有效性均优于均匀分布假设下的K均值聚类算法.最后将文中方法应用于汽车的聚类分析,进一步体现了文中方法在解决实际问题中的优势.

摘要：运用博弈论的方法,分别从普通高等教育、普通义务教育和职业教育三个方面,就欠发达地区与国家的博弈中如何达成发展教育的均衡进行了研究,求得了各种情况下的纳什均衡解。结论表明,对于欠发达地区来说,最好的教育选择策略是大力发展职业教育,同时由于义务教育具有重要的基础作用,其发展关系到国民的整体素质,国家和地方均需对义务教育给予一定的支持,而高等教育的发展应该由国家进行统筹规划。论文最后给出了欠发达地区发展职业教育的策略建议。