摘要：为研究部分包覆钢-混凝土钢筋桁架空腹组合梁受弯性能,以组合梁截面高度、主钢件翼缘厚度和腹板空腹率为变化参数,共设计4根试件并进行四点弯曲试验。通过对破坏现象、荷载-跨中挠度曲线、混凝土与主钢件应变、承载力与变形等的分析,研究了组合梁的截面高度、主钢件的翼缘厚度和腹板空腹率对部分包覆钢-混凝土钢筋桁架空腹梁受弯性能的影响规律。研究表明:所有试件均发生受弯破坏,且延性较好;荷载-跨中挠度曲线呈现弹性工作段和弹塑性工作段,跨中截面主钢件与混凝土应变基本满足平截面假定;组合梁截面高度由400 mm增加到500 mm,试件受弯承载力提高29.3%;主钢件翼缘厚度由10 mm减小到8 mm,试件受弯承载力减小25.9%;腹板空腹率对受弯承载力影响不大。基于试验现象和基本假定,推导了部分包覆钢-混凝土钢筋桁架空腹梁的受弯承载力计算式,其计算结果与试验结果吻合较好。

摘要：对杭州地区两个建筑作品——彭公数字农场运营中心和农研工坊的设计过程及思路进行深度解析。建筑师在建筑作品中呈现了独特、简明而富有深意的建筑语言,在公共空间建构中做了重要的尝试,通过对建筑环境细腻的观察描述,表明了建筑空间与环境共作的设计思维和理念,呈现了其对“共愉”这一关键词的独特理解。

摘要：本文提出一种全新的、应用于C波段50 mW高功率多注速调管输出系统。该系统首次采用TM 310高次模式多注结构,将整管工作电压由单注的354 kV大幅降低至250 kV,整管长度由单注的1.4 m缩短至0.9 m;并创新性地采用矩形TM 310结构,结合输出波导补偿结构,有效地解决了圆形TM 310结构外品质数不足的问题,保证了整管的输出稳定性。本文提出的C波段50 mW多注速调管能大幅降低整管工作电压、减小体积,可大幅提高系统的可靠性及机动性。本文研究的新型结构C波段50 mW多注速调管高频系统有效解决了高次模式高功率稳定输出的问题,降低了输出结构的设计复杂性、减小了传输系统体积并降低了成本,对未来多注高峰值功率产品的设计具有非常重要的意义。

摘要：知识蒸馏结合预训练语言模型是构建问答模型的主要方法之一,然而,这类方法存在知识转移效率低下、训练教师模型耗时严重、教师模型和学生模型能力不匹配等问题。针对上述问题,提出了一种基于自蒸馏与自集成的问答模型SD-SE-BERT。其中:自集成基于滑窗机制设计;学生模型采用BERT;教师模型由训练过程中得到的若干学生模型基于其验证集性能进行加权平均组合得到;损失函数利用集成后的输出结果和真实标签指导当前轮次的学生模型进行训练。在SQuAD1.1数据集上的实验结果表明,SD-SE-BERT的EM指标和F_1指标相比较BERT模型分别提高7.5和4.9,并且模型性能优于其他代表性的单模型和蒸馏模型;相较于大型语言模型ChatGLM-6B的微调结果,EM指标提高4.5,F_1指标提高2.5。证明SD-SE-BERT可以利用模型自身的监督信息来提高模型组合不同文本数据特征的能力,无须训练复杂的教师模型,避免了教师模型与学生模型不匹配的问题。

摘要：目的:比较和分析不同特征培训对象对住院医师规范化培训、专科医师培训和医教协同政策的认知情况,为进一步完善政策提供参考。方法:2022年7月,采用自行设计的电子问卷,对北京大学附属医院和教学医院在培住院医师、专科医师、临床专业学位硕士和博士研究生进行调查,以描述性统计、因子分析、方差分析等方法比较不同特征培训对象对培训政策的认知。结果:1544名调查对象认同度最高的3项依次为“专硕参加住培”(3.93±0.918分)、“按应届生同等对待”(3.86±0.951分)、“住培必要性”(3.76±1.046);而对于专培的必要性和医教协同政策的认同度较住培稍低。不同身份、学历、培训年限和培训专业的培训对象的评分差异具有统计学意义。结论:住院医师对培训必要性等政策认同度中等,对住培的认同度高于专培,随培训年限递增。不同身份培训对象更认同自身获益的政策,提示要针对不同群体完善医教协同政策。

