摘要：利用传统图像哈希方法对肺结节图像进行检索时,存在不能完整表达肺结节图像关键信息且检索效果欠佳的问题。针对这一情况,提出一种基于征象信息和深度哈希的肺结节CT图像检索方法。使用设计的深度网络对所研究肺结节图像进行深度特征的有效提取和征象类型的分类,将哈希函数嵌入到深度网络中实现哈希码的有效映射,使用特征关联的方式将分类概率值分布相似的待查询图像和训练集图像进行深度特征的关联表示,采用改进的距离度量计算方法衡量候选图像间的相似度,快速返回最匹配的肺结节图像。实验结果表明,所设计检索方法可以实现肺结节图像的高效检索。

摘要：文章基于推送算法的社区交流平台是采用 B/S 模型设计,Vue 负责前端的页面设计,利用 Python 的 Django 框架搭建后端服务器,并通过 Python 链接 Sqlite 数据库。在前端部分提前预备好相应请求的接口,通过这些接口以及Django 服务器组成前后端交互,并通过 Django 的 REST_Framework 来进行数据的回送,利用 Django 的 Corsheaders解决跨域问题。在实现内容推送时,利用基于物品的协同过滤算法对用户的近期行为进行分析,并做出内容的推荐。