摘要：文章以乡村“产业振兴、人才振兴、文化振兴、生态振兴、组织振兴”为指导,以宁夏乡村文化资源为研究对象,深入挖掘宁夏河套平原及南部山区特色农耕文化精神,从文化创意的角度,采用主题和项目两种方法,对宁夏乡村文化进行挖掘和提取,指导学生将其转化为配饰设计作品,以便将配饰设计课程教学与乡村文化结合起来,设计开发系列产品,全面培养学生的设计能力和创新能力,进而服务地方经济发展,为宁夏乡村文化产业探索创意产品设计方案,赋能乡村振兴。

摘要：随着城市地下管线信息化管理、表达和应用从二维向三维延伸,可利用三维激光扫描及点云建模技术开展三维管网建设工作。以某排水管网为研究案例,采用架站式激光扫描仪和移动式激光扫描仪对排水管网进行扫描,主要介绍了两种扫描方式的技术要点及优缺点,最后对管网扫描精度进行了分析。结果表明,采用三维激光扫描仪测量排水管网,可以解决传统二维管线空间关系不明晰、显示效果不直观等问题,此次研究可为未来大规模开展管网激光扫描工作提供经验。

摘要：泥沙磨损是冲击式水轮机水力部件失效的主要原因之一,特别是在汛期时,过机泥沙含量会大幅增加,而转轮水斗表面的挟沙三相流动过程复杂,其磨损问题会更为严重。本文以规划建设的西藏紫霞电站冲击式水轮机为研究对象,根据设计院提供的电站实测泥沙特性数据,采用Mansouri磨损模型和欧拉-拉格朗日方法对泥沙颗粒在转轮水斗表面的流动过程进行了三相流动数值模拟,分析了电站在汛期高泥沙浓度下颗粒的流动特性以及水斗表面的磨损分布。预测的水斗表面磨损分布与文献中实测的较为一致,预测结果表明水斗主要磨损区分布在靠近水斗根部的出水边附近以及缺口边附近;磨损分布和冲击次数的分布相似度最高,冲击次数对泥沙磨损的影响很大。

摘要：数学实验通过动手操作,以直观、可视的方式帮助学生理解抽象的概念,通过探究、观察、推理探寻事物变化规律,同时促进学生动手能力、实践能力和逻辑推理能力的提升。以线面角为素材,设计了数学实验,探索线面角的本质属性,进而培养学生的数学核心素养。

摘要：采用热芯大压下工艺可以消除大方坯芯部疏松、缩孔缺陷,然而大方坯应力状态复杂多变,符合大压下变形过程的断裂判据匮乏,制约了热芯大压下工艺的工业化应用。以GCr15大方坯为研究对象,通过设计异形压缩试样获取材料变形时不同的应力状态演化路径,还原了大方坯大压下过程复杂受力情况,建立了适用于热芯大压下轧制工艺的表面裂纹判据;结合大方坯芯部孔洞压合实验有限元模拟,分析了热芯大压下轧制时孔洞形状演变和表面开裂风险。结果表明:得益于热芯大压下大方坯的厚向温度梯度,压下率越大,对于铸坯芯部缺陷的改善效果越明显。当压下率为33.3%时,铸坯芯部孔洞实现完全闭合,且此时铸坯表面实际损伤值低于临界损伤值,不会产生新的表面裂纹缺陷。

摘要：体育新课程标准的提出要求教师在教学活动中应培养学生的体育核心素养,充分激活学生体育运动潜能,彰显体育教学活动的育人功能。在核心素养的背景下,初中体育教师应重新思考体育教学活动的方向,制定核心素养教学目标,在课堂教学中创新设计和规划补偿性体能练习,彰显补偿性体能练习的价值和功用,提高体育课堂教学效果。本文结合教学实践经验,探究核心素养背景下初中体育补偿性体能练习策略。

摘要：针对在小样本情况下目标检测的问题,对当前小样本条件下的目标检测方法进行归纳总结。列举4类小样本学习方法并介绍其优缺点,介绍目前这几类方法的典型算法;进行小样本目标检测实验设计,通过分析各方法的特点得出其可应用方向;对目前的小样本图像目标检测存在的问题进行讨论。结果表明,该分析能为相关领域的研究者提供更多的思路。

摘要：基于围海造陆的需要,围堰因其工效和造价方面的巨大优势,在各个大型水工项目得以运用。本文从设计与规划、材料准备、弧度控制技术等方面,分工序进行介绍,着重阐述钢圆筒片体弧度控制工艺的要点。通过严格控制材料质量、精细化制作工艺和精确控制拼装过程,提高钢圆筒的制作精度,降低制作周期。该工艺的成功应用为类似工程提供了经验和参考。

摘要：采样一致性初始配准算法(SAC-IA)是点云的一种粗配准算法。针对大规模点云SAC-IA配准效率低、实时性差等问题,本文提出利用消息传递接口MPI实现点云SAC-IA多进程并行配准,主要包括法向量并行估计、SPFH特征及FPFH特征并行计算和SAC-IA并行配准。实验结果表明,MPI多进程并行算法可显著提高点云SAC-IA配准速度。

摘要：该研究将Transformer模型适配于蛋白质特征降维场景,通过其特有的自注意力机制,赋予模型对长程依赖关系的较好建模性能,同时,多头注意力设计使得模型能够从不同角度捕获特征间的相互作用,进一步提升降维结果的表达力和鲁棒性。文章提出了一种新型的GRKM组合聚类算法,在原始K-means算法中引入了灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm)确定聚类的K值,以随机游走算法(Random Walk)确定初始聚类中心,以马氏距离(Markov Distance)来衡量样本间的相似性。研究中,对5种具有代表性的蛋白质数据集进行了实验验证,得到了改进后算法在轮廓系数以及DB指数等方面相较于改进前都有较大提升的结论。最终的结果分析选取APP蛋白质数据,将蛋白质聚为8类,探讨了各类别的生物功能,在解释性方面也取得了较为明显的效果。所提算法为深入理解蛋白质功能、发现潜在生物标志物以及指导药物设计等实际应用提供了参考工具。