限定检索结果

检索条件"作者=李涵钊"
8 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
基于能量均匀化的高剪切强度周期性点阵结构拓扑优化
收藏 引用
《机械工程学报》2017年 第18期53卷 152-160页
作者:杜义贤 李涵钊 田启华 尹艺峰 罗震三峡大学机械与动力学院宜昌443002 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室宜昌443002 悉尼科技大学电机机械和机械电子系统工程学院 
传统多孔结构构型型式单一、缺乏科学设计方法的指导,为了从拓扑构型角度设计抗剪切性能更优的周期性点阵结构,基于拓扑优化技术,以周期性单胞为研究对象,以其切变模量最大为目标,以结构的材料用量和力学控制方程为约束条件,利用能量均...
来源:详细信息评论
基于序列插值模型和多重网格方法的多材料柔性机构拓扑优化
收藏 引用
《机械工程学报》2018年 第13期54卷 47-56页
作者:杜义贤 李涵钊 谢黄海 田启华 周祥曼 罗震三峡大学机械与动力学院 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 悉尼科技大学电机机械和机械电子系统工程学院 
基于固体各向同性材料惩罚模型(Solid isotropic material with penalization,SIMP)的多材料柔性机构拓扑优化是将原问题分解成若干子问题进行分层优化,成倍地增加了设计变量数量,且该方法利用传统的有限元离散,为了得到清晰的拓扑结构...
来源:详细信息评论
三峡船闸运行调度人机集成设计方案研究
收藏 引用
《人民长江》2021年 第1期52卷 114-121页
作者:杨全林 李涵钊 陈鹏长江三峡通航管理局湖北宜昌443002 
针对三峡船闸运行调度过程对人机交互和人工决策高度依赖,以及运行调度过程高度相似性制约船闸运行效率进一步提升的问题,提出了人机集成智能决策设计方案。利用机器学习和知识建模等面向机器推理和人类决策的智能化方法,将船闸运行过...
来源:详细信息评论
具有逼近0/1离散特性的拓扑优化迭代算法
收藏 引用
《机械设计与研究》2017年 第1期33卷 58-62页
作者:杜义贤 张严 李涵钊三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 
利用连续性优化迭代算法求解具有逼近0/1离散特性的拓扑优化模型时,普遍存在向0/1两端极化效果差的问题,在拓扑结构上表现为边界灰度单元,为此,提出了一种具有逼近0/1离散特性的优化迭代算法——极化优化准则法(Polarized Optimality Cr...
来源:详细信息评论
具有极化特性的拓扑优化节点密度插值方法
收藏 引用
《机械设计》2018年 第3期35卷 80-85页
作者:杜义贤 张严 李涵钊 田启华 徐明 罗震三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 悉尼科技大学电机机械和机械电子系统工程学院 
为了解决拓扑优化中棋盘格式和灰度单元等数值不稳定性问题,提出了一种能构造连续密度场和极化中间密度的节点密度插值方法。基于节点密度,该方法首先建立了基于双线性函数的拓扑优化密度插值函数,使设计区域的密度场具有连续性,在数学...
来源:详细信息评论
具有创新拓扑构型的周期性点阵结构抗剪切性能分析
收藏 引用
《机械设计与研究》2016年 第5期32卷 83-87页
作者:杜义贤 李涵钊 谢黄海 杜大翔机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 
以六边形为胞元的周期性点阵结构抗剪切能力较差,对六边形构型进行改造,并在内部嵌套菱形结构,提出了一种"Y型"周期性点阵结构;然后在考虑胞元非等壁厚的条件下,推导了周期性点阵结构的等效弹性常数计算公式;通过理论计算结...
来源:详细信息评论
极限负泊松比的微结构拓扑优化
收藏 引用
《机械设计》2018年 第4期35卷 62-66页
作者:杜义贤 杜大翔 李涵钊 李荣 尹艺峰 田启华三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 
基于拓扑优化理论与能量法,构建了一种求解极限负泊松比拓扑构型的优化模型。文中建立了一种便于数值分析的负泊松比函数,以此为目标函数构建优化模型,并在不同初始布局条件下,求解得到相应微结构的最优拓扑构型和极限负泊松比,并在有...
来源:详细信息评论
精心设计载体 注重宣传实效——浅谈开设"未成年人思想道德教育大家谈"专栏的体会
收藏 引用
《新闻实践》2005年 第1期 58-58页
作者:陈鑫 李涵上虞日报 
青少年是祖国的未来,维系着一个民族今后的发展和兴盛.去年,对加强青少年的思想道德建没,中央召开政治局会议进行专题研究,胡锦涛总书记发表重要讲话,中央还下发了,提出了具体明确的要求.
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部