摘要：为解决基于传统K均值聚类算法的滚轴故障预测中随机选取初始聚类中心导致预测效果不佳的问题,提出一种基于蚁群优化K均值聚类算法的滚轴故障预测方法。采用小波包分解得到滚轴振动数据的特征向量并归一化作为聚类算法的输入,采用蚁群优化算法选择最佳初始聚类中心,基于K均值聚类算法建立滚轴故障预测模型。实验结果表明,与传统K均值聚类算法相比,该方法有效规避了易陷入局部最优解的问题,得到了更稳定和更准确的预测结果。

摘要：混合固液电解质锂离子电池是一种具有高能量密度、高安全性的储能器件,有望短期内实现产业化。本工作选择混合固液电解质(LATP和电解液)匹配高比容量活性材料(正极NCM811和负极C@SiO)为研究体系,采用绝热加速量热仪和气相色谱仪对全SOC及不同全寿命周期下混合固液电解质锂离子电池进行热失控模拟和产气组分分析,并通过超声检测仪分析不同寿命周期下电解液含量的变化情况。研究结果显示:该体系新鲜电池随荷电态的增加而热安全性降低,产气量增大,且可燃气体的占比会增加。随着循环容量的衰减,电池样品的热失控起始温度、最高产热速率以及产气量变化有所差异,在容量保持率为70%时热稳定性有所改善,结合超声分析结果推测与电解液转化成固态电解质有关。该工作初步探究了该体系电池的热失控行为,为后期内部机理解析和电池设计提供了支撑。

摘要：开窗减压术是临床上治疗颌骨巨大囊性病变的常用术式之一,其术后需要常规戴用塞制器,这是保证手术成功的必要措施,对于整个治疗顺利完成起着至关重要的作用[1]。传统的塞制器通常有卡环、基托构成,设计制作复杂,周期长,费用高,患者戴用不适。近来,我科采用透明压膜制作塞制器,应用于18例开窗减压术后患者,经过3～6个月观察,效果理想,现报告如下。