摘要：针对传统统计面板数据、网络众源数据等在城市可持续发展评价与信息化建设过程中存在的类型单一、准确性及时空分辨率不一、更新效率低等问题,该文充分发挥自然资源监管大数据覆盖要素广、时空多维度、常态化更新等优势,重构了一套城市可持续发展指标评价体系,综合计算城市可持续发展进程。以指标评估模型方法为基础进一步优化设计了城市可持续发展评估信息化建设方案,通过全面整合自然资源监测、社会经济等数据,构建可持续发展大数据中心,实现了以自然资源大数据为主的多源异构数据统一管理,同时以此为基础开展了城市可持续发展时空大数据平台建设实践。平台在精准评估诊断城市可持续发展状态的同时,为政府可持续发展决策与目标达成提供了一种新的手段,也为自然资源大数据利用开发了一种新的场景。

摘要：针对常态化大气质量站点监测数据难以满足公众随时随地了解大气污染暴露风险的实际需求,集成ArcGISEngine组件式GIS、Android、Java、C#等技术,设计开发了基于用户实时位置响应的个体大气污染暴露测量与可视化系统,系统由浓度制图与发布、浓度与暴露查询APP以及暴露可视化监控3个子系统组成。通过整合大气污染国控监测站点数据、个体实时位置数据及个体暴露参数数据,以Android手机服务形式向注册用户提供大气污染浓度与暴露剂量测量的实时位置服务和公众暴露可视化监控功能。系统为公众规避大气污染暴露风险和政府开展大气污染健康损害监控与调查提供了一种新技术。

摘要：针对当前我国大气污染防治正逐步由污染治理转向风险防控,而现有空气质量监测设备和平台服务仅限于环境监测而非暴露监测的问题,设计研发了一套基于B/S架构的可视化综合分析与决策支持平台--大气污染暴露风险测量系统(APERMS)。首先,基于大气污染浓度监测数据和暴露时空行为活动模式,耦合集成污染浓度制图、个体暴露测量、人群暴露测量、暴露风险评价这一完整的大气污染暴露风险测量技术路线;其次,基于高可用和可靠原则,进行系统的总体架构设计、数据库设计和功能模块设计;最终,采用GIS与J2EE Web等技术,完成APERMS开发,实现了大气污染浓度分布高时空分辨率模拟、个体和人群大气污染暴露状况精准评估、大气污染暴露风险水平全方位评价等功能。APERMS主要应用于大气污染监控和环境健康管理行业,为风险规避和污染防控提供有效的技术支持。

摘要：日常出行吸入空气污染物是公众空气污染暴露风险发生的主要途径之一。在我国当前仍有75.1%的城市环境空气质量超标背景下,如何有效降低室外日常出行空气污染暴露强度成为了公众防控大气污染健康损害的一种新需求。集成普通克里格空间插值方法、暴露剂量评估模型、Dijkstra路径搜索算法,设计与开发了面向Android智能手机终端的公众健康路径规划应用程序(APP),实现了空气污染浓度动态变化情景下以暴露剂量为指标的健康路径出行规划功能。以室外PM2.5暴露为例的测试结果表明,APP服务规划下的健康路径相比最短路径和最快路径可分别降低出行个体5.0%和7.3%的暴露剂量,是一种公众规避空气污染暴露风险的有效路径规划服务。

摘要：耦合集成大气污染暴露剂量评估模型和暴露风险评价指数,利用C#、Java语言设计和实现了一套大气污染暴露风险防控预警服务平台。该平台采用GIS与J2EE Web等技术,可在浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构下实现高分辨率暴露风险时空区划、精准个体大气污染暴露监测、实时公众暴露风险播报、健康出行路径规划等功能,有助于提升公众和政府的大气污染精细防控决策与风险规避能力,将有力推动我国大气污染防控预警管理从以污染物浓度为重心向以暴露风险为重心的转变。