摘要：随着信息技术的快速发展,物联网技术在医院中的应用已经成为医疗领域的重要研究方向。基于医院物联网应用要求,提出一个符合智慧医院建设要求的物联网规划方法和技术架构,并提出了未来医院物联网的规划建议。

摘要：基于小型尾座式无人机进行自抗扰控制器的设计。无人机平台采用凤凰无人机平台:一套完整开源的尾座式无人机平台。该小型尾座式无人机采用2个电机和舵面完成无人机的垂直起降和前飞。在建模方面建立了无人机运动学、动力学和作动器的数学模型,为解决该无人机姿态表示的奇异性问题,采用旋转矩阵表示姿态。为提高无人机垂直起飞和前飞过程的抗干扰能力,设计了基于ADRC(主动抗干扰控制)的姿态控制器,通过Simulink进行了仿真验证。

摘要：目的了解住院医师规范化培训现状和培训满意度,发现存在的问题并加以改进。方法采用自行设计的电子问卷,2022年7月对北京大学医学部附属医院和教学医院在培住院医师(含医学硕士专业学位研究生)进行培训现状调查,以描述性统计、因子分析、方差分析、Logistic回归等方法分析培训满意度及其影响因素。结果951名在培住院医师评价最高的3项依次为培训考核严格规范(4.23±0.83)分、师资力量雄厚(4.23±0.87)分和能得到恰当指导(4.18±0.87)分;培训整体满意度为93.8%,得分(4.02±0.96)分;薪资满意度67.1%,福利满意度75.1%和培训强度满意度89.4%,3项满意度评分最低。不同身份、婚姻状况以及不同专业的住院医师整体满意度差异有统计学意义(P<0.01)。培训方案、培训管理和培训强度满意度,以及培训管理是否科学严谨是整体满意度的独立影响因素。结论住院医师对培训现状较为认可,培训整体满意度较高,临床工作强度和薪酬待遇满意度有待提高。

摘要：试验旨在优化复方中药最佳提取工艺,探究复方中药抗致羊腹泻病原菌的作用。试验分离并鉴定了致羔羊腹泻病原菌,采用多孔板-噻唑蓝(MTT)比色法测定复方中药提取液对病原菌的抑制活性;然后,根据中药药性,筛选出甘草、秦皮、干姜等多味中药,基于单因素和正交设计优化提取工艺,以对病原菌的抑制率为评价指标,研究了乙醇浓度、料液比、回流时间等3个因素对复方中药提取工艺的影响;确定最佳提取工艺后,进行了中药有效成分抑菌试验及临床抗腹泻试验。结果显示:复方中药的最佳提取工艺参数为:乙醇浓度30%、料液比1∶10 g/L、回流时间2 h,该条件下提取物对致羊腹泻的大肠杆菌和沙门氏菌均具有明显的抑制作用,抑制率分别为74.68%、78.16%,平均抑制率为76.42%;腹泻羔羊饲粮中添加适量复方中药提取物7d后,其腹泻指数极显著降低(P<0.01)。试验为复方中药在治疗羊腹泻疾病中的应用提供理论参考。

摘要：目前,我国正在大力发展海洋武器装备,其无人化研究得到广泛关注,其中海上无人艇智能化是研究热点。针对我军对海上大中型目标检测和高精度定位的需求,进行基于深度学习的海上无人艇目标识别技术设计。设计了多源、多体制协同感知架构,以解决设备智能计算任务重复与资源浪费和深度学习加速问题;进行多层次特征提取、分析、融合技术设计,确定单/多传感器特征选取对象;开展基于深度学习的多特征目标检测、识别技术设计,建立基于深度学习网络的多源多维联合检测、识别处理方法。实验验证结果表明,所设计的方法对可见光图像识别率达99.7%以上,具有良好的识别效果。