摘要：非自燃煤矸石是煤炭开挖和分选等过程中产生的固体废弃物,为减少大量非自燃煤矸石堆积而造成的环境污染、资源浪费以及对天然砂石资源的过度利用,研究非自燃煤矸石的理化性能以及在不同粗骨料取代率、水灰比、附加用水量和骨料级配下的非自燃煤矸石混凝土基本力学性能.结果表明:与普通碎石相比,非自燃煤矸石的堆积密度与表观密度小、吸水率高、压碎值大.水灰比和非自燃煤矸石取代率对非自燃煤矸石混凝土坍落度的影响较为明显,随着非自燃煤矸石取代率和水灰比的增大,混凝土的抗压强度、抗拉强度和弹性模量总体上逐渐减小,当取代率超过50%时,以上指标减小较为明显.附加用水量和骨料级配对非自燃煤矸石混凝土力学性能有一定的影响,饱和面干状态下的非自燃煤矸石粗骨料可以有效提高混凝土的抗压强度和弹性模量,但对抗拉强度不利.建议实际工程中非自燃煤矸石取代率小于50%,且当非自燃煤矸石取代率为50%、水灰质量比为0.35时,混凝土强度可以满足C40的设计要求.

摘要：人耳具有丰富的结构特征,针对单一特征描述影响人耳识别率的不足,提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法。算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子,分别提取图像的纹理特征和边缘特征,将两种特征进行融合。利用Haar特征运算快捷的优势,引入到LBP和HOG特征提取中。通过分别设计的4组Haar编码模式,构建椭圆形LBP算子与HOG算子。对改进算法进行实验与分析,实验结果表明了算法的有效性和实用性。

摘要：利用单幅二维图像进行三维人脸重建是图像处理研究领域的热点问题。受深度卷积神经网络(CNN)和三维形变模型(3DMM)的启发,提出一种采用CNN回归3DMM形状和表情参数的方法,进行三维人脸重建。在CNN模型VGG-16的基础上设计一种VGG-BN的改进网络模型,通过在每个卷积层后加入批归一化层,优化网络模型性能;并采用迁移学习方法,将预训练模型引入到VGG-BN网络的训练中。将改进的网络模型在300W-LP数据集上训练,在AFLW2000-3D数据集上测试,并和现有方法进行了对比分析。实验结果表明:改进的网络模型在人脸重建的准确性和泛化性方面都有一定的改善,重建人脸的形状和表情效果较好。

摘要：针对复杂语境下Web语境敏感页面的页面冗余问题,论文分析了传统设计中页面设计及在动态控制方面的不足,基于COP提出一种动态的基于语境为中心的层槽页面(LSP,Layer-Slot Page)语法,给出LSP页面实现原理。通过自定义语境表现层标签实现动态页面中语境约束的细粒度描述,并驱动Drools规则引擎计算规则文件,激活LSP分层信息。最后通过实例验证该重构方案安全有效,具备语境变化的动态适应能力,支持细粒度的安全访问控制。

摘要：为寻找新的高活性的广谱抗菌剂，通过活性拼接原理，设计合成了8个未见文献报道的2-氯喹啉-3-甲醛缩氨基胍衍生物，并通过光谱方法确证结构.所合成化合物对所选的菌种（除了Salmonella typhimurium 2421和Pseudomonas aeruginosa 2742）均显示出了较好的抑制活性，最低抑菌浓度值（MIC）范围大都为2.0-16 μg/mL.化合物4h显示出最好的广谱抗菌活性，其对抗所选的6种菌株的最低抑菌浓度值均为2.0 μg/mL.其对抗Staphylococcus aureus KCTC 503和两种耐药菌（Methicillin-resistant Staphylococcus aureus CCARM 3167和Quinolone-resistant Staphylococcus aureus CCARM 3505）的活性要优于或相当于阳性对照药加替沙星、莫西沙星、诺氟沙星和苯唑西林.

摘要：本文介绍了面向服务的体系结构中的架构设计方式，以及SOAP和REST两种架构风格在工程中的应用。对于现代的Web服务设计，本文在两种架构风格的基础上，得出了一套框架方法来约束服务设计的流程，结合一个具体的web服务框架实例，提出了针对服务关注点分离和服务语义化的工程框架化方法，将服务解耦为基础设施与业务代码，并引入REST和Schema的开放标准，对Web Service语义化构建的方法进行了研究。